Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和python3。
安装:
试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装。
conda使用
通过conda管理包
# 安装pandas$ conda install pandas# 更新pandas$ conda update pandas# 删除pandas$ conda remove pandas# 搜索$ conda search pandas
管理环境:
# 创建py2的python2环境,自带pandas和numpy$ conda create -n py2 python=2 pandas numpy# 激活py2环境,通过python -V可以看到是python2.7$ source activate py2# 退出py2环境$ source deactivate# 创建py3的python3环境$ conda create -n py3 python=3 pandas numpy# 激活py3环境$ source activate py3# py3环境中安装相关包$ conda install pandas
注意:在py3中安装的包,在py2中是看不到的,py2与py3的环境完全是隔离的。
Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点,因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。
总结以上是内存溢出为你收集整理的开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用全部内容,希望文章能够帮你解决开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用所遇到的程序开发问题。
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