一、题目链接
二、题目分析
- (一)算法标签
- (二)解题思路
三、AC代码
四、其它题解
一、题目链接
AcWing 3. 完全背包问题
二、题目分析 (一)算法标签
背包问题 DP
三、AC代码
解法一:(时间复杂度: O ( n m s ) = O ( n 3 ) O(nms)=O(n^3) O(nms)=O(n3))TLE
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
// f[i][j]表示从前i个物品中选,体积不超过j的最大价值
// 集合划分:第i个物品选k(k=0,1,2...)个,但满足限制条件k*v[i]<=j
int f[N][N];
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
scanf("%d%d", &v[i], &w[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 0; j <= m; j ++ )
for (int k = 0; k * v[i] <= j; k ++ )
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - k * v[i]] + k * w[i]);
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
解法二(二维,时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2))AC
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
// f[i][j]表示从前i个物品中选,体积不超过j的最大价值
// 集合划分:第i个物品选k(k=0,1,2...)个,但满足限制条件k*v[i]<=j
int f[N][N];
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
scanf("%d%d", &v[i], &w[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 0; j <= m; j ++ )
{
// 不选第i件物品
f[i][j] = f[i - 1][j];
// 选第i件物品
if (j >= v[i]) f[i][j] = max(f[i][j], f[i][j - v[i]] + w[i]);
}
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
解法三(一维,时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2))AC
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m;
int v[N], w[N];
// f[j]表示体积不超过j的最大价值
int f[N];
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
scanf("%d%d", &v[i], &w[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = v[i]; j <= m; j ++ )
f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
cout << f[m] << endl;
return 0;
}
四、其它题解
AcWing 3. 完全背包问题
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