问题描述pytorch 、cudatoolkit、cuda驱动的版本需一致
使用多GPU训练
stylegan3 模型时:
python train.py --outdir=training-runs --cfg=stylegan3-r \
--data=datastes/your_data.zip \
--cfg=stylegan3-r --gpus=4 --batch=32 --gamma=8 --kimg=1800 --snap=50 --tick=2
报错信息
本地环境torch.multiprocessing.spawn.ProcessRaisedException:
……
RuntimeError: NCCL error in: /opt/conda/conda-bld/pytorch_1631630841592/work/torch/lib/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:911, unhandled cuda error, NCCL version 2.7.8
ncclUnhandledCudaError: Call to CUDA function failed.
- 4xTeslaV100 显卡驱动及CUDA版本为11.0
解决方法
去pytorch官网,搜索对应的 Cudatookit版本
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
探索过程
思路1 :安装nccl (本文没用)
- NCCL下载及安装教程
- https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads
- https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/install-guide/index.html#usingnccl
-
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/4530
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