python-opencv定位边缘清晰的目标

目录

• • 目标定位步骤
  • 定位效果
  • 实验代码

目标定位步骤

1. 手动框选出感兴趣的大范围区域。
2. 高斯滤波降噪处理。
3. 使用Canny算子进行边缘检测。
4. 形态学处理，减少噪点，先腐蚀后膨胀。
5. 寻找边缘检测后的轮廓。
6. 根据需要检测物件的实际大小来限制需要寻找轮廓的大小。
7. 使用矩形定位轮廓框，并将需要检测的物件框出来。
8. 以（x,y,w,h）的格式保存物件的位置，xy为右上角，wh为宽高。

定位效果

图片1：

图片2：

图片3：

实验代码

点击这里下载源代码。运行环境是基于python3.6的opencv-python 4.5.2.52