conda创建、激活，查看、删除环境

虚拟环境

• 创建新环境
• 进入新环境
• • Windows下
  • Linux下
  • • 查看当前环境下的所有安装包
    • 在环境当中安装自己需要的包
    • • conda 命令下载：
      • pip 命令下载：
• 查看环境列表
• 删除已经建立的虚拟环境

创建新环境

conda create --name Name_environment python=3.x

中间 Name_environment 修改为自己想要创建的名字即可，如tensorflow_gpu，名字有代表性更好一些。

后面的 python=3.x 表明你要在新建的环境当中要安装的python版本。在安装 tensorflow 的时候，也要注意一下对应的最高最低版本等等

进入新环境 Windows下

activate Name_environment

Linux下

conda activate Name_environment

查看当前环境下的所有安装包

conda list

在环境当中安装自己需要的包

package 为你需要下载的包的名称

conda 命令下载：

conda install package

在conda命令下，不能使用临时使用清华源的方法，需要将下载源永久切换为清华源才可以使用，具体如何永久切换为清华源，参考另一篇文章：链接

pip 命令下载：

pip install package

感觉默认源下载速度较慢，可以临时切换为清华源，或者其他下载源：

pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

国内常用的pypi镜像源：可能有一些下载源不能使用了，切换为其他的就行。

阿里：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

查看环境列表

conda info --envs

这样会列出当前你当前所建立的所有虚拟环境，在你遗忘虚拟环境名称，或者多个环境不确定时候，可以使用。

删除已经建立的虚拟环境

conda remove -n Name_environment  --all

这样可以删除你创建的环境，并且删除其中已经安装的所有的包。