python – 使用pdb的条件断点

python – 使用pdb的条件断点,第1张

概述听起来我错过了一些非常简单的东西,我试图在我的 python代码中使用以下命令设置断点: if(some condition): pdb.set_trace() 代码中的错误是在大量迭代之后出现的……很难使用print等进行调试. 当条件命中时我能够打印东西,但我想设置brk-pt. – 编辑 – 实际代码: import pdbif (node_num == 16): 听起来我错过了一些非常简单的东西,我试图在我的 python代码中使用以下命令设置断点:

if(some condition):        pdb.set_trace()

代码中的错误是在大量迭代之后出现的……很难使用print等进行调试.
当条件命中时我能够打印东西,但我想设置brk-pt.

– 编辑 –

实际代码:

import pdbif (node_num == 16):    print node_num    pdb.set_trace()
解决方法 我不确定为什么你的代码不能正常工作,但是你能做的就是在你的本地机器上,为你的最小例子创建一个新文件,看看你能做你想做的事情

import pdbfor node_num in range(50):    if node_num == 16:        print(node_num)        pdb.set_trace()

现在运行它:

16> /tmp/tmp.py(3)<module>()-> for node_num in range(50):(Pdb) p node_num16

正如您所看到的,这可以通过这个简单的示例按预期工作,由您决定如何使其适应您的代码,和/或弄清楚您对代码/环境做了哪些其他事情,阻止该提示出现.

或者,如果您有一个在异常中死亡的函数并且您想知道导致它的确切行,则应该使用post_mortem.用这个包装有问题的代码部分

try:    problem_function()except Exception:  # or the specific exception type thrown    pdb.post_mortem()    raise

post_mortem将做的是在发生异常的位置(特别是在该堆栈帧中)转储一个断点,这样就可以检查所有值,然后让你继续执行.但是我也在最后加注以允许异常继续正常,这是因为执行通常不会从它死亡的地方执行,而是由于post_mortem调用而暂停在该异常处理块.在检查出了什么问题之后,还可以放弃.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python – 使用pdb的条件断点全部内容,希望文章能够帮你解决python – 使用pdb的条件断点所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1194154.html

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