Python decimal小数精度问题

Python decimal小数精度问题

还是那个老生常谈的问题，代码中关于小数精度丢失的问题，这次项目中要求所有小数采用decimal格式，这样就会导致计算等 *** 作时造成小数丢失，所以自己搜索封装了一个小东西项目内部使用

# decimal格式精度问题 转换
def decimal_change(num, place=6):
    # 真正的四舍五入，默认的是  5随机进位（50%）
    getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP"
    if not num:
        num = 0
    # 如果输入了小数位数，则特殊处理
    num = str(num)
    if place != 6:
        a = '0.'
        for i in range(place):
            a += '0'
        return Decimal(num).quantize(Decimal(a))
    return Decimal(num).quantize(Decimal('0.000000'))

关于 getcontext().rounding = “ROUND_HALF_UP” 这一句的解释，（这里吐槽一下很多博客啊，说的不详细随便敷衍了事，稍微多举几个例子就会发现问题，round对小数的精确度采用了四舍六入五成双的方式，所以会导致不是我们现实常说的“五入”，就是奇进偶舍，有兴趣的同学可以在维基百科搜索这两个词条：数值修约和奇进偶舍），根据官方文档的说明（多看官方文档）decimal格式可以通过指定rounding参数来确定进位方式。

如果没有指定rounding参数，那么默认使用上下文提供的进位方式（即默认前面提到的“奇进偶舍”，假的四舍五入）如果要指定真正的四舍五入，那么我们需要在quantize中指定进位方式为ROUND_HALF_UP

这里提示一点，传入字符串和浮点数可能也会得到不同的结果，因为浮点数在传入之前就已经变成一个不精确的数字了，这里还是建议传入字符串进行处理

举个例子大家可能就懂了，可以看到两次输出的结果不一样