IT专业学什么

当前，我国信息化建设中的最大问题，不是技术问题，也不是资金问题，而是缺乏科学的IT管理观念；IT领导者最大的问题不是缺少经验和能力，而是缺乏卓越的管理素质和管理方法。对于IT治理来说，国际上已有许多成熟的方法和工具，形成了最佳业务实践，这些最佳业务实践是全球智慧的结晶，所以，对于我们来说，不是再去从头创新，而是需要根据国情和组织的实际情况，对最佳实践加以理解、掌握并有效运用，从而为组织战略目标服务。

下图为山东省软件评测中心总结的IT治理的总体框架，描述了IT治理的出发点、IT治理的关键要素、IT治理的对象、IT治理的最佳实践。

IT治理的目的是使IT与组织业务有效融合，其出发点首先是组织的发展战略，以组织发展战略为起点，遵循组织的风险与内控体系，制定相应的IT建设运行的管理机制。IT治理的关键要素涵盖IT组织、IT战略、IT架构、IT基础设施、业务需求、IT投资、信息安全等，主要确定这些要素或活动中“做什么决策？谁来决策？怎么来决策？如何监督和评价决策？”。围绕着IT建设全生命周期过程，构建持续的信息化建设长效机制，是IT治理的目标一致，因此，整个IT建设生命周期都是IT治理的对象，包括IT组织与规划、IT建设与交付、IT运行与维护、IT评估与优化。IT治理的国际最佳实践就是基于各个对象治理的成熟的方法论和工具，包括CobiT、ITIL、ISO27001、Prince2等。

按照IT治理的对象，我们将IT治理的服务划分为五类，分别是：IT规划治理、IT建设治理、IT运维治理、IT绩效治理、IT风险治理。

7月底，农行（601288SH）宣告成立金融 科技 子公司农银金融 科技 有限责任公司，注册资本6亿。目前已有11家银行成立金融 科技 子公司，包括五家国有大行、五家股份行和一家城商行。新一家金融 科技 子公司的成立振奋市场，而国内银行金融 科技 是否能够与国际抗衡，是否能完成“进口替代”的话题再次浮出水面。

长久以来，IOE技术架构是银行业的标准配置和唯一选择，而在2013年之后，由于金融系统IT架构定价权和 游戏 规则控制在海外厂商手中，并且随着移动互联网的普及，高频交易让传统系统不堪重负，银行业也开始艰难谋求去IOE。

时隔7年，在金融 科技 助推下，银行们通过自我研发去IOE仍在进行中，也有银行依靠互联网等外部力量以求快速实现IT架构国产化。

银行业去IOE始于2013年左右。图 站酷海洛

IOE，分别指IBM（国际商用机器公司）、Oracle（甲骨文）和EMC（易安信），三者分别是小型机、数据库和高端存储的领导厂商，一定程度上主导了企业的IT架构。它们组成的系统一度被视为大型金融企业后台的“黄金架构”。

中国银行业自上世纪90年代开始逐步实现电子化，陆续采用数据、 *** 作、应用大集中的管理模式，即数据中心大集中时代，以革除各家分支行各自为政的弊病，实现网点和业务的数据集中。而IBM以其强大的数据处理能力，装机量在国内一枝独秀。

当时，各类银行争相引进海外业务系统产品，实现流程改造和管理方式改革。

银行业去IOE始于2013年左右。

一直以来，由于银行业采用IOE为代表的IT基础体系，使得如此重要的金融机构IT整体都处于海外厂商的控制之中。可想而知，如若存在技术漏洞，或被主动植入漏洞，或者是国与国之间产生矛盾，供应商被要求停止技术服务，则金融业暴露在安全风险之中。

因此，国家层面基于金融与信息安全的导向推动提出了去IOE的想法，2012年6月国务院发布《关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全若干意见》（国发〔2012〕23号），金融监管部门也期望银行逐年减轻对IOE的依赖程度。

