【环境配置】根据显卡设置安装cuda、cudnn以及pytorch

文章目录

• 1. 第一种方法
• • 1. 查看显卡所能安装最高版本的cuda
  • 2. 卸载cuda重新安装
  • 3.pytorch的安装
  • 4. conda降低python版本
• 2. 第二种方法（建议选这种）

1. 第一种方法 1. 查看显卡所能安装最高版本的cuda

2. 卸载cuda重新安装

1.卸载cuda
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/99100924
2.安装cuda
https://zhuanlan.zhihu.com/p/99880204
cuda其他版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuda与cudnn版本对应关系：https://blog.csdn.net/mbdong/article/details/121769951

3.pytorch的安装

torch/torchvision离线安装包：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. conda降低python版本

打开anaconda prompt，然后输入conda install python=3.6

2. 第二种方法（建议选这种）

根据cuda版本选择安装pytorch版本
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/