产品经理（AR））是什么职位

it行业十大热门职位都是数据挖掘工程师，安全运维工程师，全栈工程师，算法工程师，移动应用开发工程师，系统架构师，数据库管理员，VR/AR工程师，云架构师，软件测试工程师。

1、数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

2、安全运维工程师需要具备防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。主要职责是保护企业数字财产安全，包括端口扫秒、基线检查、账户权限审计等。

3、全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师，同时具备前端和后台能力。

4、算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

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1、了解产品经理

入行前，最基本的得要了解产品经理的工作内容、岗位类型、需要具备的素质和能力和职业发展形势。

工作内容

产品经理的日常工作都有什么？

整体来说，包括产品梳理、产品设计、产品落地、产品运营、产品迭代五部分，每部分展开又有若干个具体的工作项。

工作内容看起来零散，但目的还是通过产品真正解决用户问题。

由于每家公司对产品经理岗位要求不同，实际工作内容只能多，不会少，也许还会带有自家特色。

岗位类型

产品经理岗位类型可以根据产品受众用户、产品形态、专业领域、市场行业以及岗位职级几个维度划分。

不同类型产品经理负责的工作内容、专业技能、能力要求也有差别，弄清楚产品经理的具体工作，才能让你有的放矢。

需要具备的素质和能力

如何能胜任产品经理工作？

如果只会画原型、写文档，我劝你想都不要想。

产品经理岗位可以分为硬性能力和软性能力两种。

硬性能力是从事产品工作的通用技能，包括但不限于写原型、写文档、业务建模、数据分析、工作汇报等。

软性能力是开展产品工作的底层能力，如学习能力、逻辑思维、沟通协调、独立思考、执行力，这些都是必备的。

往往软性能力更能体现产品经理岗位的核心竞争力。

了解产品经理能力的方法是去招聘网站，看看产品经理岗位负责什么工作、有哪些具体要求。

职业发展形势

说得再直白些就是这个职业有多大前途？市场需求量多不多？职业发展路径是怎样的？是否存在足够的上升空间？

互联网快速发展了十多年，市场竞争激烈，人人都是产品经理的口号影响了一批又一批的青年人，产品经理岗位是否饱和，这事儿你不得想想？

2、找到个人优势

既要知彼，也要知已。面对一个全新的领域，你需要仔细思考自己具备了哪些优势。如果没有，你将很难获得机会，或是很容易被人代替。

个人优势可以是行业经验、专业技能或是某项独特能力。

比如：

社交、电商、教育、医疗等行业经验，熟悉行业趋势、业务模式、产业链结构、掌握人脉资源，这些是优势。

运营人员懂用户、工程师懂技术、市场人员懂推广，这些也是优势。

有过创业、做生意、发明创造经历，这些既是优势，又是加分项。

优势不仅决定了你的竞争力，也决定了未来能走多远。

3、选择适合的方向

产品岗位分得那么细，哪个方向才适合自己？

不用想太多，既然是入门，肯定是选择自己擅长、有优势的，这样成功率才高。

比如：设计师、用户研究适合用户产品；运营、市场推广适合增长产品；工程师适合后台、算法产品。

只有熟悉、擅长的领域才能让你具有竞争力、获得机会。如果非要挑战全新的领域也不是不行，只不过难度很大、时间成本高，你自己评估是否值得。

友情提示：避免根据兴趣选择产品方向，兴趣不代表适合；也不要盲目跟风，风口过后，很可能是一地鸡毛。

4、入行前的 *** 作

如果你最终决定入行产品经理，Just Do It!

提前多做准备，先将自己融入到角色中，可以让你的入行过程更游刃有余。

系统化学习

读书是全面、系统地学习知识最好的方式，阅读产品经理入门书籍，可以由浅入深地去理解产品经理工作内容、流程、以及每项工作的细节与要点。

像《人人都是产品经理》、《产品经理的第一本书》、《产品经理手册》、《启示录：打造用户喜爱的》都适合新人阅读学习。

专业技能提升

在线网课、线下培训班也是高效的学习方式，特点是信息呈现形式丰富、互动性强、有项目练手，适合产品新人的基础技能提升。

课程将产品经理每个阶段工作拆解成独立技能模块进行针对性讲解，如：需求分析、原型设计、文档撰写，让新人具备可上手工作的基础能力。

实践项目演练

清楚了产品经理的工作后，接下来尝试着设计一款产品找找感觉。可以是培训班留的项目练习，也可以是自己参照市面已有的产品。

把自己当成产品经理，将整个工作流程演练一遍，产出产品原型和文档，这些也可以当成面试作品使用。

当然，实践项目不仅限于画原型、写文档，其它能代表你产品思维的方式也行，比如：运营一个公众号/抖音号、开一家淘宝店。

准备个人简历

万事俱备的你，只差一份让人眼前一亮的简历了。

运用上产品思维，把自己牛B闪闪的经历和项目成果讲给人听，记住，产品经理写简历遵循的原则是：简洁、易理解、数据说话。

5、不是人人都适合做产品经理

其实，有些人的能力短板与产品经理职业天然就是互斥的，就算幸运地进入了这个行业，也很容易碰到天花板。

如果你存在以下短板，或者改进，或者到此为止。

学习/理解能力差

产品经理工作需要接触新领域、新问题，对接不同部门，与形形色色的人打交道，看问题要有自己的角度与观点。

学习和理解能力差影响进入工作角色，不能承担起对应工作职责，跟不上工作节奏，也会影响对公司战略的理解，甚至听不懂领导、同事传递的信息。对于问题，只能停留在表象，很难看到问题本质。