尽管去IOE化在2014年、2015年就成为了金融 科技 领域的热门话题，但是它的进展速度显然没有它的热度上得快。

广发证券研报显示，去IOE在开始几年在传统银行间开展得并不顺利。

主要原因包括：第一，大型银行当前集中处理的业务模式对于服务器的稳定性要求极高。而IBM大型机/小型机的稳定性无人能及。其次，中小银行采用开放式平台架构，可以不用IBM服务器。但国产设备的性能、安全性、稳定性一直难以被信任。此外，服务器、存储、 *** 作系统、数据库等基础设施层次相互依赖，难以单一替换。因此，过去5-10年，难以真正意义上撼动海外厂商在国内银行业的地位。

金融壹账通总经理助理、Gamma平台CEO区海鹰在接受媒体采访时对21世纪经济报道记者表示，去IOE仍是银行业头疼的问题。“因为金融是国家与 社会 最重要的一个稳定因素，银行业内部使用的技术中IOE占比非常高，如何去IOE对于银行业来说是一个非常大的挑战。”

区海鹰表示，去IOE只能“小步慢走”式迁移，而且这个工作量非常大。应用层、硬件层迁移已经非常耗费精力，而底层的改变要用到全部国产的服务器、网络，难度可想而知，“估计这个改造本身就是5-10年的工作”。

2019年10月，中国互联网金融协会发布的《中国商业银行数字化转型调查研究报告》显示，参与调研的75%的银行已经或正在启动数字化转型。这其中，不少银行通过自行研发实现了国产化架构支撑关键业务。

据微众银行年报披露，截至2018年底，微众银行已建成229个关键系统，1202个子系统。依靠分布式架构及开源技术的深度应用，行内系统成功支持了年内亿级客户量、亿级日交易量，达到国有大型银行同等规模。与此同时，行内账户运维成本持续下降45%。

今年5月，陆金所也宣布去“O”已经完成95%，预计到今年中实现开源数据库的完全替代。陆金所选择了MySQL的开放式架构作为Oracle核心数据库的替代方案。经测算，完全“去O”之后，系统软硬件成本将节约近90%。

如果说，微众银行等互联网银行实现去IOE更为轻车熟路，那么更多的银行通过外部合作，来降低对海外厂商的依赖，近年来尤其实现提速。

2019年5月，华为正式面向全球推出了GaussDB数据库，其GaussDB OLTP数据库已在招商银行综合支付交易系统成功上线投产，也已在工商银行内上线投产。同月，达梦发布DM80，10月23日，该新核心系统所引入的达梦数据库正式通过湖北银行项目方的验收。

去年10月，蚂蚁金服OceanBase登顶TPC-C，这是国产数据库首破OLTP的benchmark世界纪录。OceanBase落地西安银行，西安银行完成实施互联网金融业务平台MySQL数据库、互联网交易资金存管平台Oracle数据库向OceanBase分布式数据库的完整迁移。同月，中兴GoldenDB成功帮助中信银行替换DB2，换“心”后的中信银行xyk核心交易系统对外投产，这是全国性股份制商业银行的首例。11月，腾讯宣布开源TBase数据库，TDSQL数据库落地张家港农商银行新一代核心业务系统。

对于互联网金融公司和银行的 科技 子公司在去IOE领域的竞争，一位金融 科技 业内人士认为，互联网 科技 公司的 科技 创新能力确实非常强，而且也有很大的服务C端用户的规模。银行业尤其是大行金融 科技 子公司从纯技术的角度与互联网公司旗鼓相当，但是互联网公司本身自带流量，具有很大的优势。

但上述人士坦言，数据库市场被国外厂商垄断，自研企业实力与Oracle仍有一定差距。智研咨询发布的《2020-2026年中国数据库市场深度分析及未来发展前景预测报告》显示：2018年我国数据库软件市场规模为13925亿元，其中，关系型数据库规模约11836，占比约85%。Oracle数据库关系型数据库市场份额超过46%，占数据库市场约391%。

