零基础能否学会IT吗？

很多参加IT培训的人都是想通过培训学习IT技能然后好找IT方面的工作，那么一般情况下IT培训需要多久时间呢？下面我就来给大家详细介绍下。

不同的培训课程所需要的的学习时间也是不同的，一般比较冷门的IT行业培训机构都会开设对应的培训课程，例如：UI设计、Java开发、Web前端开发、Python开发等培训班，而这些课程的培训时间因为难度不同，一般在4-6个月左右，难的科目学习时间较长，简单的课程学习时间较短。所以参加IT培训大概半年左右就可以学成找工作了。

而且参加培训相较于自学会大大缩减学习的时间，一般自学IT只是都需要一年以上的时间。而培训机构因为有比较系统的课程内容，可以帮助学员节省很多找资料的时间；其次培训机构有经验丰富的讲师，可以帮助学员少走弯路，有问题能够及时帮助解决；第三培训机构的课程一般都是包含项目时间环节的，可以快速帮助学员积累实战经验。所以参加IT培训只需要学习几个月就能学到大部分工作中会用到的IT技能。

也有人担心参加培训这么短的时间就学这么多的知识，到时候能找到工作吗？其实这点完全不用担心，像我们就提供就业服务，即将毕业的时候我们的就业老师会组织模拟面试、企业内推等服务。这么多的就业服务，可以大大的增加你的就业机会。

综上参加IT培训4-6个月左右就能去找工作，要比自学的时间短很多。俗话说时间就是金钱，培训的钱我们两三个月工资就能赚回来。所以想要快速进入到IT行业的零基础人群可以选择一家不错的培训机构学习哦~

根据课程不同时间也是不同的，一般编程类工程师的课程可能就需要1年的时间，但是要是学习测试类的可能就是半年，总之来说，越复杂的课程，回报越高！

同时考量一个人是否学会也不是时间，而是技术，好好学吧！

零基础可以学会计算机技术吗？可能这个问题是很多人的顾虑，但是自己想想很多行业的精尖人才在入行前都是从不懂到精通的。我们身处一个学习型的时代，学习的机会和渠道很多，掌握了合适的方法，入门对我们来说就是轻松愉快的。

试想一下像初高中年龄小的同学学习计算机的话，塑造能力比较强，接受能力也比较强，学起来也比较容易接受。像转行人群以及大学生想学习，优势在于他们的学习能力比较强，社会阅历丰富。对IT行业比较了解，学习起来也很好上手。

互联网行业其实可做的岗位非常多，想进入IT领域不一定非要学编程，如果喜欢设计，可以学UI、UE设计。逻辑思维能力较强的同学可以选择学习ja开发，大数据开发等课程，薪资待遇很高。以及网络工程师、云计算工程师等网络运维、安全、部署、技术支持、服务器、数据库等等入行门槛低，简单易学是一个不错的选择。并且针对年龄小的孩子开设有启蒙星的课程，培养后具备计算机应用和维护、网络使用和维护平面设计、动画制作、网页制作、软件开发等多项能力。

所以说想要入门学IT并不难，条条大路通罗马，看自己对哪方面感兴趣，选一条适合自己就好了。当然，电脑培训建议也不要迷茫，IT入门很容易，而且后期通往大神的道路有很多。

