国内优秀的IT运维企业有哪些

甲方一般是指提出目标的一方，在合同拟订过程中主要是提出要实现什么目标。

乙方一般是指完成目标，在合同中主要是提出如何保证实现，并根据完成情况获取收益的一方。

在合同过程中，甲方主要是监督乙方是否完全按照要求提供自身需求的满足。 在合同执行结束后，甲方一般需要付出资金或者其他，以获得自身需求所需要的东西。通俗点说，甲方就是出钱的，乙方就是出力的。

扩展资料：

IT行业中一些常见的术语：

1 CDN

全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。

通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。

2 DDL

数据库模式定义语言并非程序设计语言，DDL数据库模式定义语言是SQL语言（结构化程序设计语言）的组成部分。SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据 *** 作语言(DML)，数据控制语言(DCL)和事务控制语言（TCL）。

具体的范文模板

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信息化建设的成功除了有赖于符

合未来整体发展战略的业务实现模式和业务逻辑、符合业务模式和业务逻辑的信息技术架构和平台，还需要相应的信息管理组织去支撑业务信息系统的规划、实施、运营、维护和管理。怎样构建企业IT运营管理体系，使得企业信息管理模式与企业业务管理模式和企业应用特点能够有机的融合，是企业信息组织建设的关键，同时也决定了企业未来在信息化建设方面顺利推进的重要保障。

1 对企业IT管理使命的理解

在充分理解和融合企业业务管理战略的基础上，运用先进的管理思想和信息技术，推动企业改革与发展；建立满足企业需要的一流的IT基础设施，迅速地提升企业IT能力和应用水平，满足企业未来发展战略的需要。为此，建立高效的IT运营管理体系是首要任务。一般来说IT运营管理基本定义应包括以下内容：

·IT运营管理基本原则：应作为企业集团IT运营管理体系的基本指南；

·IT运营管理策略：用于确定企业集团各种IT活动间关系的基本原则和出发点； ·IT运营管理组织：明确企业集团各项信息技术活动的授权和责任； ·IT运营管理流程：明确信息技术活动的程序以保障高效的运作； ·IT运营资源和技能管理：提供企业IT管理运作所需要的技能资源；

·IT运营体系的运行与维护：保障企业IT运营体系服务的成本效率和 *** 作性。

2 IT运营管理基本原则

IT运营管理基本原则是指为加强企业在信息技术方面的战略执行能力而提出的基本的准则和指导性的方针。根据信息技术发展的特点结合企业信息化的发展需求，其基本原则框架应由七个部分组成：

总方针

战略的融合：信息技术因素需要渗透到企业战略的制定中去；

业务伙伴关系：企业的IT将与业务用户在工作上建立伙伴关系，以了解和达成企业的业务实现目标；

IT项目应视为投资：信息技术项目应该被视为一项投资，它应以支持业务需求为基础； 以客户为中心：信息化管理应以服务水平为基础，重点应关注在满足业务部门的需求； IT组件配置：应遵从IT体系结构和IT标准；

IT资源共享：IT资源应被视为企业的一项资产，每一个企业员工都有责任和义务正确的使用和保护这些资产；

IT策略和规划的沟通：IT的策略和规划应在企业集团内部进行有效的交流和沟通。

信息组织和流程

熟练和专业的工作团队：保持一个熟练和专业的工作团队管理整个体系结构，以确保达成业务目标, 业务部门从组织上参与信息部门的管理；

策略和规划的管理：为适应业务和技术的变化，有必要对策略、规划、管理、信息服务目标实现的成效作周期性审查和改进；

流程与职责：流程和职责分配要被明确清楚定义。

技术管理

技术创新的使用：主动进行技术创新，以增强企业的核心竞争力；

行业标准的使用：当存在相应的行业标准并能满足所涉及的业务需求时，应采用相应的行业标准；

因特网技术的作用：未来的应用系统和服务的交付要考虑使用互联网/企业内部网/局域网技术。

IT运营服务管理

未来的企业，在信息技术硬件和软件的应用方面会愈来愈集中，即通常所说的物理集中和业务逻辑的集中。信息中心的职能在这种高度集中的模式下，其定义相应地发生了改变。从组织层面上来看，信息管理组织将企业的IT部门从成本中心转化为服务中心；从具体IT运作层面上来看，它不是传统的以职能为中心的IT管理方式，而是以流程为中心，对复杂的IT

