python-在Pandas中将包含年和周数的字符串转换为日期时间

概述我在Pandas数据框中有一个列,其中以一种字符串的形式包含年份和星期数(1到52),格式为“ 2017_03”(表示2017年的3d周).我想将列转换为日期时间,并且正在使用pd.to_datetime()函数.但是我得到一个例外：pd.to_datetime('2017_01',format = '%Y_%W') ValueError: Cannot u

我在Pandas数据框中有一个列,其中以一种字符串的形式包含年份和星期数(1到52),格式为“ 2017_03”(表示2017年的3d周).

我想将列转换为日期时间,并且正在使用pd.to_datetime()函数.但是我得到一个例外：

pd.to_datetime('2017_01',format = '%Y_%W')ValueError: Cannot use '%W' or '%U' without day and year

另一方面,strftime文档提到：

我不确定自己在做什么错.

最佳答案您还需要定义start day：

a = pd.to_datetime('2017_01_0',format = '%Y_%W_%w')print (a)2017-01-08 00:00:00a = pd.to_datetime('2017_01_1',format = '%Y_%W_%w')print (a)2017-01-02 00:00:00a = pd.to_datetime('2017_01_2',format = '%Y_%W_%w')print (a)2017-01-03 00:00:00

总结

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