我们只有 Raspberry Pi 64 位 *** 作系统的指南。随着 PyTorch 的发展,在简单的 32 位机器上构建它变得越来越困难。例如,JIT 跟踪 不适用于 32 位 *** 作系统。 此外,今天我们的大多数访问者在他们的 Raspberry Pi 上使用 64 位 *** 作系统来构建他们的深度学习模型,因为它更快、更健壮。我们讨论了两种安装,一种带有 Python 3 wheel 。另一种方法是从头开始构建。不幸的是,没有可用于 Raspberry Pi 4 的官方 pip3 wheel 。但是,为了您的方便,我们创建了这些轮并将它们放在GitHub 上。 版本检查。 在 Raspberry 64 位 *** 作系统上安装 PyTorch 之前,请检查您的 *** 作系统。运行命令 uname -a 并使用下面的屏幕转储验证您的版本。 您还需要使用命令gcc -v检查您的 C++ 编译器版本。它还必须是aarch64-linux-gnu版本,如屏幕截图所示。如果您有 64 位 *** 作系统,但您的 gcc 版本与上面给出的不同,请使用最新版本重新安装整个 *** 作系统。该指南可在此处找到:在 Raspberry Pi 4 上安装 64 位 *** 作系统。因为我们要构建库,所以需要一个 64 位 C++ 编译器。即使你使用 Python 轮子,gcc 也会在幕后被调用。 同样重要的是,根据我们的说明安装后的 zram 交换大小超过 3 GB。只要您不从头开始构建 PyTorch,Less 就没有问题。 wheel安装 PyTorch 由 Ninja 构建。完成整个构建大约需要 3 个小时。我们已经在我们的 GitHub 页面上发布了这些wheel。随意使用这些。完成所有繁琐的工作后,现在只需几分钟即可在 Nano 上安装 PyTorch。对于顽固分子,完整的程序将在本手册后面介绍。 整个过程如下。wheel太大,无法在 GitHub 上存储,因此使用了 Google 驱动器。请确保您安装了最新的 pip3 和 python3 版本,否则 pip 可能会出现消息“ .whl is not a supported wheel on this platform ”。 Python检查。 检查您的 Python3 版本。每个版本都需要一个独特的wheel。树莓派 64 位 *** 作系统使用 Python 3.7.3。所以需要下载torch-1.XY- cp37 - cp37m -linux_aarch64.whl。如果你有最新的 Raspberry Pi Bullseye OS,你的 Python 版本是 3.9.2。 毫无疑问,Python 版本会随着时间的推移而升级,您将需要一个不同的轮子。查看所有wheel的GitHub 页面。 PyTorch1.11.0版本安装
# get a fresh start
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
#install the dependencies (if not already onboard)
sudo apt-get install python3-pip libjpeg-dev libopenblas-dev libopenmpi-dev libomp-dev
#above 58.3.0 you get version issues
sudo -H pip3 install setuptools==58.3.0
sudo -H pip3 install Cython
#install gdown to download from Google drive
sudo -H pip3 install gdown
Buster OS
#download the wheel
gdown https://drive.google.com/uc?id=1gAxP9q94pMeHQ1XOvLHqjEcmgyxjlY_R
# install PyTorch 1.11.0
sudo -H pip3 install torch-1.11.0a0+gitbc2c6ed-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
# clean up
rm torch-1.11.0a0+gitbc2c6ed-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
or Bullseye OS
# download the wheel
gdown https://drive.google.com/uc?id=1ilCdwQX7bq72OW2WF26Og90OpqFX5g_-
# install PyTorch 1.11.0
sudo -H pip3 install torch-1.11.0a0+gitbc2c6ed-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
# clean up
rm torch-1.11.0a0+gitbc2c6ed-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
PyTorch1.10.0版本安装
# get a fresh start
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# install the dependencies (if not already onboard)
sudo apt-get install python3-pip libjpeg-dev libopenblas-dev libopenmpi-dev libomp-dev
# above 58.3.0 you get version issues
sudo -H pip3 install setuptools==58.3.0
sudo -H pip3 install Cython
# install gdown to download from Google drive
sudo -H pip3 install gdown
Buster OS
# download the wheel
gdown https://drive.google.com/uc?id=1y-X1UGC43xUfnycJcuDp7tlyFi8QHxvs
# install PyTorch 1.10.0
sudo -H pip3 install torch-1.10.0a0+git36449ea-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
# clean up
rm torch-1.10.0a0+git36449ea-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
or Bullseye OS
# download the wheel
gdown https://drive.google.com/uc?id=10zJmU1f7PoxN8ARZol4mtbwok4G23XKZ
# install PyTorch 1.10.0
sudo -H pip3 install torch-1.10.0a0+git36449ea-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
# clean up
rm torch-1.10.0a0+git36449ea-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
PyTorch1.9.0版本安装
# get a fresh start
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
# install the dependencies (if not already onboard)
sudo apt-get install python3-pip libjpeg-dev libopenblas-dev libopenmpi-dev libomp-dev
# above 58.3.0 you get version issues
sudo -H pip3 install setuptools==58.3.0
sudo -H pip3 install Cython
# install gdown to download from Google drive
sudo -H pip3 install gdown
Buster OS
# download the wheel
gdown https://drive.google.com/uc?id=18KztAf3W_kqFYP2f9uqLj3HBdhoMvVe4
# install PyTorch 1.9.0
sudo -H pip3 install torch-1.9.0a0+gitd69c22d-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
# clean up
rm torch-1.9.0a0+gitd69c22d-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
or Bullseye OS
# download the wheel
gdown https://drive.google.com/uc?id=1p9Sp5YmCJwIkmQIWkpuIkE4NgeYPOr-U
# install PyTorch 1.9.0
sudo -H pip3 install torch-1.9.0a0+gitd69c22d-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
# clean up
rm torch-1.9.0a0+gitd69c22d-cp39-cp39-linux_aarch64.whl
成功安装后,您可以使用以下命令检查 PyTorch。
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