管理活动进行管理，比如事故管理、问题管理和配置管理，将这些流程规范化、标准化，明确定义各个流程的目标和范围、成本和效益、运作步骤、关键成功因素和绩效指标、有关人员的责权利，以及各个流程之间的关系。它的根本目标体现在：

（1）提供以业务为中心的信息服务； （2）提供高质量、低成本的服务； （3）提供的服务如需要是可准确计价的。 数据

数据获取：每个数据将仅在企业第一次出现的时间和地点被获取一次，以后在整个企业内部共享；

数据分布：数据分布应遵守完整性和应用的需求，数据容量、数据需求共享、网络能力和数据安全同样也需考虑；

数据词典：应有一个对企业所有应用程序存取并遵循的、全公司范围的数据定义； 数据共享：应用程序应共享已有的数据，除非必须要坚持满足特殊的安全性和完整性需求； 数据所有权：每一个信息单元都需指派拥有者，负责定义数据的使用规则和保护规则； 数据质量：所有的数据在概定的频率内均可得到，保存时间长短要按时间而定，还应经过标准验证流程验证，确保数据的准确性和完整性。

应用系统

用户需求：所有的应用系统的采纳或设计都必须依照用户业务需求，并要得到业务赞助人的认可；

公共评价标准：对企业内部所有的应用系统（包括软件包）将采用一套公共的评价标准进行评价；

引进与管理：采用标准软件包。对于新应用系统供应商的引入需要建立相应的控制策略及制度，建议重点考虑国际领先的标准软件包。 网络

外部连通性：网络必须使外部连接更方便；

行业标准：行业标准将被用于企业内部和对外的沟通；

单一的逻辑网络：将只有一个逻辑、用于实际运作的网络为各互联系统提供应用和数据存取；

近日，Gartner发布了《中国智能运维市场指南》（以下简称“《指南》”），擎创科技再次因为在智能运维领域产品的创新力及其成熟度，被Gartner提名为AIOps领域代表供应商。而在去年7月份，擎创就被Gartner评为中国AIOps领域重点推荐服务商。

Gartner《指南》指出，在中国特有的生态环境系统下，全球性的IT巨头虽然进驻中国市场数十年，但是却难以在AIOps领域扩张。主要原因在于，这些全球性供应商提供的ITOM工具的许可证模式比较昂贵，而且功能也难以完全满足中国本土客户个性化的需求，这样进行大规模部署时需要大量的客户化定制，总体拥有成本就十分高昂。

而中国本土AIOps供应商，对本土客户的需求十分熟悉，他们通过人工智能等手段，极大提高了数据智能分析能力和运维场景丰富度等，解决了IT运维的关键问题，逐渐获得了越来越多中国本土客户的青睐。

根据对中国AIOps市场的调研，Gartner发现中国的本土客户，特别看重AIOps以下两个关键点：

监控平台整合能力。现有的企业监控平台很多，但却彼此孤立，这些企业希望通过AIOps工具进行监控平台的统一管控。

数据监控能力的加强。企业希望通过AIOps工具增强其数据分析和监控能力，以增加监控实时性，提升监控的效率。

而这两方面，恰恰是擎创专精的领域，也是擎创产品最大的优势。Gartner认为，“（EOITek擎创科技）运维行业经验丰富，产品成熟度很高且无需过多的定制化。” 擎创自研夏洛克AIOps智慧运营平台，目前已经能够打通并整合不同的监控平台，具备多源数据的监控能力、实时分析能力和事故预判能力，还能进行智能化分析。

事实上，智能运维AIOps已逐渐成为抢占国内数字化转型高地的不二之选。越来越多的企业开始运用大数据和人工智能等技术管理IT运维，企业基础设施运维负责人也希望提高实时分析、异常检测和关联分析的效率，从而为业务侧提供强有力的决策支撑。

