离线（无网络内网）安装mmdetection全过程

参考链接 https://blog.csdn.net/weixin_43408415/article/details/109243846
https://segmentfault.com/a/1190000041521916
离线安装包的网址https://pypi.org/

conda create -n mmdection python=3.8 -y

通过https://pytorch.org/get-started/previous-versions/查看版本对应

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

torchaudio==0.10.0（是关于音频的包，不使用就不安装了）
从这里查看mmcv的对应版本https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.0/index.html

pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.0/index.html

打包命令

conda pack -n my_env_name -o out_name.tar.gz

下载mmdetection的源码https://github.com/open-mmlab/mmdetection

python setup.py develop

其他的包报什么错安装什么

pip install xx.whl

离线安装pycocotools

pycocotools-2.0.4.tar.gz
python setup.py build
python setup.py install

True表示预测结果正确，positive表示预测的结果。
TP和FP都是预测是正，但一个对一个错。所以， 一般会要求TP高，FP低
True positives(TP,真正）：预测为正，实际为正
True negatives(TN,真负）：预测为负，实际为负
False positive(FP,假正）：预测为正，实际为负
False negative(FN,假负）：预测为负，实际为正