结语【To be continued】

Opencv-python专栏开始于2022.1.24，结束于2022.4.15

原计划1个半月，实际上用了3个月，才恰好能入门

未来也许会更新，但不会是主线

主要学习了图像预处理和两个特征检测：Haar、Hog

鉴于现在的计算机视觉潮流是基于学习的方法，所以传统图像处理的方式在工业部署拥有着巨大的优势，但对于在校大学生来说，如果想参加Kaggle、阿里天池这类比赛，还是要进阶到机器学习、神经网络这种处理方式

而学习opencv的目的，首先是了解图像处理的基本知识，如插值，模糊，特征等，其次是优化神经网络的模型，最后是opencv部署在当前大学生常用的嵌入式AI终端中（如树莓派，Jeston nano）比较方便，算力也够，有助于参加全国电赛

四月下旬至六月初，主要学习Machine learning和scikit-image

至少把分类、回归、向量机学完