国产数据库方面，既有传统大学成立的数据库企业，包括人大金仓、武汉达梦、神舟通用、南大通用、山东瀚高等，也有近几年主要以阿里、腾讯、华为为代表的企业研发也加快了追赶脚步。

从国产数据库的技术来源看，国产关系型数据库多源自或者借鉴开源MySQL、PostgreSQL等数据库及其变种，或收购商业源码（例如Informix）+自研的方式，大数据平台多源自或直接整合开源大数据生态组件，纯自研的国产数据库较少，数据库种类不够丰富，核心竞争力亟待突破。

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好高兴回答你的问题^0^

先看看计算机行业的分类：

1：编程类 （JAVA C Python等等就是100%敲代码，费脑子的） 可以PASS，不过产品经理可以不用写代码，但是需要挖掘客户的需求和敲代码的做沟通，不然会掐架。

2：美工类 （首先最简单是PHOTOSHOP简称PS（不需要代码，但是需要很好的想象力），更高级的二维/三维动画制作就需要代码）

3：信息安全 （需要学习网络设备的全套，比如防火墙，路由器，交换机，服务器，Linux系统，数据库，调试的时候也需要一定部分的代码）类似网管维护，不过再大企业很厉害的

4：硬件工程师（电路设计，PCB板设计，电路调试，电子元器件，嵌入式系统，也需要代码）

关键是你喜欢哪个类型的。

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。

随着目前计算机行业生态体系的不断扩大和完善，有不少岗位并不需要编写代码，比如产品经理岗位、策划岗位、UI设计岗位（交互）、运维岗位（安全、存储、网络实施）、测试岗位等都不需要编码。另外，方案设计岗位和部分项目经理岗位往往也不需要进行编码。

当前在云计算、人工智能等技术平台的推动下，低代码甚至是无代码的开发方式也是一个重要的发展趋势，所以未来计算机行业的从业者，如果能够掌握技术平台的运用，则会在很大程度上避免编写代码。当然，要想真正脱离代码并不现实，实际上随着人工智能技术的运用，掌握编程知识也能够在一定程度上提升自身的工作能力和工作边界。

虽然IT行业内目前有很多岗位对于编码能力并没有要求，但是具备一定的编程知识对于提升工作效率也会产生比较明显的影响，这一点在运维岗位上有非常明显的体现。对于初级运维工程师来说，编程能力并不重要，但是对于高级运维工程师来说，如果不掌握编程知识还是很难想象的。与运维工程师类似，IT行业内的很多岗位，要想获得岗位升级也必须具备一定的编程能力，比如存储、监管、测试等岗位也是如此。

最后，如果想在IT行业内走得更远，而且想尽量避免编程任务，那么应该从行业和工具两个方面入手。在产业互联网阶段，丰富的行业知识和对于技术平台（云计算等）的熟练运用能够在很大程度上避免编码。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

就我工作经验来说，不敲代码的岗位还是很多的，而且薪水福利也还不错

1、美工

注意这是真正意义的"美工"，只做画图PS设计等。还有一种是UI，但UI需要切图写点前端代码，搞搞交互设计什么的，当然UI薪水肯定要比美工高一个级别。

2、产品经理

搞业务逻辑的设计处理，需要对本行业有比较深的调研与理解，而后再设计根据行业特性以及自己团队的需求，设计出自己的产品逻辑。

3、运营人员：

产品开发设计出来以后，需要运营人员去做支撑，例如用户量情况、用户反馈情况等，做各种图形报表给产品经理看，而后产品经理通过这些运营分析调整产品业务逻辑使产品向着好的方向发展。

4、客服

这个不用过多解释了吧，运营人员是主动查找、分析产品数据，客服则是被动的接受客户对产品的建议、反馈、吐槽等，总结归纳后再反馈给运营或是产品经理。这是一个“背锅侠”岗位，挺受气的，经常看到有客服妹子在偷偷抹眼泪。

