python – 在大熊猫DataFrame中选择和删除具有相同名称的列

概述我有一个巨大的DataFrame,其中一些列具有相同的名称.当我尝试选择存在两次的列时(例如del df [‘col name’]或df2 = df [‘col name’]),我得到一个错误.我能做什么？ 您可以按索引对列列出： >>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]], columns=['a','a'])>>> df a a0 1 2 我有一个巨大的DataFrame,其中一些列具有相同的名称.当我尝试选择存在两次的列时(例如del df [‘col name’]或df2 = df [‘col name’]),我得到一个错误.我能做什么？解决方法 您可以按索引对列列出：

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['a','a'])>>> df   a  a0  1  21  3  42  5  6>>> df.iloc[:,0]0    11    32    5

或者您可以重命名列,例如

>>> df.columns = ['a','b']>>> df   a  b0  1  21  3  42  5  6

总结

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