Python将字符串str格式的数据转换成datetime格式数据(为时序预测做准备)

Python将字符串str格式的数据转换成datetime格式数据(为时序预测做准备),第1张

1.导入数据,并查看初始时时间数据的格式和类型
data = pd.read_csv('1.csv',encoding='gb2312')
time = data["时间"]
print(type(time[0]))  #查看时间数据的格式类型
print(time)

2.str转datetime

数据虽然为str类型,但是有一定的模板格式——"年-月-日-小时:分钟:秒.毫秒",format格式见后文解释。


data['date'] = pd.to_datetime(data['时间'], format='%Y-%m-%d-%H:%M:%S.%f', errors='coerce')   #转换
print(WS['date'].head())   #查看

 3.提取datetime格式中的年月日小时分钟秒

year = data['date'].dt.year  # 提取年
month = data['date'].dt.month  # 提取月
day = data['date'].dt.day  # 提取天
hour = data['date'].dt.hour  #提取小时
minute = data['date'].dt.minute  #提取分钟
second = data['date'].dt.second  #提取秒

4.将提取的数据插入到原dataframe,位置位于前几列,并进行查看。


data.insert(loc=0, column='second', value=second)
data.insert(loc=0, column='minute', value=minute)
data.insert(loc=0, column='hour', value=hour)
data.insert(loc=0, column='day', value=day)
data.insert(loc=0, column='month', value=month)
data.insert(loc=0, column='year', value=year)
print(data.iloc[:,:7].head())

5.format格式详细解释。


%y

两位数的年份表示
%Y四位数的年份表示
%m月份
%d月内中的一天
%H24小时制小时数
%I12小时制小时数
%M分钟数
%S
%f毫秒

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/580979.html

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