Lua的内存监测和回收

概述Lua内存是自动收集的, 这点跟Java类似, 不被任何对象或全局变量引用的数据，将被首先标记为回收,不需要开发者做任何事情.但是，正如Java也会有内存泄露一样, Lua也会有, 只不过,跟C++的不同，它是由于代码执行所装载的资源，并没有被彻底销毁而导致,其中，最臭名昭著的就是不小心把局部变量声明成了全局变量(忘了加local修饰符)。 类似这样造成的内存泄露, 跟任何其他语言的内存泄露一样， Lua内存是自动收集的, 这点跟@R_404_5680@似, 不被任何对象或全局变量引用的数据，将被首先标记为回收,不需要开发者做任何事情.但是，正如Java也会有内存泄露一样,Lua也会有, 只不过,跟C++的不同，它是由于代码执行所装载的资源，并没有被彻底销毁而导致,其中，最臭名昭著的就是不小心把局部变量声明成了全局变量(忘了加local修饰符)。 类似这样造成的内存泄露, 跟任何其他语言的内存泄露一样，容易产生，却难以察觉, 给开发的应用带来潜在的很大隐患.

 

那么, 有没有一些有效的解决办法, 来解决这个这个隐患呢, 答案就是collectgarbage. collectgarbage就是开放给Lua开发人员, 用于监听Lua的内存使用情况(collectgarbage("count")), 同时,它还提供了collectgarbage("collect"),允许在适当的时候进行显式的回收.

现在，通过测试代码来看看，如何玩转collectgarbage.

首先,为了有明显的对比, 先来看没有产生泄露的情况, 运行以下的test1(代码如下):

 

运行结果如下:

 这里看到, 被local 声明的colen加了5000数组,test1调用后, 内存增加了大概300K(25906K-25620K). 现在，我们来做内存回收(调用mem函数, 代码如下):

 运行结果:

( 为了保证内存的稳定,以上注意mem被调用了多次, 再第2次, 可以看到内存开始下降, 最后,大概在25618K稳定下来)  好了,  从最初的 25620K,  到回收后的 25618K,0)">两者并没有发生变化(还少了2K，嘿嘿,这应该是误差了), 也就是说,函数test1的执行，并没有产生无法回收的内存，没有泄露出现.

好了，现在运行有泄露的test2(代码如下),test2跟test1相比,只有一处不同:就是colen被误声明为全局:

结果:

 也就是说,内存也在25906K,跟test1几乎是相等, 好了，现在再调用回收(mem)函数,产生结果如下

 为了保证函数回收被执行，这次，总共调用了7次mem函数(看以上打印行数), 那么，从上面的结果我们看, 很不幸, 从第1次，到最后第7次, 内存都还是稳定在25905K左右, 跟调用test2前相比，即使Lua进行了内存回收, 内存却不会将下来  看来 ,0)">这 300K(25906K-25620K) 内存 由于已放到了全局函数中，是永远没有机会被回收到了!

总结一: 如何监测Lua的编程产生内存泄露:

1.       针对会产生泄露的函数,先调用collectgarbage("count"),取得最初的内存使用

2.       函数调用后,collectgarbage("collect")进行收集, 并使用collectgarbage("count")再取得当前内存, 最后记录两次的使用差

3.       从test1的收集可看到,collectgarbage("collect")被调用，并不保证一次成功, 所以, 大可以调用多次

总结二: 如何避免Lua应用中出现的内存使用过大行为:

1.       当然是代码实现不出现泄露,(废话*&%$()

2.       在测试中，其实还发现,Lua中被分配的内存，其实并不会自动回收(个人估计要么就是Lua虚拟机没有做这个事情，要么就是回收的时机是在C层), 为了避免内存过大, 应用的运行时，可能需要定期的（调用collectgarbage("collect")，又或者collectgarbage("step")）进行显式回收。

本文出自：http://colen.iteye.com/blog/578146

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Lua的内存监测和回收全部内容，希望文章能够帮你解决Lua的内存监测和回收所遇到的程序开发问题。

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