【VB】查看判断文件是否存在 Dir函数详解

返回一个 String，用以表示一个文件名、目录名或文件夹名称，它必须与指定的模式或文件属性、或磁盘卷标相匹配。语法: Dir[(pathname[, attributes])]Dir 函数的语法具有以下几个部分：部分 描述pathname 可选参数。用来指定文件名的字符串表达式，可能包含目录或文件夹、以及驱动器。如果没有找到 pathname，则会返回零长度字符串 ("")。attributes 可选参数。常数或数值表达式，其总和用来指定文件属性。如果省略，则会返回匹配 pathname 但不包含属性的文件。 设置值:attributes 参数的设置可为：常数 值 描述vbNormal 0 (缺省) 指定没有属性的文件。vbReadOnly 1 指定无属性的只读文件vbHidden 2 指定无属性的隐藏文件VbSystem 4 指定无属性的系统文件vbVolume 8 指定卷标文件；如果指定了其它属性，则忽略vbVolume

用eviews计算，看各参数的T检验及F检验是否通过，如果F检验通过，但是有两个以上T检验不通过，就有很大的可能是多重共线性了。

还有就是看模型中所用的变量之间会不会明显相关，就像，货币供应量和工资之类的。

可以尝试直接联立两个变量的方差，看变量间的R平方是不是很接近1，越接近1，说明多重共线性越明显。

由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。

扩展资料：

如果线性回归模型存在完全共线性，则回归系数的 LS 估计不存在，因此，在线性回归分析中所谈的共线性主要是非完全共线性。

多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子如果方差膨胀因子值越大，说明共线性越强。相反因为，容许度是方差膨胀因子的倒数，所以，容许度越小，共线性越强。

可以这样记忆：容许度代表容许，也就是许可，如果，值越小，代表在数值上越不容许，就是越小，越不要。

而共线性是一个负面指标，在分析中都是不希望它出现，将共线性和容许度联系在一起，容许度越小，越不要，实际情况越不好，共线性这个“坏蛋”越强。进一步，方差膨胀因子因为是容许度倒数，所以反过来。

——多重共线性

判断非 nil 即是存在

  -- 非nil，调用

  Mfunc()

end