5、商务、市场：这些是跑营销推广的，就是计算机类的产品开发出来了，没用户使用怎么办？就需要有人去市场营销，搞商务推广，推广面大了，用的人多了，运营、客服岗位才会全面运转起来。

好了，我在鹅厂所接触到的岗位就这么多，以前我们一层楼就是一个大团队，里面有的各类人员，我所认识的不需要敲代码的岗位就这么多，其他岗位如楼层秘书、助理、法务什么的，他们计算机专业关联度不是很大，就不做介绍了。

我是计算机专业毕业，2012年毕业到现在八年，没敲过一行代码。

毕业开始就做项目管理，之后转型到企业内训和HR，副业从心理咨询到培训到生涯咨询。现在已经将副业变成主业，专职做职业生涯规划咨询。

要说有什么岗位不用敲代码，整个市面上1800多种职位，需要敲代码的，也就是互联网行业的开发测试，硬件行业的底层编程如FPGA，自动化测试，集成测试等

其他的大部分岗位都不用敲代码，在目前最火的互联网行业，不敲代码发展还不错的岗位，产品经理当之无愧的排名第一。

我们来看一下产品经理的职责，按市面上的产品经理所做的产品类型划分通常有两类: C端和B端

先看一个某公司C端产品经理的职责:

1, 负责to C平台的广告系统，福利卡券系统及会员体系等营销类产品规划与建设

2, 负责输出产品功能设计,交互设计等需求文档;

3, 负责与业务,技术,测试等相关团队沟通协作,推动项目落地;

4, 负责竞品分析,用户研究,推动产品功能迭代和用户体验的持续提升。

再看一个B端产品经理的职责:

职责描述：

1负责B端产品的需求挖掘、分析；制定产品方向，产品架构，输出产品方案设计及实施迭代；

2负责搭建科学、合理的数据指标体系，用于评估产品效果，指导业务发展方向；

3与研发、市场、销售等部门协同合作，进行项目管理，确保团队使命达成；

4收集并分析市场和用户反馈，完成竞品分析，为产品及研发部门指明方向，保证产品时刻满足市场需求的前提下，发掘新的发展机会。

总结上来无论c端还是b端，具体职责都是，需求挖掘数据分析，功能定义，产品实现，收集数据，产品维护，持续升级。

再来看具体的任职要求:

任职要求：

1本科及以上学历

2具备xx行业相关经验

3有成熟的项目管理经验；能合理安排需求优先级，善于沟通和协调资源，推进项目落地并顺利达成目标；

4目标和数据导向，逻辑清晰、路径明确、思维缜密；

5自驱主动、学习能力强，对新行业有好奇心、对行业和 社会 宏观变化敏感。

除了对学历行业经验的要求之外，更多的是在沟通，统筹规划，逻辑思考，数据分析，学习能力，好奇心个人素质上的要求。

不管怎么样，不用敲代码。除了产品经理之外，整个互联网行业还有一类职能也不需要敲代码，就是我们的互联网运营，可以说热度排门排名仅次于产品经理。

排名第三位的就是项目管理，类似的敏捷教练，scrum master等

排名第四位的，项目质量管理。

排名第五位的，数据分析师，数据分析师不用像产品开发和测试一样敲代码，但是基本的数据分析的技能当中是有，数据抓取数据分析等，需要代码实现的功能的。

至于其他的如销售，市场售后，运维，维修，客服，人力资源，行政等等职能也都不需要敲代码。

太多了。除了敲代码的，都是不敲代码的[偷笑]。

技术序列：产品经理，UI设计师，项目管理。少量基础计算机知识的有前端工程师，功能测试工程师，运维工程师。

职能序列：财务，行政，人事，品牌，资本相关岗位。

营销序列：销售，运营，策划。

你好计算机行业不敲代码岗位也有，我建议你可以做软件测试，不敲代码，或者，敲的少，也比较简单，待遇嘛大公司很看中软件测试

装卸工

计算机行业很多都不用敲代码的。比如销售行业，维修行业之类的都可以不用敲代码。还有一些计算机 *** 作啊，只要你不是编程之类的，一般的 *** 作都不用去敲代码的。比如文字处理，用电脑办公。图影图像。广告设计之类的都不用去敲代码。你只要能够运用软件 *** 作就可以了。