根据Gartner预测，到2022年在AI产品细分领域中，将只有少数玩家占据主导地位，引领AI发展潮流；而到2023年，40%的DevOps团队将会采用AIOps平台，以此增强应用程序和基础设施监控能力。并且预测未来两到三年内，成功的AIOps用户案例将会向多样化场景解决方案演进，而并非用一种复杂的、大而全的产品去实现所有需求。

擎创作为国内较早专注于智能运维的科创公司，已经在智能运维领域深耕了数年，专注于将人工智能赋能IT运维管理，激活运维数据智慧，提高IT运维效率和智能化水平，助力客户数字化转型。在产品的综合能力方面，擎创已经实现了多样化智能运维场景的模块化部署能力，客户可以根据自身运维成熟度灵活选择；而在产品的成熟度方面，擎创拥有丰富的开箱即用的产品功能和独特的多元化数据实时性智能分析优势，这也是能够再次被Gartner提名成为国内AIOps领域的代表性供应商的根本原因。

大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势，也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但是如今的大数据分析市场与几年前截然不同，未来几年肯定也会有很大的变化。

大数据需要掌握的知识：

一、Java编程

Java语言是基础，可以编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等。Java语言有很多优点，它的跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱。

二、linux基础 *** 作命令

大数据开发一般在Linux环境下进行。

大数据工程师使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内存;排查故障，定位问题;排除系统慢的原因等。

三、hadoop

Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。

HDFS存储数据，并优化存取过程。

MapReduce方便了工程师编写应用程序。

四、HBase

HBase可以随机、实时读写大数据，更适合于非结构化数据存储，核心是分布式的、面向列的Apache HBase数据库。

HBase作为Hadoop的数据看，它的应用、架构和高级用法对大数据开发来说非常重要。

五、Hive

Hive作为Hadoop的一个数据仓库工具，方便了数据汇总和统计分析。

六、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，可以协调为分布式应用程序。

ZooKeeper的的功能主要有：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务。

七、phoenix

phoenix是一种开源的sql引擎，是用Java语言编写的。

八、Avro与Protobuf

Avro、Protobuf是适合做数据存储的数据序列化系统，有较丰富的数据结构类型，可以在多种不同的语言间进行通信。

九、Cassandra

Apache Cassandra是运行在服务器或者云基础设施上的可以为数据提供完美平台的数据库，具有高性能、可扩展性、高线性。

Cassandra支持数据中心间互相复制，低延迟、不受断**响。它的数据模型有列索引、高性能视图和内置缓存。

十、Kafka

Kafka可以通过集群来提供实时的消息的分布式发布订阅消息系统，具有很高的吞吐量，主要是利用Hadoop的并行加载来统一线上、离线的消息处理。

十一、Chukwa

Chukwa是一个分布式的数据采集监视系统，具有可伸缩性和健壮性。

Chukwa的工具包可以对结果进行显示、监测、分析，充分使用收集到的数据。

十二、Flume

Flume是海量日志处理系统，具有高可用、高可靠、分布式的特点，可以对日志进行采集、聚合和传输。

Flume可以定制数据发送方来收集数据，也可以对数据简单处理后写到数据接收方。

以上我的回答希望对你有所帮助

IT资产管理和传统的资产管理从逻辑上是一样的，但是IT资产和传统的企业资产管理最重要的区别是它的实时性。所以在管理方式上可以采用非常先进的技术，而且这些变化可以自动触发。企业的资产管理通常是由财务部门管理的，而业务需求决定了IT资产管理必须由IT部门进行管理。两者的着眼点是不同的，造成许多管理上问题，通过实施IT资产管理，可以降低开支，提高IT生产率和服务水平，同时能降低风险，提高IT透明度。

随着政府信息化和电子政务建设，政府部门的IT资产管理已经显得非常重要，管好和用好原用的设备和软件，提高IT管理人员的工作效率，做好库存管理、节省能源，是决定政府采购多少新IT设备等的依据。

金融行业对信息化系统的安全和稳定性要求很高，需要对所有信息化资产的型号、控制面板、连接及运行情况等进行全面的监控，实现IT资产的自动化、科学化管理，让IT资产创造最大使用价值。

