函数的几种特征的几何意义是什么

特征函数几何意义：具有相同的概率分布； 如果两个随机变量具有相同的概率分布，特征函数也相同。独立随机变量和的特征函数等于每个随机变量特征函数的乘积。

在累积概率分布函数与特征函数之间存在双射。也就是说，两个不同的概率分布不能有相同的特征函数。被积分的函数可能只是条件可积而不是勒贝格可积的，绝对值的积分可能是无穷大。

扩展资料：

函数发生在集合之间的一种对应关系。要理解发生在A、B之间的函数关系不止且不止一个。最后，要重点理解函数的三要素。

函数的对应法则通常用解析式表示，但大量的函数关系是无法用解析式表示的，可以用图像、表格及其他形式表示。

函数与不等式和方程存在联系（初等函数）。令函数值等于零，从几何角度看，对应的自变量的值就是图像与X轴的交点的横坐标；从代数角度看，对应的自变量是方程的解。

　　你好，

　　这个公式的推导主要基于几何分布的含义。若每一次试验成功地概率是p，设N为第一次试验成功的次数，那么N服从几何分布。

　　根据累积函数的定义：

　　F(n)=P(N≤n)

　　   =1-P(N>n)

　　   =1-P(前n次试验都失败)

          =1-(1-p)^n

这样就得到了想要的结果。如果非要用质量公式推导的话，就把上面的过程转化一下就好：

两种方法本质上是一样的。如果还有问题再问我吧。 望采纳