numpy中矩阵的点乘和叉乘

numpy中矩阵的点乘和叉乘,第1张

点乘:两个矩阵对应位置的元素相乘,且这两个矩阵行数列数相等
import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
b=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
print(a*b)
print(np.multiply(a,b))

[[1 4 9]
[1 4 9]
[1 4 9]]
[[1 4 9]
[1 4 9]
[1 4 9]]

叉乘:就是线性代数的矩阵乘法
import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
b=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
print(np.dot(a,b))

[[ 6 12 18]
[ 6 12 18]
[ 6 12 18]]

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/738072.html

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