什么是领导力的前提

云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用，并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看，有元老级的阿里、腾讯、华为、网易，也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点：

由自身业务发展需要演变成独立业务

这类企业的代表那就非阿里莫属了 ，阿里打造的双十一购物节，创造出了一个“脉冲计算”的概念，因为在双11的0点抢购开始的时候，巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变，阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头，开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算，起初都是用于支撑自有业务，但是在业务洪峰过后，大量计算资源闲置，于是就将其包装成为产品，向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大，云计算便成为一项独立的业务。

有前期业务积淀，水到渠成占领市场

这类企业的代表就是华为 ，因为有着OpenStack社区独到的资源， 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大，而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。

对云计算的发展有更深刻的理解，创新发展

我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性，着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念，为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。

总之，IT公司做云计算，或者有自身需求，或者为完善产品线，或者因创新而起，最终的目的都是为了集约利用计算资源，通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案，实现营收和利润的增长。

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其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱，就算自己独立做给自己公司独立用的话，那还是很烧钱，不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业

第一： 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的，由于服务器的长期不间断运行，设备的老化情况突出，性能逐渐下降，所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器，而是租的别人的。

第二： 随着业务量的不断增长，传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量，而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。

第三： 得益于云服务器的发展，企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位，而且云计算机的年租金也非常便宜，因此企业将会从中直接受益，当然企业也可以购买高性能的云服务器，用来升级和扩展实体服务器，从而实现小投入大收益。

第四： 引入云计算技术以后，人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中，管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码，大大提高了系统迁移的可行性和成功率。

首先，云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式，不同的用户有不同的服务需求，所以云计算的服务也分为了三个层次，分别是IaaS、PaaS和SaaS。

IT企业（互联网企业）是推动云计算发展的主要力量，一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台，而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入，同时需要一个庞大的技术团队，所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。

虽然搭建云计算平台需要较高的门槛，但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易，而且有云计算平台的支撑，很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台，主要集中在IaaS领域，采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本，而且IaaS是可以d性调整的。

目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟，更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发，这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下，前端开发开始后端化，整个开发团队开始小型化，开发人员开始全栈化等等，PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。

最后，云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，未来将有广阔的发展空间，未来在云计算和边缘计算的结合下，整个网络的服务体验度会逐渐提升。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

赚钱，即使现在不赚钱，也是为以后赚钱

2019年云计算发展趋势怎么样？据悉，云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么，未来中国云计算发展前景趋势走向将如何？

未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样

2019年云计算发展趋势怎么样？随着产业互联网的发展，云计算与传统行业的结合会进一步深入，云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案，从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会，云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。

近年云计算服务在中国越来越热，不管是传统软件公司，还是IT巨头，连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场，意欲掘金。云计算产业已全面爆发，就国内市场来看，根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

随着云计算步入第二个发展10年，全球云计算市场趋于稳定增长，我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示，2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元，其中IaaS市场增速再创新高，同比增长884%，PaaS市场增速更是高达1243%。

在云计算产业充满巨大前景的激励下，巨头们也纷纷加码云计算。报告显示，从IaaS和PaaS整体市场份额来看，除阿里、腾讯、中国电信、AWS外，百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看，阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五，持续保持领先优势。2018年，公有云市场后发厂商频频发力，华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力，实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。

作为云市场的头两把交椅，阿里云、腾讯云近年强势崛起，已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示，2018年阿里云营收规模达到2136亿元，四年间增长约20倍，成为亚洲最大的云服务公司。

据媒体整理，阿里云各季度营收数据显示，近两年阿里云营收保持高速增长，2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元，全年总营收2136亿元，比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间，阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。

腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力，但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具，其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度，云服务的付费客户也同比增长逾一倍，“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ，达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中， 游戏 大幅放缓，社交网络稳健增长，广告、“支付+云”快速增长。

首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月，百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告，值得注意的是，在财报公布之后的财报电话会议上，百度云也首次公布了其业绩数据，2018年第四季度实现营收11亿元，同比增长一倍以上。

百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示，百度云推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间，百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE，并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。

相比阿里、腾讯这些互联网公司，华为决策发力公有云市场虽然较晚，但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者，归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中，云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露，截至目前，超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说，华为云立足创新，致力于打造最佳混合云，提供全栈AI解决方案，使能行业智能化升级，实现普惠AI。

上述报告总结称，2018年，中国公有云市场发展热情空前高涨，云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中，在公有云产品上，2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。

IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示，2019年，公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长，公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋，更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场，助推公有云服务商攻城略地。

那么，未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢

一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及，加快新技术的验证和实际交付，同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。

二、云计算将顺应产业智能化大潮，下沉行业场景，向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域，提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力，云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。

三、云的生态建设重要性不断凸显，成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后，恐怕不能仅仅考虑技术和产品，同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。

四、5G时代的来临，5G走向商用的步伐也在逐渐加快，随着5G+AI等技术走向融合，云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。

以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革，在这场以产业智能化为主线的To B大势下，云厂商的道路和基因都在接受时代的考验，但不可否认的是，智能将成为云计算厂商激战的新王牌。