电信行业是高技术含量的行业，由于电信IT资产的“巨大”，因此，精确的资产知识和问责制对于确保优化IT支出至关重要。需要了解有哪些资产、资产现在在哪里、如何使用它、以及如不再使用这一资产，如何从账目中勾销以健全成本控制等这些是非常必要的。与这些成本相关的是软件许可和续订，如果系统已被整合或已部署虚拟化技术，那么软件许可证也应该合并，提供另一种成本节约。

如何做好IT资产管理，是摆在信息主管CIO面前必须要解决的难题。IT资产管理跨越政府或企业的若干个部门，需要政府或企业高层领导的支持，无论是资金、还是高素质的工作人员、以及相关部门之间的协调等，都需要花费CIO大量的时间和精力。通过大量的实践摸索和调研讨论，提出政府或企业IT资产管理解决方案，该方案能够全面、实时收集到政府或企业IT设备的数据，而且能够提供多种形式的报告，确保领导和IT管理人员能够从不同的角度了解资产状况，及时响应上级和其他部门各种各样的报告要求，实现资产管理流程自动化，有效提高控制和投资回报，同时确保法规遵从。

IT资产管理是从资产生命周期管理来实施的，包括现有的网络设备、服务器、PC机、笔记本和打印机等，IT设备的库存情况，设备维修、借租、设备的折旧年限、报废等等；已经使用的正版软件，升级、维保等，摸清设备库存情况和软件的使用情况，在购买新设备和软件时，能更好地做出适当的决定，帮助政府或企业减少浪费。

因此，做好IT资产管理，我们首先必须要使用各种软件管理工具，随时掌握政府或企业目前使用的软硬件等情况，形成一个完整的IT资产库。IT资产管理工具可以帮助政府或企业从成本、合约、支持以及库存等多个角度，管理整个IT资产库。它为资产管理提供了强有力的技术平台，利用工具软件的信息获取功能，IT资产管理员可以清楚地知道，安装在服务器或客户端PC上的硬件信息、软件类型和版本，包括手动安装的软件。跟踪与用户名、部门、资产清单等有关的许可信息，依据用户的信息进行管理。

其次“管理＋IT”：实现IT资产管理变革，政府或企业IT管理部门可以“总体规划，结合流程，分步实施”，借助IT技术实现IT资产管理。对所有类型的IT资产进行跟踪。记录IT资产的需求、配置、调换、分级以及最终报废的历史情况，提供IT资产的生命周期管理，为成本管理提供完整的IT资产数据。

随着ITIL等最佳实践框架被广泛地运用到IT服务质量控制体系，资产管理已经成为支撑IT运营的一个关键组件。同时，IT架构的调整又给资产管理带来新一轮利好。在CMDB（配置管理数据库）IT管理新核心的地位得以确立后，资产管理与服务管理、配置管理、策略管理一起，成为紧紧包裹CMDB内核的关键模块。

目前看来，政府、电信、金融、教育等行业的IT服务管理应用较为广泛，其相应的解决方案、运维工具也最为成熟，成为国内标志性的IT服务管理成功行业。广通信达目前在政府、电信、金融等行业都投入了大量的精力，其主要客户也来自于这些行业。广通是通过做政府行业的IT运维服务起家的，因此在政府行业的成功经验也帮助广通在发展过程中赢得了更多的政府用户，同时广通也开始涉足电信、金融都高技术含量的领域，凭借广通BroadviewIT运维方案的深厚技术底蕴，不断开拓进取，赢得了电信、金融用户。

广通对于不同行业会制定不同的解决方案，选择产品和实施方案也会根据具体用户的需求和IT架构来进行，实现政府或企业的IT资产管理。根据资源管理核心需求，广通Broadview资产管理功能对设备资产、网络布线、组织结构、IP资源、设备上网和撒网等进行有效管控，管理人员可轻松提高日常运维的有序性。网络管理系统的资产管理功能，从设备的采购，入网，到维护直至最后的报废都有完整的记录过程，是全生命周期的IT资产管理，能充分保证IT投资的利用最大化。

