conda 教程

conda 教程

• conda简述
• • 安装conda
  • 创建环境
  • 常用 *** 作

conda简述

对于一个做python开发的人员来说相信conda都是比较了解。由于python 是一个非常依赖环境的编程语言。这些环境包括 python 版本，以及开源模块。为了方便管理python版本和开源模块，构建一个虚拟环境。conda出现了。

安装conda

个人编写了一个自动安装脚本
installConda.sh

#!/bin/bash
conda_url=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
split=' '
conda_download_path=' '
while getopts ":u:p:" OPT; do
    case $OPT in
    u)
        conda_url=$OPTARG
        ;;
    *)
        echo "tttUsage: $(basename $0) [-u ] ["
        echo "  -u    download conda, default url=$conda_url,\n you can get url from https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ "
        exit 1
        ;;
    esac
done
conda_bash_name=`echo $conda_url | awk -F "/" '{print $NF}'`
echo "conda_bash_name=$conda_bash_name"

echo "wget $conda_url $conda_download_path"
wget $conda_url

echo "bash $conda_bash_name"
bash $conda_bash_name
echo "export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
echo ". ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

使用方法 installConda.sh -h 可以查看用法。
installConda.sh -u 指定下载连接。
如果安装后，仍然找不到 conda 命令。关闭这个终端，重新打开就可以了。

创建环境

conda create -n 环境名 python=version
例如:
conda create -n  test python=3.8

常用 *** 作

激活
conda activate env_name
例如:
conda activate test

退出环境
conda deactivate  env_name
退出当前环境
conda deactivate

删除环境
conda remove -n env_name --all

#显示所有虚拟环境：
conda info -e 
conda env list  ```

#安装包：
conda install packagename
conda install packagename=version

#也可以安装多个包：   
conda installl numpy pandas scipy

#移除一个包：
conda remove packagename 

#查看所有包：
conda list 

导出环境
conda env export > py3.6.yaml
yaml文件存储conda 安装包信息。在创建的时候使用该文件，可以下载安装对应的包

导入环境
conda env create -f py3.6.yaml

## conda安装模块失败。

```bash
如果模块安装失败了。请看清楚报错。如果是报错找不到资源可以使用下面方法解决
例如：这个是我之前碰到问题，没找到资源
(genrator_code) lhd@lhd-virtual-machine:~/work$ conda install python-xlib
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - python-xlib

Current channels:

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

解决办法

anaconda search -t conda python-xlib #首先搜索包和对应的channel，注意这里是anaconda，而不是conda
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Packages:
     Name                      |  Version | Package Types   | Platforms       | Builds    
     ------------------------- |   ------ | --------------- | --------------- | ----------
     conda-forge/python-xlib   |     0.28 | conda           | noarch          | py_0, pyh9f0ad1d_0
                                          : XLib in pure Python
     erik/python-xlib          |     0.14 | conda           | linux-64, osx-64 | py27_0    
                                          : The Python X Library is intended to be a fully functional X client library for Python programs.
Found 2 packages

上面看出来找到2个资源，一个是 conda-forge 通道，最新版本是0.28 ,另一个是 erik通道，最新版本是 0.14.因为我要安装的是0.25 所以选择conda-forge 通道

anaconda show conda-forge/python-xlib # 查看安装包信息
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name:    python-xlib
Summary: XLib in pure Python
Access:  public
Package Types:  conda
Versions:
   + 0.20
   + 0.22
   + 0.23
   + 0.24
   + 0.25
   + 0.26
   + 0.28
  很好找到了 0.25 版本

安装包，很好成功了

conda install -c conda-forge python-xlib=0.25 #安装 包

如果以上方法还搞不定的话可以尝试
1、添加频道 下面是清华源频道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

2、可以尝试在虚拟环境里面使用 pip 安装。