例
N = 32
设置= 0 * 11 * 0 * 111 * 00 * 1 * 0 * 1 * 00 * 1111 * 0 * 11 * 00 * 111 * 000 * 1 * 0 * 1 *
Out = {
[1] = 4,
[2] = 2,
[3] = 2,
[4] = 1,
[5] = 0,
…
[32] = 0
}
voID get_count(int tab[],int len) {int *out = calloc(1,sizeof(*out) * INT_BIT * len);int i,j,k;int cur;int count = 0;for(i = 0; i < len; i++) { cur = tab[i]; for(j = 0; j < INT_BIT; j++) { count += (cur & 1); if(!(cur & 1)) { out[count]++; count = 0; } cur >>= 1; }}for(i = 0; i < INT_BIT * len; i++) { printf("%d ",out[i]);}printf("\n");free(out);}
这个简单的 *** 作将执行大约数十亿次.迭代每一点都太慢了.如何优化这个算法?
解决方法 我会使用查找表选择适当的维度(可能是8位或16位密钥).在这个查找表中,我将每个键与4个值相关联:
>左侧附有1位数
>右侧附有1位数
>中间没有附加任何东西的子集数量
>中间的子集大小
例如,您可以将密钥11011011与2,2,2相关联,以便您知道右侧附加了至少1位的左相邻字节将包含其大小为2的子集(当前的左附加长度)字节)等等.
你需要找到一种方法
>在同一个密钥中管理多个子集(例如01011010)
>管理一个具有全1的密钥,这样您就必须考虑左字节和右字节,并将密钥长度作为子集长度的一部分.
但是,在第一个和最后一个位上具有0的每个键都可以轻松管理,因此您可以减少某些可能键所需的处理量.
我觉得开发很棘手,但它也可能很有趣,最后你只需要对键进行比较,因为其他所有内容都在查找表中进行了硬编码.当然,我不确定最终的算法是否会胜过简单的方法,但在我看来值得给它一个机会.
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