它是2D中N体问题的强制解决方案.
有时我将NaN作为struct instance params值.
我的猜测是分裂出了问题.我已经分析了很多案例,但仍然找不到导致值为NaN的出现模式.
这是我的代码:
#include <stdio.h>#include <math.h>#include <time.h>#include <stdlib.h>double G; int N;int T;int COUNT;typedef struct { double rx,ry; double vx,vy; double fx,fy; double mass;} Body;voID updateBody (Body* bodyInstance,int timestamp) { bodyInstance->vx += timestamp * bodyInstance->fx / bodyInstance->mass; bodyInstance->vy += timestamp * bodyInstance->fy / bodyInstance->mass; bodyInstance->rx += timestamp * bodyInstance->vx; bodyInstance->ry += timestamp * bodyInstance->vy;};voID updateBodyForces (Body* bodyA,Body* bodyB) { double dx,dy,dist,force; dx = bodyB->rx - bodyA->rx; dy = bodyB->rx - bodyA->rx; // collision/same place in spacetime Hack if (bodyB->rx == bodyA->rx && bodyB->ry == bodyA->ry) { dist = 1; } else { dist = sqrt(pow(dx,2) + pow(dy,2)); } force = (G * bodyA->mass * bodyB->mass) / (pow(dist,2) + 100); bodyA->fx += force * dx / dist; bodyA->fy += force * dy / dist;}voID resetBodyForces (Body* bodyInstance) { bodyInstance->fx = 0; bodyInstance->fy = 0;}voID getRandomBody (Body* bI) { bI->rx = rand() % 10; bI->ry = rand() % 10; bI->vx = rand() % 10; bI->vy = rand() % 10; bI->fx = 0; bI->fy = 0; bI->mass = 20;}int main( int argc,char *argv[] ) { G = argc >= 2 ? atof(argv[1]) : 0.01; N = argc >= 3 ? atoi(argv[2]) : 3; T = argc >= 4 ? atoi(argv[3]) : 1; COUNT = argc >= 5 ? atoi(argv[4]) : 10; srand(time(NulL)); Body bodIEs[N]; for (int i=0; i<N; i++) { getRandomBody(&bodIEs[i]); } for (int i = 0; i < COUNT; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { resetBodyForces(&bodIEs[j]); for (int k = 0; k < N; k++) { if (j != k) { updateBodyForces(&bodIEs[j],&bodIEs[k]); } } } for (int j = 0; j < N; j++) { updateBody(&bodIEs[j],T); } }}解决方法 由于(i)pow的基本参数为负数,或(ii)您的笑话数字累积,因此-NaN结果的常见(并且到目前为止最可能的解释)生成-NaN结果是sqrt的负参数.浮点变量:bodyInstance-> vx =& c.将累积舍入误差.
在调用sqrt之前检查该情况.
您还将得到一个表达式为0.0 / 0.0的NaN,但我从未见过平台在该实例中产生负NaN.
所以这里的道德是偏爱dx * dx到pow(dx,2):前者更准确,不容易受到负dx的意外结果的影响,当然也不会慢.更好的是,使用C标准库中的hypot.
参考:http://en.cppreference.com/w/c/numeric/math/hypot
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