第一章 绪论 11 图像拼接技术的研究背景及研究意义 图像拼接(image mosaic)是一个日益流行的研究领域，他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般式，通过对齐一系列空间重叠的图像

貌似这是个书呆子编滴程序，以为乘法有交换律就随意改变位置，完全不管物理意义好不好理解，其实不就是采样定理要除2嘛！fft后最高频率是采样频率滴一半，计算频率数组时是以此原理再按几分之几均分其它部分，其实最易理解滴是(0:length(Yc)

1）用mp3录音，生成文件cricketwav，把该文件放到matlab文件夹里面（就是你打开matlab后中间顶部的地址）。2）使用如下程序，做波形显示以及fft变换。[y,Fs,bits]=wavread('cricketwa

对信号进行时域分析时，有时一些信号的时域参数相同，但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关，这就需要进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述。动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅

傅里叶红外光谱仪测的是有机物的特征官能团，分子结构和化学组成。一、红外光谱可以研究分子的结构和化学键，如力常数的测定和分子对称性等，利用红外光谱方法可测定分子的键长和键角，并由此推测分子的立体构型。根据所得的力常数可推知化学键的强弱，由简正

1、有效值：在一个周期内对信号平方后积分，再开方平均。2、把一个正（余）弦波电流通过一个发热电阻，测量出电阻的热量，然后再把一个直流电通过同一个电阻，找出与前面测出的热量相同的直流电，就是这个正弦波电流的有效值。对于正弦信号，峰值为有效值的

根据运放的虚短虚断，结合电容电感的特性列出微分方程，然后两边拉氏变换求出传递函数。相关资料：传递函数是指零初始条件下线性系统响应（即输出）量的拉普拉斯变换（或z变换）与激励（即输入）量的拉普拉斯变换之比。记作G（s）=Y（s）U（s），其

首先给你说方法，关于这个问题，你可以首先得到这个集合中除去这个元素以外其他N-1各元素的所有子集，然后在每个子集中加入这个元素就可以得到你想要的所有子集了。首先使用nchoosek函数循环得到N-1个元素的所有子集，然后将这个元素加入到所有

关于预防地震，我认为不是不可能实现。早在中国古代时期，张衡就发明了地动仪，但是仅仅能在地震发生后产生效果，而不能真正实现预警，地震预警难度极高，人类为此做出了长时间的研究与探索。而在最近发生的四川宜宾地震后，我真切地感受到了科技发展的好处，

考虑以下基本假设：①忽略流体的动能；②热弥散与溶质弥散类似；③发生在流体与孔隙介质中的热传导是同时的；④坐标系与含水层各向异性的主轴方向一致；⑤热辐射可以忽略；⑥流体黏度变化的热效应可以忽略；⑦比热和导热系数均为常数；⑧流体相与固相物质总是

用MATLAB画，对特性点进行拟合，就可以形成特性曲线。在放大器中,放大倍数随频率变化的关系为Au(jω)=V0Vi=V0Viejφ=Au(ω)ejφ(ω)式中Au(ω)表示电压放大倍数的大小和频率之间的关系,称为幅频特性由于放大电路中电抗

x=1y=2theta=pi10r=0.5axis equal t = linspace(0+theta,2*pi+theta,6) xr = x+r*cos(t) yr = y+r*sin(t) xk = zeros(1,11) yk 

第一步、打开matlab，在命令行窗口中输入“x=[1 6 7 9 10 12]y=[2 7 9 12 16 19]”创建离散点数据，需要搭行卖注意x,y长度一致，如下图所示：第二步、输入plot(x,y,'r.'

(一)傅里叶反变换重建傅里叶反变换重建法是一种重要的变换重建方法。它主要包括以下三个步骤：①建立数学模型，其中已和未知量都是连续实数的函数；②利用反变换公式解未知量；③调节反变换公式以适应离散、有噪声应用的需求。注意上面第二步中在解未知量时

你的程序有多孙行处错误。(1)MATLAB区分大小写，所以前面用了小写的x和h,后面也要用小写的x和h(2)“L”这个变量根本没定义，就直接用了，这样程序是不能运行的(3)如果我没猜错的话，x=ones（1,4）中间应该是逗号，不是1.4所

首先，你用的是FPGA，就不能算非基2的除法。具体除法，有两种方法，一个用减法，一个用查找表（lookup table）。至陆或于pi，你只能先存在RAM里面，取一个大概值。（具体精度看你自己）至于向负无穷大取简察整，自己估计一个精度，取吧

有几个解决方卜桐案：1，自己找到FFT如何实现的文档（verilog实现），猜悔很多VERILOG方面的书籍都有的，应该可以找到的；2、到open source上下载一个，然后调穗弊正试仿真，再到FPGA实现；3、直接用xilinx 的ip

I=imread('lena.bmp')I=rgb2gray(I)fftI=fft2(I)%二宴橘维厅祥掘离散傅立叶变换sfftI=fftshift(fftI)%直流分量移到频谱中心RR=real(sfftI)%取傅立叶

[y,fs,bits]=wavread('E:滚盯MATLAworkhnist.wav') sound(y,fs,bits)%回放该侍或音频 Y=fft(y,4096)%进行傅立叶变换 subplot(2,1,1)