数据创造更庞大的价值

云计算的好处可以有效的提高计算的效率，因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能，本地需要很好的gpu来进行模型的训练，而个人往往只能购买一块或者两块gpu，而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。

不做就要落后别人

轻资产管理模式 更灵活，易用，廉价

领导力（Leadership）指在管辖的范围内充分地利用人力和客观条件在以最小的成本办成所需的事提高整个团体的办事效率的能力，比较常见的领导力开发方法包括CEO12篇领导力提升、EMBA及EDP项目等。领导力与组织发展密不可分，因此常常将领导力和组织发展放在一起，衍生出了更具实战意义的课程《领导力与组织发展》 。

领导力心理学是以心理学为基础、以管理应用为实践、以组织实验为依托，塑造管理者领导魅力的学科；重新审视管理者的误区，突破管理瓶颈，改善管理氛围；培养管理工作中让别人说“是” 的能力-----让否定、拒绝、抵抗、放弃变成认同、接纳、支持、执行；应用于领导、管理、沟通、团队、策划、营销等诸多领域。

北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮认为：“领导力是职场人自身所渗透出的气质，而领导则是外界赋予的权利，当下中国职场人都面临着建立领导力的难题 [2]  。”

领导力

美国前国务卿基辛格（Henry Kissenger）博士说：“领导就是要让他的人们，从他们在的地方，带领他们去还没有去过的地方。”

通用汽车副总裁马克·赫根（Mark Hogan）对领导者的描述：“记住，是人使事情发生，世界上最好的计划，如果没有人去执行，那它就没有任何意义。我努力让最聪明，最有创造性的人们在我周围。我的目标是永远为那些最优秀，最有天才的人们创造他们想要的工作环境。如果你尊敬人们并且永远保持你的诺言，你将会是一个领导者，不管你在公司的位置高低。”

“永远不要怀疑，一小组有思想和关心的公民可以改变这个世界，事情的确就只是这样。”——玛格丽特·米德（Margaret Mead）

“领导力就像美，它难以定义，但当你看到时，你就知道。——沃伦·班尼斯（Warren Bennis）

“领导能力是把握组织的使命及动员人们围绕这个使命奋斗的一种能力；领导能力的基本原则是：

领导力是怎样做人的艺术，而不是怎样做事的艺术，最后决定领导者的能力 是个人的品质和个性；

领导者是通过其所领导的员工的努力而成功的。领导者的基本任务是建立一个高度自觉的、高产出的工作团队；

领导能力是领导者的个体素质、思维方式、实践经验以及领导方法等，这些影响着具体的领导活动效果的个性心理特征和行为的总和，领导能力是领导者素质的核心。

组织经理人有三个必备核心：专业知识、管理技巧及领导能力，国内大多数培训都以专业知识和管理技巧为主，影响力最大、最为重要的领导力培训却十分匮乏。作为未来最具影响力的国家，中国急需一批拥有国际化领导力知识和视野的高素质领导者，亚太领袖发展协会创办人陈建宏表示。

“领导力的研究持续了近百年，仍能发现错误的模式和错误的观念。” 美国瑞津大学的领导力专家贝克博士接受记者采访时表示，中国企业***做决策的时候，往往喜欢制定五年目标，十年目标，然后围绕着目标去制定计划进行实施，但常常忽略的一点就是外界因素的变化，常常导致目标的难以达成。

以产品更新换代速度非常快的IT行业为例，当某个新产品诞生时，企业所制定的策略往往会在短短的一两年时间内失去意义，这也对企业的领导力提出了更高的要求，传统的企业领导力已经难以满足当今企业的管理需求，中国企业家亟需掌握国际化的领导力知识和视野来装备自己。”

第一，领导能力和领导力是两个不同的概念，其本质和内涵都不一样，根据题主问题末尾，我推断题主在问的问题是“什么才是真正的领导力”，而不是领导能力，本答文就是“领导力”的概念进行讨论；第二，领导力大体上分为两种：一种是商业领导力，一种是组织领导力。商业领导力在于对一个公司商业方向的把控，对市场敏锐的嗅觉和对商业本质的卓越理解。题主限定的范围是“职场中”，排除了商业领导力的讨论标的，所以，我们就以组织领导力来进行探讨和说明。为了方便理解，我们在本答文中把组织领导力简称为“领导力”。

什么是真正的领导力？

领导力就是让组织处于最佳工作状态的能量，并让组织从战略上和现实上产出最佳成果的艺术。如果用两个词来形容领导力，那就是“能量”和“艺术”。从这样的诠释和定义，我们从而可以确定领导力不是简单地用“能力”二字就能做完整解释的。

从领导力的这种诠释中，我们可以把领导力的构成做如下解析。

第一：领导力与个人的特质有关。我们通常会发现这样的情况：我们常常会愿意听从某一个人的指挥和指令，平日常常会被这样的人所吸引，对他常常抱着敬畏之心。只是我们平时很少仔细去探究其中的原因，好像那种服从很自然。就像狼见了狮子，小鹿见了狼一样。那种存在与一个人骨子里的特质，包含了一个人的威严，包含了一个人的信赖感，包含了一个更高的抱负。这种特质有天生的成分，也有后天养成的内涵。