项目管理，产品经理，VM，方案设计等等

我们单位最近在推docker，已经在开发测试环境使用（稍显落后），下面我就谈谈自己的Docker的理解，以及Docker和虚拟机的区别。

虚拟机

先说说什么是虚拟机：在一台物理机器上，利用虚拟化技术，虚拟出来多个 *** 作系统，每个 *** 作系统之间是隔离的。

说起来有些绕，那么我们看看虚拟机的架构图，就容易理解了。例如我们要在一台物理机器运行三个Java项目，彼此之间隔离。

从下往上看， 解释起来其实很简单：

最下面的一层就是物理机，可以是服务器，设置是一台个人电脑；

Docker

再说说什么是Docker，找了一句官方的解释：Docker是开源的应用容器引擎。是不是又一头雾水？我们还是先看看Docker的架构图。

依然从下往上看：

Docker和虚拟机的区别

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

谢谢了！docker容器域虚拟机有什么区别呢？

docker容器： Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

虚拟机： 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。虚拟系统通过生成现有 *** 作系统的全新虚拟镜像，它具有真实windows系统完全一样的功能，进入虚拟系统后，所有 *** 作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行，可以独立安装运行软件，保存数据，拥有自己的独立桌面，不会对真正的系统产生任何影响 ，而且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类 *** 作系统。虚拟系统和传统的虚拟机（Parallels Desktop ，Vmware，VirtualBox，Virtual pc）不同在于：虚拟系统不会降低电脑的性能，启动虚拟系统不需要像启动windows系统那样耗费时间，运行程序更加方便快捷；虚拟系统只能模拟和现有 *** 作系统相同的环境，而虚拟机则可以模拟出其他种类的 *** 作系统；而且虚拟机需要模拟底层的硬件指令，所以在应用程序运行速度上比虚拟系统慢得多。 对比虚拟机与DockerDocker守护进程可以直接与主 *** 作系统进行通信，为各个Docker容器分配资源；它还可以将容器与主 *** 作系统隔离，并将各个容器互相隔离。虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的从 *** 作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。说了这么多Docker的优势，大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而Docker通常用于隔离不同的应用，例如前端，后端以及数据库。

docker解决的主要问题

有过后台开发经验的同学，一定遇到过下面这些问题：

那么，有了docker，这些问题都将不复存在。

什么是docker

Docker是一个虚拟环境容器，可以将你的可执行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到这个容器中，并发布和应用到任意平台。比如，你在本地用Python开发了一个网站后台，开发测试完成后，就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx等打包到一个容器中，然后部署到任意你想部署到的环境。

如果不好理解，我们再拿集装箱打个比方。

集装箱解决了什么问题呢？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。

docker也是类似的理念。我们可以在一台机器上跑多个互相毫无关联的docker容器，每一个容器就相当于一个集装箱。

docker里的几个基本概念 与传统虚拟化的区别

这里我们顺便讲一下传统虚拟化。

我们看到，传统虚拟化是站在硬件物理资源的基础上，虚拟出多个OS，然后在OS的基础上构建相对独立的程序运行环境，而Dokcer则是在OS的基础上进行虚拟，显然Dokcer轻量得多，因此其资源占用、性能消耗相比传统虚拟化都有很大优势。

在IT行业从业多年，也算从看着时代从物理服务器走向虚拟化云计算时代，又准备进入Docker时代，作为下一代虚拟化技术，Docker正改变着整个行业开发、测试、部署应用的方式，至于虚拟化技术和docker技术到底有什么不同，下面来分析一下。

