【学习笔记】numpy的基本语句与图像的本质

numpy是为了更高效的处理数组。

import numpy as np

my_array= np.array(list_a) //将python中list数组转换为numpy数组

np.arange(0,10,2) //创建0~9的numpy偶数数组

np.ones(shape=(3,3)) //创建三行三列的值全为一的矩阵

arr = np.random.randint(0,100,10) //创建一个包含十个随机数的(0,100)的随机整数数组

arr.max() //输出数组中最大值

arr.min() //输出数组中最小值

arr.argmax() // 获取数组中最小值索引

arr.mean() // 返回数组平均值

arr.shape() //输出数组大小

arr.reshape(5,2) // 将数组转换为五行两列的矩阵

arr[2,4] //获取第三行第五列的数

arr[:,2] //获取第三列的元素

arr[0:3,1:4] = 0 //获取1~3行，2~3列的元素.并赋值为0

numpy读取彩色照片时，实际上就是读取了一个三维数组，其中包含长宽和3个颜色通道（RGB）。