python – 在大熊猫中合并多索引的单索引数据帧

概述我有两个数据框. df1是多索引的： valuefirst second a x 0.471780 y 0.774908 z 0.563634b x -0.353756 y 0.368062 z -1.721840 和df2： 我有两个数据框. df1是多索引的：

valuefirst second    a     x         0.471780      y         0.774908      z         0.563634b     x         -0.353756      y         0.368062      z         -1.721840

和df2：

valuefirst   a     10b     20

如何将两个数据帧与仅一个多重索引合并,在这种情况下是“第一”索引？所需的输出将是：

value1      value2first second    a     x         0.471780    10      y         0.774908    10      z         0.563634    10b     x         -0.353756   20      y         0.368062    20      z         -1.721840   20

解决方法 你可以使用 get_level_values：

firsts = df1.index.get_level_values('first')df1['value2'] = df2.ix[firsts].values

注意：你几乎在这里做一个join(除了df1是MultiIndex)…所以可能有一个更简洁的方式来描述这个…

.

在一个例子中(类似于你所拥有的)：

df1 = pd.DataFrame([['a','x',0.123],['a',0.234],'y',0.451],['b',0.453]],columns=['first','second','value1']                   ).set_index(['first','second'])df2 = pd.DataFrame([['a',10],20]],'value']).set_index(['first'])firsts = df1.index.get_level_values('first')df1['value2'] = df2.ix[firsts].valuesIn [5]: df1Out[5]:               value1  value2first second                a     x        0.123      10      x        0.234      10      y        0.451      10b     x        0.453      20

总结

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