[报错]TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer

[报错]TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer,第1张

看错误提示的类型:TypeError
也就是说明由于数据类型的原因导致运算出错。


现记录下出错的情况种类。



一、list列表的运算

listnp.ndarray在形式上类似,导致好多人认为np的运算可以适用于list.但显然不是的。


list数据类型不能像numpy.array或者matrix一样进行elementwise *** 作. r_env += (0.9 ** i) * r_env1
TypeError: can’t multiply sequence by non-int of type ‘float’。


无法将序列与“float”类型的非int相乘。


要的是逐元素乘法,将r_env1改为np.array


二、

int(np.min(np.mean(D),np.median(D)))/5
## D是一个二维的numpy矩阵

报错:TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer.
查错步骤:

  1. 查看 np.mean(D),np.median(D)的类型均为 np.float64

  2. 查看 np.min()后的结果类型
    type(np.min(np.mean(D), np.median(D)) ) ,报错为上。


  3. 原因:np.min()的对象必须是np.array,而我的是两个数值比较大小。


    只要修改为min()函数即可。


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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/571606.html

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