我想探索更改变量的所有32个选项并选择最小的RSS值.我的意思是每个变量可以是/ – 增量.每个选择导致2个选择,5个变量,32个选择. (2 ^ 5)
为了澄清,我没有添加我的变量：A,B2等彼此,我正在递增/递减任意数量. A / – X,B1 / – X2等.我试图找出我的5个变量的增量/减量的哪个组合将返回最低的根和平方值.
A +/ \- B1 B1 +/\- +/\- B2 B2 B2 B2
等等,直到所有5个级别都完成.我不确定哪里开始尝试解决这个问题.什么样的数据结构最适合存储？它是迭代的还是递归的解决方案.我不需要问题的答案,而是需要在某处或某处开始.再次感谢您抽出宝贵时间来看看这个.
为了澄清进一步的混淆,这是我的优化方法.我有5个变量和5个增量,每个增量匹配一个变量.
(a,b,c,d,e,f)—> (incA,incB,incC,indD,incE,incF)
我想找到/ – incX到X的最佳组合(x是5个变量之一),即：
解决方案可能是这样的：
incA,B-incB,c incC,d incD,e incE,f-incF.
有32种组合可能性,在阅读下面的所有答案后,我已经确定了这种可能的算法. (请参阅下面的答案)根据需要进行编辑和提问.这不是一个完美的算法,它是为了澄清和易于理解,我知道它可以被浓缩.
//Settign all possible solutions to be iterated through later.double[] levelA = new double[2];double[] levelB = new double[2];double[] levelC = new double[2];double[] levelD = new double[2];double[] levelE = new double[2];levelA[0] = a + incA;levelA[1] = a - incA;levelB[0] = b + incB;levelB[1] = b - incB;levelC[0] = c + incC;levelC[1] = c - incC;levelD[0] = d + incD;levelD[1] = d - incD;levelE[0] = e + incE;levelE[1] = e - incE;double[] rootSumAnswers = new double[32];int count = 0;for(int i = 0; i < 2; i ++){ for(int k = 0; k < 2; k++) { for(int j = 0; j < 2; j ++) { for(int n = 0; n < 2; n++) { for(int m = 0; m < 2; m++) { rootSumAnswers[count++] = calcRootSum(levelA[i],levelB[k],levelC[j],levelD[n],levelE[m]); } } } }}//Finally,i find the minimum of my root sum squares and make that change permanent,and do this again.解决方法 您可以使用以下函数生成包含所有可能的 *** 作集(例如{ –,–,– },{ –,},– }等)的集合. bool数组列表,其中true和false表示和 – . vars参数指示要组合的变量数.请注意,对于5个变量,只有16个组合(当你声明时不是32个),因为组合5个变量时只有4个运算符(假设第一个变量不能被否定)： public List<bool[]> Getoperators(int vars){ var result = new List<bool[]>(); for (var i = 0; i < 1 << vars-1; i++) { var item = new bool[vars - 1]; for (var j = 0; j < vars-1; j++) { item[j] = ((i >> j) & 1) != 0; } result.Add(item); } return result;} 获得此列表后,您可以使用它以所有可能的方式组合变量.首先,我们定义一个辅助函数来获取一组变量和一个bool []组合并应用它(假设组合中有正确数量的元素用于传递的变量数)：
private double Combine(double[] vars,bool[] combination){ var sum = vars[0]; for (var i = 1; i< vars.Length; i++) { sum = combination[i - 1] ? sum + vars[i] : sum - vars[i]; } return sum;} 您还可以使用以下方法很好地格式化组合：
private string FormatCombination(double[] vars,bool[] combination){ var result = vars[0].ToString("0.00##"); for (var i = 1; i < vars.Length; i++) { result = string.Format("{0} {1} {2:0.00##}",result,combination[i - 1] ? "+" : "-",vars[i]); } return result;} 将它们放在一起测试所有可能的组合：
var vars = new []{ 1.23,// A 0.02,// B1 0.11,// B2 0.05,// C1 1.26 // C2};foreach (var combination in Getoperators(vars.Length)){ var combined = Combine(vars,combination); // Perform your operations on "combined" here... Console.Writeline("{0} = {1}",FormatCombination(vars,combination),combined);} 这将输出：
