算法代码实现之Union-Find，Golang(Go语言)实现，quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)

概述本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。 数据结构描述： 有N个节点（索引0~N-1），可以查询节点数量 可以连接两个节点 可以查询两个节点是否连通 算法大致设计思路： 每个节点初始化为不同的整数标记 通过一个辅助函数查询某个节点的标记值 如果两节点标记相同，说明两节点是连通的 用一个包专门处理union-find算法(unionfind) 定义接口和基类(union_fi

本算法主要解决动态连通性一类问题，这里尽量用精炼简洁的话来阐述。

数据结构描述：

有N个节点（索引0~N-1），可以查询节点数量 可以连接两个节点 可以查询两个节点是否连通 算法大致设计思路： 每个节点初始化为不同的整数标记 通过一个辅助函数查询某个节点的标记值 如果两节点标记相同，说明两节点是连通的 用一个包专门处理union-find算法(unionfind) 定义接口和基类(union_find.go)：

                                                                                                                                                                                                           package unionfind//union-find的quick-find实现版type QuickFind struct { BaseUnionFind}func (qf *QuickFind) Connectedp, q intboolreturn qf.ID[]==q] Union i j :=],123)">if i for k v  range qfID k= icount--func NewQuickFindn *QuickFind&QuickFind{*NewBaseUnionFindn)}}

QuickFind： a和b进行union的时候，将b及与b连通节点的标记都置为和a的标记一样 标记相同的节点是连通的 quick_find.go:

                                                                                                                                                                                    i j j c } 

QuickUnion: 连通的节点形成一棵树，根节点相同 quick_union.go: //union-find的quick-union实现版type QuickUnion}//查询根节点qu *QuickUnion findRootp int p != qu pfindRoot) rp rq rq rpfunc NewQuickUnion*QuickUnion&QuickUnion} 加权QuickUnion(附带路径压缩优化): union的时候小树挂在大树下 查询根节点的时候顺便将该节点的父节点直接指向根节点，压缩路径 weighted_quick_union.go: //union-find的加权quick-union实现版，//另外还作了路径压缩优化type WeightedQuickUnion QuickUnion sz []//查询根节点，顺便压缩路径wqu *WeightedQuickUnion wquwqu]]szrp< rq+=elsefunc NewWeightedQuickUnion*WeightedQuickUnion make([] n 0;++ sz1&WeightedQuickUnion{QuickUnion:*NewQuickUnion),161)">:} 总结

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