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一、引入 二、注册百度API 三、用Python调用百度API 四、用Tk做一个界面 一、引入杨幂和杨超越到底谁更美,用Python做了一个女神颜值打分系统
1.0.0.1 啊呀天气越来越热啦,校园里,地铁上的美女小姐姐越来越多,都说夏天是恋爱的季节,到时什么样的才算是美女呢?其实我还是觉得电视上的女神好看~~看小美和小灰已经开始理论起来了,各执一词。
@H_419_42@
下面就来讲讲我设计的这套颜值打分系统,先上图片让大家看一下效果,比如看一下杨幂的颜值如何:
怎么样,结果是相当的精准吧,大家是不是已经跃跃欲试了呢?下面就针对该颜值打分系统进行讲解。
二、注册百度API该系统最为核心的部分就是颜值的打分,这里其实是直接采用的是百度的人脸检测平台,大公司,打得分靠谱有保障,大家只需要打开下面的网址:
http://ai.baidu.com/tech/face 然后点击“立即使用”后,创建自己的应用即可
创建应用后,我们便可以得到自己的APP_ID 、API_KEY和SECRET_KEY 值,如下图所示:
这三个值相当于我们的门牌号和钥匙,只有有这些值,我们才能够“打开门”。
三、用Python调用百度API我们注册好了API之后,百度提供了Python接口,我们直接安装之后就可以非常方法的使用了。省去了我们自己用深度学习搭建模型的麻烦,有API真心好啊。
先安装pip install baIDu-aip 这个包非常重要,一定要先安装,然后引入AipFace这个库; 接着我们需要把图片读取出来,因为图片是二进值的,所以我们用rb读取,然后把二进制的数据用base64加密,传给百度后端。 然后调用aFace这个接口,把数据喂给它,获取它的Json返回值,我们这里只取了年龄,颜值和性别。下面看一下核心的代码:
# 配置百度aip参数APP_ID = '15768642'API_KEY = 'xhiiGmGPRCRj10XIqVlVeCky'SECRET_KEY = 'ZDMMAO7StwTKzW8BspVQxvoGtdgSW4yI'a_face = AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)image_type = 'BASE64'options = {'face_fIEld': 'age,gender,beauty'}def get_file_content(file_path): """获取文件内容""" with open(file_path,'rb') as fr: content = base64.b64encode(fr.read()) return content.decode('utf8')def face_score(file_path): """脸部识别分数""" result = a_face.detect(get_file_content(file_path),image_type,options) print(result) age = result['result']['face_List'][0]['age'] beauty = result['result']['face_List'][0]['beauty'] gender = result['result']['face_List'][0]['gender']['type'] return age,beauty,gender四、用Tk做一个界面
因为Python自带tk库,做GUI比较方便,我们这次的颜值打分系统直接用tk来完成。有兴趣的小伙伴可以用web搭建一个网页来玩一玩,大家先看一下我们搭建的界面:
界面还是很简单的,主要的功能按钮在左右两边,左边是输入和运行,以及帮助按钮,右边是输出的结果,下面列出部分核心代码:
def start_interface(self): tk.button(self.root,text='打开文件',command=self.show_original_pic).place(x=50,y=120) # 进行颜值评分 tk.button(self.root,text='运行程序',command=self.openfiles2).place(x=50,y=200) # 显示帮助文档 tk.button(self.root,text='帮助文档',command=self.show_help).place(x=50,y=280) # 退出系统 tk.button(self.root,text='退出软件',command=self.quit).place(x=50,y=40) tk.Label(self.root,text='原图',Font=10).place(x=380,y=120) self.label_img_original = tk.Label(self.root) self.cv_orinial = tk.Canvas(self.root,bg='white',wIDth=270,height=270) self.cv_orinial.create_rectangle(8,8,260,wIDth=1,outline='red') self.cv_orinial.place(x=260,y=150) self.label_img_original.place(x=260,y=150) tk.Label(self.root,text='性别',Font=10).place(x=780,y=120) self.text1 = tk.Text(self.root,wIDth=10,height=2,Font=('Helvetica',10)) tk.Label(self.root,text='年龄',y=220) self.text2 = tk.Text(self.root,text='评分',y=320) self.text3 = tk.Text(self.root,10)) # tk.Text.configure(Font='\library\Fonts\Heiti.ttc') self.text1.place(x=760,y=150) self.text1.place(x=760,y=250) self.text1.place(x=760,y=350) self.root.mainloop()
4个button都绑定了对应的函数;
打开文件绑定show_original_pic() 运行程序绑定open_file2() 帮助文件绑定show_help() 退出软件绑定quit()比如我们的打开文件button 就是绑定show_original_pic这个函数,读取图片文件,读取图片要用PIL模块来读取:
def show_original_pic(self): self.path_ = tk.askopenfilename(Title='选择文件') print(self.path_) img = PIL.Image.open(fr'{self.path_}') img = img.resize((270,270),PIL.Image.ANTIAliAS) # 调整图片大小至270*270 img_png_original = tk.ImageTk.PhotoImage(img) self.label_img_original.config(image=img_png_original) self.label_img_original.image = img_png_original # self.cv_orinial.create_image(5,5,anchor='nw',image=img_png_original)
点击运行按钮,就是调用open_files2函数来获取我们前面的face_core函数分析的图片的年龄,颜值,性别,然后把这3个值填入到右边的文本框即可。
写了这么多,大家想不想知道到底是杨幂的颜值高还是杨超越的颜值高,我运行了一下程序,发现还是杨幂的颜值高呀。
Python是不是很神奇有趣,自动动手打造一个颜值评分系统,用数字给喜欢的女神打分。想想如果迪丽热巴和古力娜扎PK,到时谁更美。
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