缺少逻辑思维

逻辑思维能力用于分析市场需求、判断问题轻重缓急、梳理复杂业务场景等工作场景。

缺少逻辑思维严重产品工作，比如:找不到问题头绪、做事抓不住重点，导致工作过程杂乱无章。

特别是与技术同学沟通时，缺少逻辑思维，会影响产品方案的传播效果，不容易获得认可。

沟通协调能力差

产品经理是信息传递者、是润滑剂，承担各团队间信息共享、问题协调的职责，保障团队间紧密协作，工作有序。

如果产品经理在沟通、协调方面存在短板，轻则影响团队协作效率、项目产出质量，重则可能把方向带偏，让团队陷入混乱，最终演变成一场灾难。

惰性思维

产品经理通常作为团队大脑，不仅要擅于思考，也要勤于思考。在困局中寻找突破口，推动大家高效做事、做正确的事。

惰性思维则会严重影响对产品的思考、设计以及变革能力，让产品失去原本的价值。

为什么有些产品经理工作多年，却没积累多少有价值的经验，最后竞争力下降，跟不上市场变化？

惰性思维就是主因。

行动力差

产品经理是思考者，更是实践者。再好的想法，没有付诸行动，都是空谈。

行动力差，产品就只会停留在概念、原型或是文档阶段，无法继续进行；行动力差，就总会出现各种问题阻碍产品落地。

不要拿追求完美当借口，产品经理的世界里，没有“完美”，只有“完善”。不断打磨完善产品，才是对这个职业最大的尊重。

玻璃心

做产品的人，需要有颗强大的内心。可以独当一面、经得起质疑与挑战、就算内心再崩溃也能笑对人生。

玻璃心，容易在重压下慌乱、面对挑战时逆来顺受、被打击后失去信心、不但影响个人工作成果，还会影响团队其它成员的士气，这怎么行？

写在最后

以上内容，是从我自己的经验出发，给想做产品经理朋友们的一些分享。希望大家对产品经理以及转行这件事能有新的理解。

一些人对产品经理这个职业存在误解，认为入行门槛比较低。其实相反，企业对这个岗位的要求，只会随着市场发展变得越来越高。

AR是增强现实技术，所以它和VR带着头显隔绝现实环境、沉浸式的体验是不一样的，它必须建立在现实环境上，所以目前用AR技术来识别现实物体有2中途径：

1、手机、平板电脑

2、智能眼镜

目前智能眼镜在民用中的还比较少，因为成本高，技术不成熟，主要用于工业开发，比如工业安全、技术培训、 *** 作指导等。

目前只有这两种识别技术属于AR范畴

1、设计AR增强现实应用首先要考虑AR是否能够帮助用户解决实际需求。这个需求是必须依靠AR才能解决的;或者通过AR技术可以减少解决需求的成本，提高用户的效率，为用户提供更加便捷的服务。上文的Vision2Watch帮助用户快捷的试戴手表，同时又降低了营业员的服务成本，它解决了用户的实际需求。

2设计AR应用要充分考虑用户的使用场景。看到“使用场景”这个词很多设计师都会翻白眼!“这还用说吗!我们从刚开始接触交互设计的时候每天都在谈使用场景!”但我要说的是，AR设计中考虑的使用场景要更加的多维度!这个使用场景更加的贴近现实!因为AR应用中和用户互动的不再仅限于移动电子设备，它会是汽车的挡风玻璃，公交车站的海报栏，货架上的货物等现实中的物体。我们不再仅限于思考无线信号不好怎么办，老年人看不清手机字体怎么办，我们还要考虑在大晴天的户外太阳直射下能否看清玻璃上的信息!嘈杂的步行街上如何接收并辨别来自不同顾客的反馈等等。

3设计AR应用应该根据现实场景来选择合理的交互方式。增强现实的精髓是用户要在现实环境中与虚拟信息进行实时交互，因此，交互方式应当尽可能的符合用户在现实环境中的行为方式。手势、语音、眼部动作等都是自然的人类行为，合理利用这些交互方式可以让AR应用获得更好的体验。IT培训方向很多应用使用AR技术的原因是因为它可以“解放双手”，从而让用户更便捷高效的完成工作。

AR功能的实现，模拟真实，那么如何来模拟现实环境呢，如何通过IT技术实现真实AR体验，和只能体验？答案肯定是通过对现实数据的分析，进行模拟，才能有这种技术的出现，可以说AR是依赖大数据的存在的

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