时间序列分析 | Python机器学习时间序列任务概况

时间序列分析 | Python机器学习时间序列任务

目录

• • 时间序列分析 | Python机器学习时间序列任务
  • • 基本介绍
    • 任务描述
    • • 时间序列查询
      • 时间序列聚类
      • 时间序列分类
      • 时间序列预测
      • 时序异常检测
      • 时序主题发现
      • 时间序列分割
      • 时序信息复原
    • 参考资料

基本介绍

时间序列是随着时间的推移采集得到的有序数据点。例如，在物联网的背景下，来自传感器的测量结果通常包括时间序列（例如，压力、温度、电压等物理值。

• 索引（也称为按内容查询）是在数据库中查找相似时间序列（或给定模式或时间序列子序列）的任务。
• 聚类是将相似的时间序列聚合一起。
• 分类是将时间序列与预定义类别对应。
• 预测是在给定一些过去数据的情况下预测时间序列的未来值的任务，也是最著名和最常用的任务，并且有很多预测应用的示例。销售、产品价