Python中shape计算矩阵的方法示例

概述本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧

>>> from numpy import *>>> import operator>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])>>> amatrix([[1,9]])

>>> shape(a)(2,3)>>> a.shape[0] #计算行数2>>> a.shape[1] #计算列数3

接下来是Python中的解释

Examples-------->>> np.shape(np.eye(3))(3,3)>>> np.shape([[1,2]])(1,2)>>> np.shape([0])(1,)>>> np.shape(0)()>>> a = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('x','i4'),('y','i4')])>>> np.shape(a)(2,)>>> a.shape(2,)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python中shape计算矩阵的方法示例全部内容，希望文章能够帮你解决Python中shape计算矩阵的方法示例所遇到的程序开发问题。

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