第二：领导力与“正”有关。当一个人总能够站在“正”的观念上、“正”的道义上、“正”的道理上、“正”的思想上站在我们面前时，我们会感觉自己很渺小。我们无法拒绝他站在“正”的高度提出的要求。什么是正？就是无私，无我。“正”包含了对做人的层次，包含了对世界的态度。

第三，领导力与激励正相关。记得稻盛和夫把人分为三种人，一是自燃的人，一种是可燃的人，一种是不燃的人。自燃的人不用借助任何外力，就能够激励自己前行，可燃的人则需要借助外力才能让自己产生驱动动力，不燃的人属于“烂泥扶不上墙”的人，无论怎么样他就那个德性。领导力往往属于那种自燃的人，他们不需要外力来驱动自己，而且能够用各种方法和策略驱动他人前进。他们了解人性，了解普通人对世俗的需要。

因此，我们把领导力归纳成这样一种结构：个人特质X公正的价值观X激励他人的特质。

如何提高自身的领导力？

提升领导力，比提升技术性能力、管理能力要难十倍，因为提升领导力的秘诀在于降低自己的私欲、强化延时满足的认知，并让自己变成一个“利他主义”者。这不是靠学习而能得到的一种特质，而是靠对自己反思反省检讨得来的。

从收获来讲，越是利己的人，就越难有收获，越是利他的人就越会有收获。但大部分都不相信这一点。大部分人对于“利他”的想法都过于偏执：利他的都是傻瓜，是画饼，是洗脑。于是，在选择的时候，利己总是占上风。因为利他的收获太遥远了。

樊登讲过一个很有意思的观点：为什么人会平庸？就是因为平庸的人更喜欢选择“即时满足”的思想做事，而真正有领导力的人喜欢用“延时满足”的价值观做事。

因此，提升领导力，唯一的方法就是“忘掉自己并为他人考虑”。它简单到难以置信，但却难到让几乎所有的人望而生畏。这也是为什么拥有领导力的人只是少数的原因。

“公”和“正”在自己心里的空间留存的体积越大，领导力越强；而“私”和“机”在自己心里留存的空间越大，领导力则越弱。领导力不是通过学习能达到的，而是通过“悟”和“醒”才能获得的。是否能提升领导力，就是看自己是愿意“沉睡”还是“醒来”，它只是一张窗户纸，但没有人愿意捅破。多数人更愿意活在自己的天地里。

1、学习力，代表领导者超速的成长能力。

2、前瞻力，代表领导者的视野，决定领导是否能“做正确的事”。

3、决策力，代表领导者思维能力和决断能力。

4、组织力，代表领导者优化配置资源，实现结果转化的能力。

5、教导力，代表领导者带队育人的能力。

6、执行力，代表领导者实现组织目标和愿景能力。

7、沟通力，代表领导者人际平衡的能力。

8、感召力，代表领导者人心所向的能力。

扩展资料：

“领导力的研究持续了近百年，仍能发现错误的模式和错误的观念。” 美国瑞津大学的领导力专家贝克博士接受记者采访时表示，中国企业***做决策的时候，往往喜欢制定五年目标，十年目标，然后围绕着目标去制定计划进行实施，但常常忽略的一点就是外界因素的变化，常常导致目标的难以达成。

以产品更新换代速度非常快的IT行业为例，当某个新产品诞生时，企业所制定的策略往往会在短短的一两年时间内失去意义，这也对企业的领导力提出了更高的要求，传统的企业领导力已经难以满足当今企业的管理需求，中国企业家亟需掌握国际化的领导力知识和视野来装备自己。”

想要成为一名数据科学家，需要掌握的知识是非常多的。其中主要有：编程和数据库、数学和统计、交流和可视化、领导力和软技术技能四个方面。那么这四个方面具体包含哪些内容呢？下面昌平电脑培训为大家具体介绍。

一、编程和数据库

一般情况下，数据科学家需要拥有程序设计、计算机科学相关的专业背景，处理大数据所需的Hadhop。需要掌握Mahour等大规模的并行处理技术和与机器学习相关的技能。昌平IT培训建议一般利用python来获取数据，整理数据，使用matplotlib进行数据显示。

二、数学统计和数据挖掘

除了数学和统计知识，你还需要掌握更多的技能，使用主流统计分析软件，如SPSS，SAS。其中，用于统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”近年来备受关注。R的优点不仅在于它包含了丰富的统计分析库，而且还具有可视化、高质量的图形生成功能，并且还可以通过简单的命令运行。此外，北京IT培训发现它还有一个名为cran的包扩展机制，它可以通过导入扩展包来使用在标准状态下不受支持的函数和数据集。

三、数据可视化

信息的质量在很大程度上取决于信息的表达。通过分析数字列表数据的含义，开发了Web原型，利用外部API对图表、地图、仪表板等服务进行统一，使分析结果可视化。这是数据科学家需要掌握的非常重要的技能之一。

四、领导力和软技能

数据科学家不仅有黑客的头脑，还需要对数据好奇，而且北京电脑培训认为还需要对商业有热情，有影响力，有创造性，这样才能够解决问题。

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