复信号如何加窗

1、软件中加窗，主要利用现有函数，可以自己编程，首先根据自己的信号类型确定需要使用的窗，进而查找软件中对应的窗函数格式，通过“help”命令，可以查看该函数的详细用法。2、加窗首先要获得对应长度数据的窗函数，可以理解成为每个赋予一个权值，软件中自带函数正是为了生成，对于不同长度信号数据的权值函数。3、如果软件有现成函数，则可以直接使用。其中n信号数据的长度，h为相应窗矩阵，将h对应乘上信号数据，即将信号加窗处理了。

信号加窗与分帧是两个不同的概念。一首歌首先要经过分帧，下一步才是加窗。音频信号属于“短时平稳过程”每一帧信号视为平稳过程，即统计特性平稳。因为傅立叶变换对应的是无限信号，信号经过分帧后变成有限信号，分帧的信号再进行傅立叶变换后，高频部分将有泄露，所以要加窗。窗函数的拼谱都是在某高频部分截止，所以每帧信号加窗后的傅立叶变化，频谱基本泄露。

信号加窗就是滤波器，低通，带通等，加窗就是对信号进行处理，使信号能顺利通过系统，在理论上就是信号和窗函数的频域表达式相乘，时域表达式求卷积，中间可能会用到变换等。

关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系 *** 作在不断地更新着数据库中的数据。

但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。

正是因为每次权值和阈值的初值都不一样，所以使用相同的权值修正公式，计算出来的结果都不一样。当然这个初值也可以自己设置，方法如下：

netLW{2,1}=W2;

netb{1}=B1;

netb{2}=B2;

一般就用newff函数建立网络即可。newff函数的格式为：

net=newff(PR,[S1 S2 SN],{TF1 TF2TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：

PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；

Si：第i层神经元个数；

TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；

BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；

BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；

PF：性能函数，默认函数为mse函数。