python – 在列上翻转Pandas数据帧并创建字典

概述我有一个包含2列的Pandas数据帧,例如 name case0 a 011 a 032 b 043 b 054 b 065 b 086 b 097 b 128 c 019 c 0210 c 0311 c 04 我需要的是一本字典： {"a": ["01", "03"], "b": 我有一个包含2列的Pandas数据帧,例如

name case0  a    011  a    032  b    043  b    054  b    065  b    086  b    097  b    128  c    019  c    0210 c    0311 c    04

我需要的是一本字典：

{"a": ["01","03"],"b": ["04","05","06","08","09","12"],"c": ["01","02","03","04"]}

我觉得这应该与groupby(“名称”)或枢轴一起工作,但我无法弄清楚如何.

解决方法 执行groupby后,使用apply获取列表,然后调用to_dict：

df.groupby('name')['case'].apply(List).to_dict()

结果输出：

{'a': ['01','03'],'c': ['01','02','03','04'],'b': ['04','05','06','08','09','12']}

总结

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