虚拟机软件:VirtualBox
Linux 发行版本:Ubuntu 20.04.4
虚拟机核心数:1 core
虚拟机内存:2 GB
JDK 版本:1.8.0_202
Hadoop 版本:3.2.3
ZK 版本:3.8.0
HA 概述实验机搭建
HA 即高可用,在 Hadoop 中,只有 NN 和 MR 会出现单点故障。所以只需要对 NN 和 MR 做 HA。
DN 和 NM 本身就会起多个,所以不存在单点
2NN 用以整合 Image 和 Edit,做 HA 后,处于 standby 的 NN 也会整合 Image 和 Edit,所以 2NN 就不需要了
HA 原理就是额外起一台机子作冗余备份,当主机挂了,就让备机顶上。按照该想法会存在以下问题:
- 主备间如何同步 Edit?
- 如何检测主机下线?
- 如何做故障转移?
对于问题一:Hadoop 引入 JournalNode 解决。
对于问题二:使用 ZK 来检测机器状态变化 。
对于问题三:Hadoop 引入 DFSZKFailoverController 解决。
引入新的部件,为了防止这些也是是单点的,所以也得给他们起多个。
集群规划按照以上分析,便有以下集群规划
node01 | node02 | node03 |
---|---|---|
NameNode | NameNode | |
DFSZKFailoverController | DFSZKFailoverController | |
JournalNode | JournalNode | JournalNode |
DataNode | DataNode | DataNode |
ZK | ZK | ZK |
ResourceManager | ResourceManager | |
NodeManager | NodeManager | NodeManager |
$ vim /etc/profile
# 拷贝以下内容
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# 刷新配置
$ source /etc/profile
$ java -version # 出现以下结果,表示配置成功
java version "1.8.0_202"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.202-b08, mixed mode)
# 配置成功后分发
$ xsync /opt/jdk1.8.0_202
$ xsync /etc/profile
ZK 集群搭建 ZK 环境变量分发后,记得给所有机子刷新配置。后续不在做特殊说明。
$ vim /etc/profile
# 拷贝以下内容
export ZK_HOME=/opt/zookeeper-3.8.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin
$ xsync /opt/zookeeper-3.8.0
$ xsync /etc/profile
修改 zoo.cfg
$ cd /opt/zookeeper-3.8.0
$ mkdir zkData
$ cd conf
$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
$ vim zoo.cfg
dataDir=/opt/zookeeper-3.8.0/zkData
server.1=node01:2888:3888
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888
$ xsync /opt/zookeeper-3.8.0/conf/zoo.cfg
配置 myid:填写上面 server.x
中对应的数字 x
,如:1、2、3。每个机子都不一样
$ vim /opt/zookeeper-3.8.0/zkData/myid
ZK 集群启动
$ zkServer.sh start
$ zkServer.sh status
检查是否启动成功
$ jps # 有以下服务则启动成功
6508 Jps
5647 QuorumPeerMain
HDFS HA 搭建
Hadoop 环境变量
$ vim /etc/profile
# 拷贝以下内容
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.2.3
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3
$ xsync /etc/profile
修改 core-site.xml
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFSname>
<value>hdfs://clustervalue>
property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/opt/hadoop-3.2.3/data/tmpvalue>
property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorumname>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181value>
property>
configuration>
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/core-site.xml
修改 hdfs-site.xml
node01 | node02 | node03 |
---|---|---|
NameNode | NameNode | |
JournalNode | JournalNode | JournalNode |
DataNode | DataNode | DataNode |
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservicesname>
<value>clustervalue>
property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.clustername>
<value>nn1,nn2value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn1name>
<value>node01:9000value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn2name>
<value>node02:9000value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster.nn1name>
<value>node01:50070value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster.nn2name>
<value>node02:50070value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dirname>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/clustervalue>
property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methodsname>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
value>
property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-filesname>
<value>~/.ssh/id_rsavalue>
property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dirname>
<value>/opt/hadoop-3.2.3/data/jnvalue>
property>
<property>
<name>dfs.permissions.enablename>
<value>falsevalue>
property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.clustername>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvidervalue>
property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabledname>
<value>truevalue>
property>
configuration>
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
修改 hdfs-env.sh
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_202
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
修改 start-dfs.sh 和 stop-dfs.sh
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-dfs.sh # stop-dfs.sh 同理
# 开头添加以下内容
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_JOURNALNODE_USER=root
HDFS_ZKFC_USER=root
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-dfs.sh
HDFS 集群启动
所有节点
$ hadoop-daemon.sh start journalnode
$ hadoop-daemon.sh start datanode
node01
$ hdfs namenode -format
$ hadoop-daemon.sh start namenode
node02
$ hdfs namenode -bootstrapStandby
$ hadoop-daemon.sh start namenode
HA 自动切换
启用自动切换
- 关闭 hdfs 服务
stop-dfs.sh
- 保证 ZK 集群已启动,初始化 HA 在 ZK 的状态
hdfs zkfc -formatZK
- 启动 hdfs 服务
start-dfs.sh
- 为 NN 所在节点启动 DFSZK Failover Controller,
hadoop-daemon.sh start zkfc
。先启动的为 active
测试 HA 自动切换
$ hdfs haadmin -getServiceState nn1
standby
$ hdfs haadmin -getServiceState nn2
active
$ jps # 因为nn2是活跃的,所以杀掉nn2,查看是否自动切换为nn1
3684 QuorumPeerMain
19748 DFSZKFailoverController
19334 NameNode
19847 DataNode
19207 JournalNode
19961 Jps
$ kill -9 19334
$ hdfs haadmin -getServiceState nn1
active
YARN HA 搭建
修改 yarn-site.xml
node01 | node02 | node03 |
---|---|---|
ResourceManager | ResourceManagerr | |
NodeManager | NodeManager | NodeManage |
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabledname>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-idname>
<value>cluster-yarn1value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-idsname>
<value>rm1,rm2value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1name>
<value>node01value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2name>
<value>node03value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-addressname>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabledname>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.classname>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStorevalue>
property>
configuration>
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
修改 start-yarn.sh 和 stop-yarn.sh
$ vim /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-yarn.sh # stop-yarn.sh 同理
# 开头添加以下内容
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
YARN_NODEMANAGER_USER=root
$ xsync /opt/hadoop-3.2.3/sbin/start-yarn.sh
YARN 集群启动
$ start-yarn.sh
# 以下为YARN HA自动切换测试
$ yarn rmadmin -getServiceState rm1
standby
$ yarn rmadmin -getServiceState rm2
active
$ jps # 因为rm2是活跃的,所以杀掉rm2,查看是否自动切换为rm1
11264 DataNode
12852 JournalNode
16040 ResourceManager
16281 Jps
3167 QuorumPeerMain
$ kill -9 16040
$ yarn rmadmin -getServiceState rm1
active
配置历史服务器
修改 mapred-site.xml
$ vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
添加以下内容
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.addressname>
<value>node01:10020value>
property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
<value>node01:19888value>
property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dirname>
<value>/history/donevalue>
property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dirname>
<value>/history/done_intermediatevalue>
property>
$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改 yarn-site.xml
$ vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
添加以下内容
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enablename>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>yarn.log.server.urlname>
<value>http://node01:19888/jobhistory/logsvalue>
property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
<value>604800value>
property>
$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
启动历史服务器
$ stop-all.sh
$ start-all.sh
$ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
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