Dell Precision 7920 Ubuntu 20.04 server 关于深度学习环境配置的一些问题

Dell Precision 7920 Ubuntu 20.04 server 关于深度学习环境配置的一些问题,第1张

Dell Precision 7920 Ubuntu 20.04 server 关于深度学习环境配置的一些问题 硬盘准备
  • 双U盘,一个装PE一个装Ubuntu,Ubuntu用的盘需要下载iso文件=>ultraiso写入(不能直接解压?),整个过程中一个时刻只插一个U盘
  • SSD驱动问题 使用USM PE系统(该PE下v3即可,文件大小2.4GB,WePE,U启动,U深度都不行)才能读取SSD,启动系统选择win8pe64即可加载7920的SSD RAID驱动,用DiskGenius清空1T SSD + 4T 机械*2
  • 格式化,删除分区,快速分区,分区表选GUID,文件系统NTFS,单分区,左下角选择不产生MSR和ESP分区
装系统
  • 开机F12,UEFI=>Ubuntu进入安装界面
  • 正常安装
  • reboot时显示failed unmounting /cdrom please remove the installation medium类似字样,按ctrl+c直接退出,正常重启
换源
  • 注意20.04代号是focal,网上换源教程提供的源多半是18.04的源,要把bionic改为focal
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

此处用阿里源

设置ssh在本地网络上远程访问
  • 连接情况:服务器网线连路由器,笔记本+显示器无线连接到路由器
  • 修改ssh配置文件
  • 客户端cmd(推荐cmder,原生cmd的套壳替代品,可以ctrl+c复制命令,其他功能也比较强大)执行ssh user_name@192.168.x.x,也可以直接在vscode里连接,具体IPv4地址在服务器上输入ifconfig查询。
Nvidia 驱动 CUDA
  • nvidia-smi显示的CUDA version为11.6,这是driver API,平时使用的runtime API需要另外安装,具体版本以nvcc为准,另:当nvcc无法执行时千万不要安装sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit!!!装了也可以sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit
  • see nvcc命令和nvidia-smi显示版本不同
  • 强调这个点是因为之前在另一台服务器上装出了4、5个版本的CUDA,导致本机环境相当混乱,了解上述问题以后即可放心安装CUDA,都是一键式 *** 作,比较简单
cuDNN

对应CUDA版本安装即可

Anaconda

开发环境配置略,网上教程有很多,不再赘述

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/793358.html

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