01 什么是虚拟化？

顾名思义，虚拟化技术是将物理资源以某种技术虚拟成资源池的形式，主要有一虚多和多虚一两种形式，比如个人电脑安装Vmware软件，可以在这个软件上安装其他Win系统、MacOS、Linux系统等，实现一台电脑/笔记本承载多个系统的优点，目前苹果笔记本用户双系统解决方案也以虚拟机为主，普通Windows用户可能需求量不大，而技术人员基本是必备软件了。

从企业层面来看，多虚一为主要形式，也就是将大量物理服务器集群虚拟化，形成一个资源池，在这个资源上创建各种不同的虚拟机，实现灵活部署。

02 什么是Docker

其实docker和虚拟技术很像，但又有一些不同点，一方面是两个技术的层级上，虚拟机一般是底层硬件Hardware支撑，上层是虚拟管理系统Hypervisor层，在上层开启不同的VM业务，如果需要将这些业务进行隔离，需要每个VM启动客户机 *** 作系统，非常消耗资源。

Docker完全不同，底层有硬件和Host OS系统支撑，比如Windows/MacOS/Linux，中间抛去了臃肿的系统，而是以Docker守护进程代替，上层建立不同的容器，不同的应用镜像打包在不同的容器中，他们互相隔离。

03 虚拟化与docker的区别

docker设计小巧，部署迁移快速，运行高效，应用之间相互独立，管理人员可以看到所有容器的内容，虚拟化技术比较臃肿，不论什么应用都需要先创建新的系统，并且并非按照应用隔离，而是按照系统隔离，管理员无法看到系统内部信息。

举个例子，Docker就是手机中的各种APP，只需要一个系统就可以下载自己所需的应用，但是虚拟化技术相当于你的苹果手机安装一个庞大软件，这个软件上安装安卓系统、魅族系统等，每个系统上还要安装各类应用，比较麻烦。

但两者没有绝对的好坏，主要还是看应用场景，根据不同的需求选择不同的解决方案即可。

Docker与虚拟机介绍

虚拟机： 传统的虚拟机需要模拟整台机器包括硬件，每台虚拟机都需要有自己的 *** 作系统，虚拟机一旦被开启，预分配给他的资源将全部被占用，每一个虚拟机包括应用，必要的二进制和库以及一个完整的用户 *** 作系统。

容器（Docker）： 容器与的宿主机共享硬件资源及 *** 作系统可以实现资源的动态分配。容器包含应用和其所有的依赖包，但是与其他容器共享内核。容器在宿主机 *** 作系统中，在用户空间以分离的进程运行。

虚拟机和容器都是在硬件和 *** 作系统以上的，虚拟机有Hypervisor层（“翻译”客户系统和宿主系统之间的指令），Hypervisor是整个虚拟机的核心所在。他为虚拟机提供了虚拟的运行平台，管理虚拟机的 *** 作系统运行。每个虚拟机都有自己的系统和系统库以及应用。

容器没有Hypervisor层，它是内核级的虚拟化，并且每个容器与宿主机共享硬件资源及 *** 作系统，因此Docker容器不存在Hypervisor层带来性能的损耗，因此可以实现更高的性能和效率。但是虚拟机技术也有其优势，能为应用提供一个更加隔离的环境，不会因为应用程序的漏洞给宿主机造成任何威胁。

虚拟机是对硬件资源的虚拟，容器技术则是对进程的虚拟，从而可提供更轻量级的虚拟化，实现进程和资源的隔离。从架构来看，Docker比虚拟化少了两层，取消了hypervisor层和GuestOS层，使用 Docker Engine 进行调度和隔离，所有应用共用主机 *** 作系统，因此在体量上，Docker较虚拟机更轻量级，在性能上优于虚拟化，接近物理机原生性能。

Docker的优势

持续部署与测试

更高效的利用系统资源

交付物标准化

应用隔离

高性能

最近刚好看了一部分docker的东西

先上图，vm与docker框架，直观上来讲 vm多了一层guest OS，同时Hypervisor会对硬件资源进行虚拟化，docker直接使用硬件资源 ，所以资源利用率相对docker低也是比较容易理解的

