你如何pipe理日志logging性能？

概述你如何pipe理日志logging性能？

我们有一个消息处理系统，其中低延迟是至关重要的。 最近我发现，虽然我们通过我们的系统保持了很高的速度，但是我们看到一些“exception值”。 （消息需要更长的时间，然后他们应该）当我们删除日志我们的系统显示没有这些exception值。

现在我们的日志logging基本上只是一个包含一些类似于log4j（deBUGging，致命，deBUGging等）的日志logging级function的ostream。

我想知道，其他人做什么来pipe理日志logging性能，特别是在消息处理活动？ 你如何pipe理这些I / O绑定的活动？ 你把它划出来了吗？ 你是否转而使用数据库？

任何build议优化日志logging感激。

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注：我认识到，我们的系统可能会有其他问题导致exception值，但为了这个问题，我只对日志优化感兴趣，谢谢。

另外：我们的系统必须logging日志。

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我想这在一定程度上取决于 *** 作系统。

在win32上，我们的日志子系统只是将消息排队等待处理磁盘I / O的日志线程。

这将磁盘I / O性能从时间关键型线程中分离出来，并使我们能够很好地控制队列被锁定的方式和时间。

与Roddy所说的类似，我们也将消息排队在一个线程安全的队列中，并且有一个单独的低优先级的线程来执行实际的磁盘I / O。

在后台线程中，我们也可以一次写入（出队）的消息数量是有限制的，所以除了这个，我们把后台线程恢复到睡眠状态。

总结

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