广通自主研发的IT运维管理平台，以网络资源监控、资源管理、服务流程管理为三大业务方向的IT运维管理，将会为一如既往地服务好各行业用户，提供最佳的资源监控、服务管理实践，做国产IT运维管理的第一品牌。

当前工程勘察设计企业对数字化需求的迫切性已明显加大，许多企业正进一步思考与部署数字化建设方面的工作，一定程度上加快了转型的速度。另一方面，新基建、新技术加速催动万物互联，工程勘察设计企业未来的服务场景、专业应用等也会产生一系列新变化。

为此，天强TACTER特别策划 “智·赋设计院数字化转型”专题访谈 ，邀请行业内外数字化信息化专家就数字化管理系统、数字化服务体系、数字化业务模式、数字化转型的困惑与应对策略等方面问题进行分享，以期为业内企业推进数字化转型工作提供思考。

本期我们邀请到 湖北邮电规划设计有限公司中通服智慧 体育 研究院院长陈晓静 女士，为大家分享她的思考与建议。

陈晓静

湖北邮电规划设计有限公司

中通服智慧 体育 研究院院长

总体来说，邮规院正在转型且聚焦新基建与智慧城市。我们转型比较早，2011年就开始做智慧城市，从那个时候起我们就做整个智慧城市的咨询设计，包括产品和运营、数字政府的建设研究、商业模式、运营模式等。

另外一方面，我们在智慧城市的细分领域，也做了一些行业的研发，包括一些大的集成项目，这样就形成了湖北邮规院在国内智慧城市、数字政府和行业信息化方面的技术领先与应用优势。我们在湖北省为省市区各级政府提供政府和行业信息化服务，市场占比是很高的，在湖北省的业务占比超过了80%。我们提倡的模式为“顾问加雇员”，目前各级政府没有专业的信息化人员，我们除了作为政府的高级顾问之外（顾问形式），也派人直接在各级政府的部门去开展工作（雇员形式）。

湖北邮规院在政府和行业信息化规划咨询设计方面，应该是武汉市的第一梯队，我们长期担任政府信息化建设团队的第三方咨询团队。目前省里所有的信息化业务（项目、技术方案、投资）都是我们在进行评审。我们对很多智慧城市、数字政府等重点领域一直都有全方位的研究，为政府的大型信息化项目建设提供依据。以前政府信息化工作都有专门的部门（信息中心），倾向于“重建设轻管理”；现在政府部门都是购买服务，即 “轻建设重运营”。

我们5年前开始向产品方向转型，进行细分领域的研究和产品研发。智慧交通、智慧机场、智慧 体育 、智慧医疗、智慧教育等方面都有自己的产品与平台。设计院要进行全过程一体化的服务必须要有自己的产品，某种意义上来说要向IT公司转型，我们与IT公司最大的区别是， 设计院数字化转型是“咨询＋IT＋运营”的模式。 我们团队里IT方面的人才占比最多，整个转型还是比较成功的。

我们现在整个信息化的收入占比中，信息化业务占大头，整个通服智慧类的收入超过500亿，自身有一定的业务优势。各个城市包括武汉的智慧城市顶层规划，智慧城市“十四五”规划，各个行业的信息化都是我们在参与。企业的信息化方面，一些大的行业企业，比如武汉水务集团等，我们也从规划、设计、实施等方面全流程去帮他们构架组建实施。

传统的行业研究院我们都有接触，但是他们都只是从自己的专业里分出一块，并不综合全面。我们院的特点是，在做政府等大型项目时，很少有单位专业业务板块像我们这么全， 信息化并不是某一个单独的专业，涵盖的面很广 ，我们自己内部就包含了一二十个具体的细分专业，传统设计院短时间内很难搭建这样全面且专业的平台。我们目前也在主动 探索 传统设计院在他们各自领域里的竞争力，也希望找到可以合作的可能。由于数字化方面的项目并不是传统设计院的主业，所以他们在数字化转型的过程中压力并没有我们大，跟我们还是有本质上的区别。传统设计院在平台信息化方面由于全面性、综合性的欠缺，做得可能没我们完善，但是在一些细分领域与板块，他们会结合自身深耕的优势与经验，做得比较成功。