其次，openstack能够以10台/min的速度创建虚拟机，在docker面前就弱爆了，因为docker是利用宿主机的系统内核，所以可以做到在几秒钟之内创建大量容器，它们的 启动速度是在数量级上的差距 。

最后找了一个IBM测试案例，关于计算能力的，对于kvm为什么会有这么大的性能损失，一方面是因为虚拟机增加了一层虚拟硬件层，运行在虚拟机上的应用程序在进行数值计算时是运行在Hypervisor虚拟的CPU上的；另外一方面是由于计算程序本身的特性导致的差异。虚拟机虚拟的cpu架构不同于实际cpu架构，数值计算程序一般针对特定的cpu架构有一定的优化措施，虚拟化使这些措施作废，甚至起到反效果。比如对于本次实验的平台，实际的CPU架构是2块物理CPU，每块CPU拥有16个核，共32个核，采用的是NUMA架构；而虚拟机则将CPU虚拟化成一块拥有32个核的CPU。这就导致了计算程序在进行计算时无法根据实际的CPU架构进行优化，大大减低了计算效率。

从计算机软件层级来看，docker和虚拟机的区别在于虚拟的软件层级不一样。虚拟机基于同一个硬件，模拟出不同的 *** 作系统；而docker基于同一个 *** 作系统，模拟出不同的运行时环境。我们依次来看：

1 先看看计算机的软件层次，从下到上依次为： *** 作系统内核、文件系统（运行时环境）、上层APP。

2 虚拟机运行在同一个硬件上，可以虚拟出不同的 *** 作系统。比如vmware可以在一台pc上既模拟出一个windows系统，同时也可以模拟出一台linux系统。 借助虚拟机，两个不同的 *** 作系统可以同时运行在同一个硬件之上。

3 而docker则运行在同一个 *** 作系统内核上，虚拟出不同的文件系统或者也可以叫做运行时环境。不同的运行时环境，其对应的文件系统也是不同的。比如java的运行时环境就要求文件系统里存在jdk，而golang的运行时环境则需要有go相关的底层库。在docker上既可以虚拟出一个java的运行时环境，也可以虚拟出go的运行时环境。甚至， 基于docker，你既可以虚拟出一个java-16的运行时候环境，也可以虚拟出一个java-18的运行时环境，而这两个运行时环境可以同时运行在同一个 *** 作系统之上 。

很高兴为您解答。

Docker悄无声息的来到我们身边，正在改变我们的开发、测试、部署应用的方式，那么，到底Docker和虚拟机VM有什么区别，我们通过一个图，再配上简明扼要的文字就很容易理解两者之间的区别。

首先要明确：Docker是一个开源的应用容器引擎，而VM是一个完整的 *** 作系统。

1、使用VM运行多个相互隔离的应用

解释：

可以看到，APP #1、APP #2、APP #3如果要独立运行，相互隔离，则需要安装三个 *** 作系统。如果一个虚拟 *** 作系统按1G算，总共需要占3G的存储空间，更槽糕的是，光运行这三个 *** 作系统就要耗费很大的内存和CPU。

2、使用Docker运行多个相互隔离的应用

DOCKER DAEMON：Docker守护进程，负责管理Docker容器。

Docker运行在主 *** 作系统之上，APP #1、APP #2、APP #3在Docker中是完全隔离的、相经独立的容器。跟VM相比，省去了庞大的 *** 作系统，耗费硬件资源较少。

除了以上架构上的差异之外，VM和Docker在启动时间上也有着很大的差距，VM启动大概需要2分钟的时间，而Docker启动则只需2秒。

随着互联网的发展，Docker的应用会越来越广，Build once，run anywhere，一次构建，到处运行。

docker是虚拟化软件运行环境。

虚拟机是虚拟化硬件。

层次不同。

虚拟机更消耗资源。但带来的是一个完整的可以不同于宿主机的 *** 作系统。因为和宿主机 *** 作系统不共享任何东西（包括硬件，内核，动态库，环境变量等），它的隔离性更好。

docker更轻量级，共享使用宿主机的硬件和内核，资源占用更少。它在宿主机内核基础上虚拟化了一个不同于宿主机的软件运行环境，比如动态库，环境变量等。可以说，docker和宿主机之间除了内核共享，其它都可以不同。