1.23 - 0.02 - 0.11 - 0.05 - 1.26 = -0.211.23 + 0.02 - 0.11 - 0.05 - 1.26 = -0.171.23 - 0.02 + 0.11 - 0.05 - 1.26 = 0.011.23 + 0.02 + 0.11 - 0.05 - 1.26 = 0.051.23 - 0.02 - 0.11 + 0.05 - 1.26 = -0.111.23 + 0.02 - 0.11 + 0.05 - 1.26 = -0.071.23 - 0.02 + 0.11 + 0.05 - 1.26 = 0.111.23 + 0.02 + 0.11 + 0.05 - 1.26 = 0.151.23 - 0.02 - 0.11 - 0.05 + 1.26 = 2.311.23 + 0.02 - 0.11 - 0.05 + 1.26 = 2.351.23 - 0.02 + 0.11 - 0.05 + 1.26 = 2.531.23 + 0.02 + 0.11 - 0.05 + 1.26 = 2.571.23 - 0.02 - 0.11 + 0.05 + 1.26 = 2.411.23 + 0.02 - 0.11 + 0.05 + 1.26 = 2.451.23 - 0.02 + 0.11 + 0.05 + 1.26 = 2.631.23 + 0.02 + 0.11 + 0.05 + 1.26 = 2.67
编辑：
根据您的问题的更改,我已更新我的答案.正如其他人所提到的,可能没有必要使用诸如此类的完整搜索,但您可能会发现该方法仍然有用.
Getoperators()稍微改变以返回2n个组合(而不是之前的2n-1)：
public List<bool[]> Getoperators(int vars){ var result = new List<bool[]>(); for (var i = 0; i < 1 << vars; i++) { var item = new bool[vars]; for (var j = 0; j < vars; j++) { item[j] = ((i >> j) & 1) != 0; } result.Add(item); } return result;} 除了要使用的变量和组合之外,Combine()方法更改为采用一组增量.对于组合的每个元素,如果为true,则将增量添加到变量中,如果为false,则减去该变量：
private double[] Combine(double[] vars,double[] increments,bool[] combination){ // Assuming here that vars,increments and combination all have the same number of elements var result = new double[vars.Length]; for (var i = 0; i < vars.Length; i++) { result[i] = combination[i] ? vars[i] + increments[i] : vars[i] - increments[i]; } // Returns an array of the vars and increments combined per the given combination // E.g. if there are 5 vars and the combination is: {true,false,true,false} // The result will be {var1 + inc1,var2 - inc2,var3 + inc3,var4 + inc4,var 5 - inc5} return result;} 并且FormatCombination()也会更新以显示新的组合样式：
private string FormatCombination(double[] vars,bool[] combination){ var result = new List<string>(vars.Length); var combined = Combine(vars,increments,combination); for (var i = 0; i < vars.Length; i++) { result.Add(string.Format("{0:0.00##} {1} {2:0.00##} = {3:0.00##}",vars[i],combination[i] ? "+" : "-",increments[i],combined[i])); } return string.Join(",",result.ToArray());} 把它们放在一起：
var vars = new[]{ 1.23,// B 0.11,// C 0.05,// D 1.26,// E};var increments = new[]{ 0.04,// incA 0.11,// incB 0.01,// incC 0.37,// incD 0.85,// incD};foreach (var combination in Getoperators(vars.Length)){ var combined = Combine(vars,combination); // Perform operation on combined here... Console.Writeline(FormatCombination(vars,combination));} 输出(删节)：
1.23 - 0.04 = 1.19,0.02 - 0.11 = -0.09,0.11 - 0.01 = 0.10,0.05 - 0.37 = -0.32,1.26 - 0.85 = 0.411.23 + 0.04 = 1.27,1.26 - 0.85 = 0.411.23 - 0.04 = 1.19,0.02 + 0.11 = 0.13,1.26 - 0.85 = 0.41...总结
以上是内存溢出为你收集整理的c# – 如何在32个二进制选项之间进行迭代？全部内容，希望文章能够帮你解决c# – 如何在32个二进制选项之间进行迭代？所遇到的程序开发问题。
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