C++应用Eigen库对应实现matlab中部分函数

C++应用Eigen库对应实现matlab中部分函数,第1张

一、将Eigen加入到项目中
1.如下图将Eigen库文件夹加入到项目目录中。

2.将Eigen文件加入到运行环境变量中

3.在项目头文件中包含Eigen。

二、使用Eigen中函数及功能
1)声明矩阵,向量,数组:

图中声明了一个2x3的矩阵,矩阵中数据类型为float。
第一个参数为矩阵中数据类型,第二参数为行数,第三为列数。
当参数为Dynamic时为动态,程序会自动检测需要设置XxX矩阵。
2)矩阵赋值
方法一:

方法二:

方法三:

复数矩阵赋值方式

  1. 输出矩阵
    使用方法

4)伴随矩阵,共轭矩阵,伴随矩阵
使用方法

5)矩阵重塑
使用方法

6)矩阵运算
a)矩阵加法、减法、乘法
行列相等矩阵相加减运用方法:

行列不等的矩阵相加减运用方法:
矩阵于常数

矩阵于常数想加减运用方法及输出结果:
此处不能直接对matrix进行常数加减,需要将其转化为array后进行加减运算。

b)三角函数
所有数学函数输入的值均以弧度计算,函数会对矩阵中每个值进行相应的运算。

其中矩阵需要转为array才能进行运算。
测试结构体:

用法:
m1.array().atan(); m1.array().asin(); m1.array().acos();
m1.array().sin(); m1.array().cos(); m1.array().tan();

c)其他,
测试结构体:

使用方法:
log(m1.array())将m1中各元素取自然对数返回结果矩阵
log2(m1.array())将m1中各元素取基数为2对数返回结果矩阵
log10(m1.array())将m1中各元素取基数为10对数返回结果矩阵:
m1.sum(): 返回矩阵m1中所有元素的和
m1.prod(): 返回矩阵m1中所有元素的积
m1.mean(): 返回矩阵m1中所有有元素的平均值
m1.trace(): 返回矩阵的迹,即返回主对角线上元素的和。如果不是方阵或者为向量,仍返回对角线元素的和。
m1.minCoeff(): 返回矩阵中最小的元素
m1.maxCoeff(): 返回矩阵中最大的元素
abs( m1.array()),将m1中各元素取绝对值返回结果矩阵
square( m1.array()) 将m1中各元素开方返回结果矩阵

7)元胞数组转换成矩阵(matlab代码中cell2mat)
未找到
8)查找矩阵中非0元素下表(matlab代码中find)
未找到
9)Splines插值
此处只用eigen库实现了一维Splines插值法
实现类:

使用方法

10)曲线拟合(对应matlab函数polyfit)
被和谐了
11)多项式计算(对应matlab函数polyval)
未找到
12)直线拟合
被和谐了
13)
一、问题及解决方式
问题一:

原因:程序 *** 作了矩阵行列边界之外的数值;
解决方法:查询代码,查看在哪 *** 作了数组边界之外数据,修改。

问题二:编译时出现error C2338: YOU_MIXED_MATRICES_OF_DIFFERENT_SIZES
原因:矩阵赋值时出现不匹配现象,比如一个3x2的矩阵向2x3矩阵赋值,就会报此类错误。
二、注意事项
Qt中,QDbug无法输出矩阵;

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/734314.html

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