有些大院做得很好，他们也是隶属于不同的集团，有不同的模式。我们属于通服，本身在OA项目管理、财务管理方面都有自己完整的体系，作为设计单位，对信息化的管控还是比较严格的，企业内部基础管理做得还是很好的，只是后面的经营管理、知识管理等还需要深化，这个是需要根据公司战略走的。目前我们的知识管理体系方面，每个院与部门都有自己固化的模式，还是要与线下的实际情况相结合。我们会自查自己的数字化信息化系统与传统系统相比是不是具备不可替代性，实际应用效率高不高。现在很多单位通过信息化手段做简化，但是线下很多流程仍需要走， 一直在做加法而忽视了减法，并没有真正体现其信息化平台的作用。

像华为是做得比较彻底的，他们才是真正实现了高效率。他们所有的管理服务都是APP上 *** 作的，我们作为合作伙伴也可以直接在上面购买服务开放模块工作，但是对于公司或者设计院来说，自己独立去开发平台，成本是巨大的。企业购买大平台的服务是很好的，没必要花精力去自己开发，现在行业里不光是我们这么做，政府也在这么做。

BIM也是一样的，很多专业公司与设计院都在建立或者延伸自己的BIM平台。现在各个传统院在数字化服务方面都在做自己的专业统筹。

新基建的方向：主要就是5G、数据中心、新基建的基础设置。5G领域很大部分的工作是运营商承担的，5大运营商也是我们服务的客户。现在很多运营商和民营资本都在投，但是资源已经过剩了，特别是武汉，传统院也没必要涉及这一块。

新兴的基础中心，比如人工智能、区块链等方面，我们是把云、网、技术平台统称为新基建基础设施，这些项目的建设，不会分散到市级领域，是需要信息资源集聚统筹建设的，现在都是在做大整合，政府对于新基建投入还是没有传统基建那么大，依然是在靠一些 社会 投资主体的引入，政府投资力度需要加大。我们传统的一些项目和比较赶超的领域是另外一个层面了，这些都是国家的战略布局，国家是希望运营商牵头来做这一块。我觉得传统院的优势还是做好自己的细分板块，与相关的运营商合作。

武汉80%的智慧城市业务都是我们在做，覆盖与渗透的行业面很广，武汉的智慧城市在全国还是比较领先的，我们今年也是在从顶层布局，到各级的省市区领导，都在采取一个顾问加雇员的模式进行合作。全武汉所有的信息化项目基本上都在我们这边审核，我们每年审核的信息化项目要达到几百个。目前国家层面是数据的共享交换， 信息化最终做到的就是底层数据的打通 ，各个委办局的数据打通，没有数据烟囱。

我们目前除了常规的行业信息化建设设计方面，武汉一些大的信息化标杆项目都是我们做的，包括新型智慧城市顶层规划、长江新城的智慧城市规划与各个行业的信息化项目建设等。我们做的每一个项目都在紧密关系着武汉的数字化、智慧城市的发展成效，肩负着整个智慧城市和数字政府的建设、技术、决策依据的提供，责任比较大。我们在湖北省的市场占有率与饱和度非常高。

例如军运会，我们主要承担全过程咨询、整体的系统平台建设、一体化服务，整个军运会信息化工作都是我们统筹管理的。后来我们也把军运会这种大型智慧赛事的模式固化下来并延伸到全国各地了，我们今年也承接了世界性的综合性运动会“三亚亚洲沙滩运动会”、“成都大运会、亚运会”等大型项目的信息化建设工作。

传统院是很有优势的，我在浙江看到一个院，最初只有两三百人，三年前他们进行了转型，从一个传统院直接转型成了行业信息化院。 传统院需要结合自身行业应用优势进行特色培育 ，相反新基建这方面还是不太需要考虑，把自己的应用做好就可以了，这个是一个长期持续的工程，我们跟其他院也可以在这方面有更多的合作，例如可以一起去组建一些行业的产品中心或者研究机构，把我们在信息化方面的传统优势跟他们对接。

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