首先,要搞清楚研究对象的类型,是离散的随机变量,还是连续的随机变量。离散的直接用分布律就可以描述了。直白点,分布律就是分布的规律,X取各个值各占的概率都可以由它表示。
为了数学上能统一对随机变量进行研究,我们把离散的和非离散型随机变量统一定义了分布函数:(分布函数的定义我就不多说了)
为什么要定义分布函数,是因为在很多情况下,我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率,顶多想知道在某个范围的概率,于是,就有了分布函数的概念。
那么,X落在(x1,x2)上的概率就可以知道了。通常情况下,离散的随机变量分布函数,只要知道分布律,大多都是用数字可以马上表示出来。书上的例子很多,就不举了。
概率密度,书上有正规定义,如果不明白,你就把它想做是分布函数F(x)对x求导,如果在x处连续的话。反之,知道概率密度函数,通过负无穷到x的积分,也可以求得分布函数。
F(x)=P{X<=x},P{X<=x}=limP{X<=x+delta
x}(当delta
x右趋于零),
从而F(x)可表为自身的于点x处的右侧极限,F(x)右连续
离散型随机变量的累积分布函数图像呈阶梯状
所以F(x)在非间断点处处连续,在间断点(基本空间中的事件点对应随机变量取值)处仅左连续
这里f(x)即是分布列(对应连续型随机变量的密度函数),基本空间(必然事件)对应一离散点列(离散随机变量所有可取的值),所以f(1-0)不存在
因为是右连续,所以x取不到5,相应的F(x)也累积不到x=5这一点的概率密度,所以是1/10+3/10
这样来想,在x<0的时候
概率值都是0
而0到1之间[0,1)不变为p
那么X=0处的概率就是p-0=p
同理X=1处概率为1-p
只有0和1两点处有概率,当然F(x)就是离散型的
如果不是离散型,那么概率函数F(X)就是X的相关函数
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