首先,需要找到相关的实验数据,一般是实际测量的,存在着某种线性相关,包括正相关、负相关等等,获得样本数据之后,输入到Excel表格当中,如下图所示。
1选中实验数据(包含X、Y),在“插入”选项卡上,选择“图标”组中的“散点图”,至于散点图的样式,选择第一个就可以啦,这样可以方便后期进行相关系数的 *** 作,在这里就先埋个伏笔。
2这样,就以X、Y为数据源,做出来一个散点图,从散点图上可以看出,存在这样一条直线,可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧,而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。
3接下来,简单的对于做的图标进行修饰一下,包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。
4如何获得样本数据的相关系数,
这就是针对样本数据,进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点,然后鼠标右键单击,在d出来的活动窗口中,选择“添加趋势线”选项。
5d出“设置趋势线格式”窗口,趋势线的类型我们选择“直线”,那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”,这个R就是我们需要的相关系数。
6以上步骤完成以后,就可以得到数据相关系数,可以看到拟合直线的函数表达式,同时得到R的平方值,那么R值就是我们需要的相关系数,因为是进行直线拟合,所以得到的就是线性相关系数。
= =大哥,这很明显的正相关好不
1、从图形方面看:A列曲线与B列曲线是两条直线
2、从数值方面看:B=A+2 (你换成2 3 4 515,只是把公式的2改成1而已),B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,就算你换3,6,9,12,结果还是1,换12,9,6,3则会是-1
正负号表示的是正相关还是负相关,数值表示的是相关程度,可以直接通过线性公式表达出来的话数值肯定是1的!
1、首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。
2、选中要分析的数据之后,点击“插入”,选择“散点图”,并选择一种散点图类型。
3、在选项框中,趋势线选择“线性”,然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”,点击“关闭”。
4、此时,图中就可以看到线性相关系数R的平方为09924了,我们对它开根号就能得到相关系数,如图所示,相关系数为0996。
相关系数一般是指线性相关系数,在实际工作中分析数据合理性的时候经常会用到。下面我就来演示一下如何使用Excel计算相关系数。
首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。
选中要分析的数据之后,点击“插入”,选择“散点图”,并选择一种散点图类型。
生成如下图所示图形,我们点击选中图中数据,右键单击选择“添加趋势线”。
在选项框中,趋势线选择“线性”,然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”,点击“关闭”。
此时,图中就可以看到线性相关系数R的平方为09924了,我们对它开根号就能得到相关系数,如图所示,相关系数为0996。
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