Docker容器启动、停止速度快rr Docker容器对资源需求较少rr Docker *** 作简单rr Dockerfile自动构建和部署方便

一、微软（英文名称：microsoft，中文简称：微软公司或美国微软公司）始建于1975年，是一家美国跨国科技公司，也是世界PC（Personal Computer，个人计算机）软件开发的先导，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德（Redmond，邻近西雅图）。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

二、IBM（国际商业机器公司）或万国商业机器公司，简称IBM（International Business Machines Corporation）。总公司在纽约州阿蒙克市。1911年托马斯·沃森创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员 30多万人，业务遍及160多个国家和地区。

三、戴尔（Dell），是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。

四、英特尔是美国一家主要以研制CPU处理器的公司，是全球最大的个人计算机零件和CPU制造商，它成立于1968年，具有50年产品创新和市场领导的历史。

五、惠普（HP）是世界最大的信息科技（IT）公司之一，成立于1939年，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市。惠普下设三大业务集团：信息产品集团、打印及成像系统集团和企业计算机专业服务集团。

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百货店大亨约翰·沃纳梅克(John Wanamaker)在100多年前曾经说过：“我花在广告上的钱有一半是浪费的，但问题是我不知道是哪一半。”

衡量广告效果的标准取决于能够提高公司盈利能力的算法/广告引擎。广告行业所需要的核心能力是算法能力、工程能力、商业理解能力。对于特定的业务问题，我们可以研究和分析合适的算法模型。工程能力帮助我们改进算法和系统架构。如果业务变得成熟和复杂，它将对架构提出更复杂的需求。要想表现出色，就必须对广告系统和工程实现的细节有深入的了解。最重要的能力是业务理解，广告是一个与商业密切相关的方向，广告系统必须通过技术手段和广告策略来提高广告主的盈利能力。

首先，我们应该了解广告术语和目标的领域知识。

基于移动业务性质，数字广告可以轻松触及不同类型的受众。

这是最基本的Facebook广告架构图。在活动层面，主要目的是确定交付目标。因此，广告设置级别将涉及用户定位、预算、CBO、地理位置、兴趣和投标。广告级别就是源材料。

广告的KPI评估主要集中在三个方面：

活动预算指的是在活动级别（高于广告组级别）设置的预算。例如，可以为活动运行的每一天或整个运行期间设置预算金额。活动预算优化系统将自动为广告组实时、持续的寻找最佳广告机会。

数字广告已经成为许多零售公司非常重要的营销策略。谷歌，Facebook, Instagram, Snapchat和Youtube这些知名公司都在如何吸引人们的注意力上投入了大量资金。与那些传统的广告技术不同，数字广告提供了更好的广告性能。他们都构建了强大的广告引擎，那么广告引擎是什么？

Facebook和谷歌的广告系统可能还会有更多的改进，以满足特定需求。该系统首先从广告商那里收集广告信息，然后根据频率和预测建立广告指标。另一项目标服务将根据广告主设定的标准对用户进行分组。正如你所感受到的，广告是广告主和用户之间的互动。广告服务器请求排名服务对广告进行评分，并为用户当前的广告请求找到最合适的广告。一旦用户完成与广告的互动，不管是跳过它还是点击它，系统都将收集指标以及KPI，并将其发送给广告商。这些收集器背后的数据管道将历史事件聚合成更有价值的实时统计数据和业务日志。有了这些数据，广告服务器和频率服务可以提高广告传递的性能。业务日志将用于库存预测和计费。

Facebook Ads: The Complete, Always-Updated Guide: >

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