剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点【简单】
题解数个数然后找倒数第k个的方法就不说了
介绍一下快慢指针,让快慢指针间隔k个结点,快指针到尾部的时候,慢指针就到目标结点了
class Solution {
public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {
ListNode fast=head,slow=head;
while(fast!=null&&k>0){
fast=fast.next;
k--;
}
while(fast!=null){
fast=fast.next;
slow=slow.next;
}
return slow;
}
}
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
题目246. 全排列【中等】
题解大概是个经典回溯法的题吧
之前还是大二的算法与程序设计课讲过回溯法,现在早忘完了…题解中说到一句话:“树中的深度优先遍历就是大名鼎鼎的回溯算法”,趁着这道题来回顾一下吧
回溯法:一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。
如果候选解被确认不是一个解(或者至少不是最后一个解),回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解,即回溯并且再次尝试。
如图所示:
说明:
- 每一个结点表示了求解全排列问题的不同的阶段
- 使用深度优先遍历有「回头」的过程,在「回头」以后, 状态变量需要设置成为和先前一样 ,因此在回到上一层结点的过程中,需要撤销上一次的选择,这个 *** 作称之为「状态重置」
需要的辅助变量:
index
:表示当前要确定的是某个全排列中下标为 index 的那个数是多少used
:初始化的时候都为 false 表示这些数还没有被选择,当我们选定一个数的时候,就将这个数组的相应位置设置为 true ,这样在考虑下一个位置的时候,就能够以 O(1) 的时间复杂度判断这个数是否被选择过
递归结束标志:排列的所有位置都遍历完了,即 index 到头的时候
class Solution {
private List<List<Integer>>res=new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
int len=nums.length;
if(len==0)
return res;
boolean[] used=new boolean[len];
List<Integer>path=new ArrayList<>();//记录每一种全排列情况
dfs(nums,0,path,used);
return res;
}
public void dfs(int[] nums,int index,List<Integer>path,boolean[] used){
if(index==nums.length){
res.add(new ArrayList<>(path));//path指向的内存地址的内容在不断变化,而我们每次只需要添加path的一次快照,所以需要用new ArrayList(path), 否则最终res集合中的所有元素都是相同的。
return;
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
//如果数组的第i个位置还没有被选择过
if(!used[i]){
path.add(nums[i]);//数组第i个位置加入全排列
used[i]=true;
dfs(nums,index+1,path,used);//再看全排列的下一个位置
used[i]=false;//一种全排列情况已完成,回溯
path.remove(path.size()-1);
}
}
}
}
p.s. 今天这题好难理解,看完题解脑袋还是晕晕的…
p.p.s 昨天本科同学来玩!于是又歇了一天,发现自己做题三周了,虽然没特意定休息日,但似乎每周都会歇一天,纯属巧合
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