Mongdb查询 - 比较运算符、逻辑运算符、$type、游标

目录

一、比较运算符

Mongo查询条件和SQL查询对照表

比较运算符示例

二、逻辑 *** 作符

逻辑 *** 作符示例

$not用法

$and用法

$eq用法

$or用法

三、$type *** 作符

四、文档游标

基本 *** 作

游标的执行顺序

limit

skip

sort

count

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一、比较运算符 Mongo查询条件和SQL查询对照表

SQL	MQL
a<>1 或者 a!=1	{ a : {$ne: 1}}
a>1	{ a: {$gt:1}}
a>=1	{ a: {$gte:1}}
a<1	{ a: {$lt:1}}
a<=1	{ a: { $lte:1}}
in	{ a: { $in:[ x, y, z]}}
not in	{ a: { $nin:[ x, y, z]}}
a is null	{ a: { $exists: false }}
1	{a:{$gt:1,$lt:100}}

比较运算符示例

参考我的另一篇文章：Mongdb查询 - 常见场景查询语句示例 - 2、条件查询（比较运算符）

二、逻辑 *** 作符

$not : 匹配筛选条件不成立的文档

$and : 匹配多个筛选条件同时满足的文档

$or : 匹配至少一个筛选条件成立的文档

$nor : 匹配多个筛选条件全部不满足的文档

逻辑 *** 作符示例

构造一组数据:

db.members.insertMany([
{
 nickName:"曹 *** ",
 points:1000
},
{
 nickName:"刘备",
 points:500
}
]);

$not用法

 { field： { $not : { operator-expression} }} 

积分不小于100 的

 db.members.find({points: { $not: { $lt: 100}}} ); 

$not 也会筛选出并不包含查询字段的文档。

$and用法

 { $and : [ condition expression1 , condition expression2 ..... ]} 

$eq用法

昵称等于曹 *** ， 积分大于 1000 的文档 ：

 db.members.find({$and : [ {nickName:{ $eq : "曹 *** "}}, {points:{ $gt:1000}}]}); 

当作用在不同的字段上时 可以省略 $and（昵称是曹 *** ，积分大于1000） ：

 db.members.find({nickName:{ $eq : "曹 *** "}, points:{ $gt:1000}}); 

当作用在同一个字段上面时可以简化为(大于等于1000，小于等于2000):

 db.members.find({points:{ $gte:1000, $lte:2000}}); 

$or用法

{ $or :{ condition1, condition2, condition3,... }}

db.members.find(
{$or : [ 
      {nickName:{ $eq : "刘备"}}, 
      {points:{ $gt:1000}}]}
);

===================

db.inventory.find({$or:[{"qty":0},{"status":"A"}]}).pretty();

如果都是等值查询的话， $or 和 $in 结果是一样的

三、$type *** 作符

菜鸟教程 - $type *** 作符

$type可以用来根据数据类型查找数据，比如我想要查找x类型为数字的文档，如下：

db.sang_collect.find({x:{$type:1}})

1表示数字，其他数据类型对应的数字参见下表。

类型	对应数字	别名	说明
Double1	1	double
String	2	string
Object	3	object
Array	4	array
Binary data	5	binData
Undefined	6	undefined	弃用
ObjectId	7	objectId
Boolean	8	bool
Date	9	date
Null	10	null
Regular Expression	11	regex
DBPointer	12	dbPointer
JavaScript	13	javascript
Symbol	14	symbol
JavaScript(with scope)	15	javascriptWithScope
32-bit integer	16	int
Timestamp	17	timestamp
64-bit integer	18	long
Min key	-1	minKey
Max key	127	maxKey

四、文档游标 基本 *** 作

游标这个概念在很多地方都有，Java中JDBC里的ResultSet，Android中的Cursor等等都是，MongoDB中也有类似的概念。当我们调用find方法时，就可以返回一个游标，如下：

var cursor = db.sang_collect.find();

游标中有hasNext()方法，也有next()方法，这两个方法结合可以用来遍历结果，如下：

while(cursor.hasNext()){
    print(cursor.next())
}

next()方法可以获取查询到的每一个文档，如下：

{
    "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e8"),
    "x" : 0.0,
    "y" : 1000.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e9"),
    "x" : 1.0,
    "y" : 999.0
}

如果我只想获取文档中的某一个字段，可以按如下方式：

while(cursor.hasNext()){
    print(cursor.next().y)
}

cursor也实现了JavaScript中的迭代器接口，所以我们也可以直接调用forEach方法来遍历：

cursor.forEach(function(x){
    print(x)
    })

当我们调用find方法获取cursor时，shell并不会立即查询数据库，而是在真正使用数据时才会去加载，这有点类似于数据库框架中的懒加载，shell在每次查询的时候会获取前100条结果或者前4MB数据(两者之间取最小)，然后我们调用hasNext和next时shell就不用再去连接数据库了，直接一条一条的返回查询到的数据，这100条或者4MB数据全部被返回之后，shell才会再次发起请求向MongoDB要数据。

游标的执行顺序

当同时应用 sort， skip， limit 时 ，应用的顺序为 sort， skip， limit。

当同时应用 sort， skip， limit 时 ，应用的顺序为 sort， skip， limit。

limit

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

limit是cursor中的方法，用来限制返回结果的数量。如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

比如我只想获取查询的前三条结果，方式如下：

var cursor = db.sang_collect.find().limit(3)

skip

 >db.COLLECTION_NAME.find().skip(NUMBER).limit(NUMBER)

skip也是cursor中的方法，用来表示跳过的记录数，我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

比如我想获取第2到第5条记录，如下：

var cursor = db.sang_collect.find().skip(2).limit(4)

跳过前两条(0和1)然后获取后面4条数据，skip和limit结合有点类似于MySQL中的limit，可以用来做分页，不过这种分页方式效率过低。

原本limit(1)应该是“PHP 教程”，但是skip(1)跳过了这条，所以打印的是“java 教程”。

 

sort

sort用来实现排序功能，比如按x排序，如下：

var cursor = db.sang_collect.find().sort({x:-1})

1表示升序，-1表示降序。

 count

 cursor.count( applySkipLimit) 

默认情况下 ， 这里的count不会考虑 skip 和 limit的效果，如果希望考虑 limit 和 skip ，需要设置为 true。 分布式环境下，count 不保证数据的绝对正确。