如何将python词典变成大熊猫时间序列数据帧,其中键是日期对象

如何将python词典变成大熊猫时间序列数据帧,其中键是日期对象,第1张

概述我有一个 python词典,其中键是dateobject,值是timeseires. timeseries = {datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 19): {'t2': 400, 't1': 1000}, datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 20): {'t2': 300, 't1': 300 我有一个 python词典,其中键是dateobject,值是timeseires.

timeserIEs = {datetime.datetime(2013,3,17,18,19): {'t2': 400,'t1': 1000},datetime.datetime(2013,20): {'t2': 300,'t1': 3000}                }

如何将这个时间序列变成熊猫数据帧?

解决方法 使用DataFrame.from_dict:

import pandas as pdimport datetimetimeserIEs = {datetime.datetime(2013,'t1': 3000}                }print pd.DataFrame.from_dict(timeserIEs,orIEnt="index")

输出:

t2    t12013-03-17 18:19:00  400  10002013-03-17 18:20:00  300  3000
总结

以上是内存溢出为你收集整理的如何将python词典变成大熊猫时间序列数据帧,其中键是日期对象全部内容,希望文章能够帮你解决如何将python词典变成大熊猫时间序列数据帧,其中键是日期对象所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/1194891.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-06-03
下一篇 2022-06-03

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存