中间件 | 负载均衡策略

中间件 | 负载均衡策略,第1张

中间件 | 负载均衡策略 1. 随机

通过随机数,随机选择一台服务器

2. 轮询

按顺序依次选择一台服务器

3. 权重轮询

给目标服务器添加权重,在依照权重选择服务器

4. HASH

按请求对象的某个数据的hash,挑选一台服务器,使用使用请求对象的IP、url等,使每次请求都访问同一台服务器。


4.1. hash负载均衡原理

hash计算服务器地址得到一个一定范围的数字,每次收到请求也计算出相同范围的数字,将他们落入一个圆中,然后每次顺时针寻找最近的上游服务器,处理请求。


4.2. hash平衡问题

注意看下图,当前两台上游服务器选择几率是不一样的,选择Server A的几率明显大于Server B,这样的话负载均衡的压力可能就会集中到Server A中。


4.3. 解决方法

因为Server A和Server B hash出来的数字,有可能会造成下游分配不均衡,所以我们可用通过随机数或其他辅助手段为Server A计算出多个复制因子(图片中灰色部份),让Server A和Server B尽可能的平均的落在圆上。


5. 最少连接

选择连接最少的一台服务器

6. 最小迟延

选择处理请求最快的服务器

7. 参考
  • (打造简历金牌项目)Vue+Go 开发企业级微服务网关项目

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/563725.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-04-02
下一篇 2022-04-02

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存