具体问题具体分析
(1) 在该点处 f' = 0。
(2) 在 f' = 0 处的点的左右两旁导数的符号相反。
在极值点两旁,
若 f'左 > 0,f'右 < 0,则为极大值。
若 f'左 < 0,f'右 > 0,则为极小值。
扩展资料如果有限制条件,例如限制条件为ψ(x,y)=0,那么有两种方法:
1、升维:构造拉格朗日函数,利用拉格朗日乘数法作为必要条件求解,然后在验证是否取得极值。
2、降维:这种方法多种多样,比如利用参数化求解又或者例如u(x,y,z)=0,限制条件为ψ(x,y,z)=0那么就会得出一个关于z的表达式为:z(x,y)=0,将其带入u(x,y,z)中,这样的话,原函数就由3维降到了2维,就比较方便了。
-极值
求 az/ax,az/ay,令az/ax=0且az/ay=0,解驻点。
求 a^2z/ax^2=A,a^2z/ay^2=C,a^2z/axay=B。
带入①的驻点求B^2-AC。
若B^2-AC0 无极值。
若B^2-AC=0 再讨论。
扩展资料:
二元函数对于f关于集合D一致连续那么对于任意给定的ε>0,存在某一个正数δ,对于D上任意一点P0,只要P在P0的δ邻域与D的交集内,就有|f(P0)-f(P)|<ε。
f在P0点可微那么△z=f(x0+△x,y+△y)-f(x0,y0)=A△x+B△y+o(ρ),其中A,B是仅与P0有关的常数,ρ=〔(△x)^2+(△y)^2〕^05o(ρ)是较ρ高阶无穷小量,即当ρ趋于零是o(ρ)/ρ趋于零。
可微的充要条件是曲面z=f(x,y)在点P(x0,y0,f(x0,y0))存在不平行于z轴的切平面Π的充要条件是函数f在点P0(x0,y0)可微。
-二元函数
二元函数定义域为R,一定有最高点或最低点,(即无条件极值)函数图像为一U型,而有条件极值下则不一定是定义域为R下函数的最高点或最低点,是在该条件下(即新的定义域)的最大值或最小值,此时的最大值≥无条件最大值或最小值≤无条件最小值。
f(x)在x0二级可导,且f'(x0)=0
1)当f''(x0)<0,则f(x0)为极大值;
2)当f''(x0)>0,则f(x0)为极大值;
3)当f''(x0)=0,失效待定;
这个应该是导数里面的概念对一个二元函数求导,导函数=0时求到的x值所对应的点就是极值点,所对应的y就是极值(有极大值和极小值)比如一个y=x^2+x对它求导y'=2x+1=0 求到x=-1/2,则它的极小值为-1/4
表现在图象上就是先减后增的最低点为极小值,反之为极大值(注:极值不一定是最值)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)