成为一个程序员要花多长时间还是在美国，每个人都是当招待的专家。在欧洲，一个侍者可能要经过10年，甚至20年的训练，才能获准在一个一流饭馆服务。在美国，只要按照广告应征，在小臂上搭一条毛巾，那就是侍者了。编程是另一个不缺乏专家的领域。按照标准看法，6个星期的“培训”就足以把一个人提升到“专家”层次，该人不 必再学习任何新的知识，即具有设计在线生命救援系统的资格。如果你看到一条广告招收“有经验的”程序员，那意思往往就是一年或者两年经验。实际上，如果谁 有15年的编程经验，人们倒会觉得这人简直是个智障。如果他真有一点点智力的话，那总应该在14年前就学会了全部编程知识。在此之后，他就早该做腻了这一 行，去换个管理呀，销售呀之类的职位了。先别忙着嘲笑持这种观点的人，首先我们还是应该承认，15年的经验，就其自身而言，在编程方面不一定就能教会 你任何东西。我认识一些有“15年经验”的美国侍者，甚至不知道餐前如何在餐桌上放盘子。我也知道一些有“15年经验”的美国大学教授，甚至教不会小狗摇 尾巴。同样，我也认识一些有“15年经验”的美国程序员，他们仍然会在一个多程序访问的系统中，在更新直接存取主文件（master file）之前，就给事务文件（transaction file）排序。2 为了把一个取值在0~5的变量转化成取值在1~6的变量（用于FORTRAN语言的下标），有人用了5个IF语句，再加上5个赋值语句！3 在写COBOL程序的时候，有些人不用“ELSE”子句，原因是“这不一定管用”。4 在写PL/I程序的时候，有些人从来不用变长字符串，原因是“这个不够高效”。5 有些人根本不写子程序，原因是“这太复杂了”。这个单子能够无限地写下去。这里的要点不是在于，居然有这么多看似专业程序员的人在四处丢人现眼，而在于，没有几个管理者知道，正在和自己打交道的到底是“他们”中的一员，还是“我们”中的一员。这和美国侍者的处境特别相似。在美国，很少有人曾经享受过专业侍者的服务，所以即使人们真正遇到了一个专业侍者，他们也无从辨别。或者这样说更好，他们根本无法意识到，他们心目中的“标准”侍者其实还处于“亚专业”层次。同样，除非你自己就是一个胜任的程序员，否则也就很难衡量一个程序员的工作质量。世上有很多可怜的企业，这些 企业中从来没能长期留住一个真正胜任的程序员，因此他们也就没有一套标准来衡量程序员的专业性。这些企业的标准就是把庸人当成奇才。而这样的标准也千奇百 怪，各地均不相同，甚至同一公司中的不同部门也不相同。每次我到一家新公司去做咨询顾问的时候，我都提前让经理给我看一些典型代码。经理们往往都不敢相信我真是要看 代码，我总得坚持索要好几次才能得手。只要看一小段代码，我通常就能对该公司的工作环境具有相当准确的了解。有时候我说得特别准，管理层听了都大吃一惊， 以为此前我跟员工们私下谈过话。经理们自己永远也不看代码。代码之于经理，如同脏盘子之于领班侍者。一旦你从那个垃圾堆里提升出来，你就再也不碰那些垃圾了——开玩笑碰一下都不成。有一回，在大学里的时候，我们学生提议，教授们也应该和学生一起参加硕士生考试，好给学生们做个榜样、立个标准。2/3以上的教授对此满是惊恐，敬谢不敏。他们自己也经过20多年的考试折磨，再也不愿意回到考生的位置上去——这会让他们想起从前卑微的地位。同样，在我们的行业里经理不愿意编码，这说明写代码这个职业在人类等级体系中的地位略高于盗墓者，低于管理 层。对于这样的思考方式来说，编写代码不可能构成一种独立的技艺，不可能是一种天分，也不可能是一种有着自身地位的体面职业——所谓体面，就是说不必和盗 墓呀，管理呀之类的在同一个尺度下衡量。只要这种态度在数据处理行业还处于主导地位，那就仍然会有6个星期培养出来的专家，也还会有那些经理——他们甚至 不愿倾听公司高薪聘请的、有15年经验的程序员说话。当老师、当侍者、当程序员，这3件事有什么共同之处吗？为什么人人都觉得自己能够像专业人士一样做这3件事？ 首先，这些工作似乎是容易理解的，因为很多挺普通的人都有过相关的经验。每个人都或多或少曾经教过别人。每个人都做过把盘子放在桌上，或者收拾脏盘子的 事。但是不是每个人都曾经在一个活人大脑上做过手术，也不是每个人都曾经在陪审团前为一个案件辩护。我不太清楚现在IBM的行政人员培训班的具体课程内容，但是有好多年这门课程中包括了那个著名的“曼哈顿问 题”，作为唯一的编程练习。在美国，数据处理课程的主流入门教科书大多会讲到这个“曼哈顿问题”，如果读者中有人不巧没学过这个，我就按照教科书上的写 法，在这里重复一遍：（如果45%的年利率偏低的话，那是因为这道题是1956年出的，从那时起就被一代代的作者在不同的教科书中抄来抄去。）这道题的“解法”，如果抛开一些无关紧要的细节，按照FORTRAN语言编写，那就是这样一个循环：I = 1627PRINC = 24002PRINC=PRINC1045I = I + 1IF(I-IYEAR)2,1,11WRITE (3,601) PRINC至少有三四百万名学生学会了这个“解法”，这之中包括从行政人员到大学新生的各种人。对于其中的一些人，以上 代码就是他们“写过”的唯一程序，但是这就让他们有足够资格判断编写一个 *** 作系统、一个劳动力部署系统、一个零件需求管理模拟器、一个在线处理控制器，或 者无论什么你想得出来的系统的复杂度。而且，当然了，在行政人员的课程中，每个学生还有一个专业程序员作为辅导，“好帮助他们处理细节问题”。其实呢，曼哈顿问题确实可以作为一个出色的工具，教给行政人员关于编程行业他们应该知道的最重要的一课。假设 让他们编写了以上那么一段程序，也对他们承认这确实是问题的一个“解法”。然后你就问问他们，编这个程序花了多少时间，运行该程序又要多长时间，再问问他 们，觉得这些数字“好不好”。当他们交了作业，也总结了感受，你就让他们看看下面这个程序，告诉他们这样的代码就能获得同样的结果：PRINC=2400(1045(IYEAR-1627))WRITE(3,601)PRINC对他们比较一下编程时间和运行时间。你大概能够发现这后一个程序只需要1/5的编程时间，和1/100的运行 时间，当然具体的比例在不同的环境下不一样。然后你就问他们：“如果对这样一个最简单的程序，两种不同的代码之间能够具有5倍，甚至100倍的差别，那么，如果一个专业程序员和一个业余程序员编写同样一个 *** 作系统的话，又会产生多大差别呢？”为了把编程当成一种正规职业对待，公众——也包括程序员自己——都应该通过某种方式受到教育。他们必须懂得这样一个道理：即使是15年的经验，对于学习编程知识来说也不一定就够用——除非这位学习者特别一心一意。

1、选一门编程语言

学编程自然要先选一门编程语言当入口。语言都是工具，选工具前你要明确自己做什么东西，然后找什么语言适合做。例如后端编程学Java、Python，做前端应用学HTML5、UI。

2、选好语言不要纠结版本问题

第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，学当下最新的就行，不要老在乎什么兼容问题。初入门槛的新人，在很长时间内达不到要被版本区别挖坑的水平。而且基本上作为新人从开始学到开始能做产品怎么也得一两年，到时候现在这个版本就是稳定主流版本了。

3、先搞定语法

一开始不用学枯燥的计算机组成原理、设计模式之类的知识。就先学语言，也不用深究历史啊，优点啊，区别啊，直接学语法。不用管那么多，先做些看得见的东西。敲代码敲代码一直敲代码，感受一下控制计算机的感觉。这样才能让自己感到酷炫，激发一边学一边和小伙伴们嘚瑟的热情。

先学好一门语言回头再来看看历史和做比较，看看大师们的理论，逐渐向外扩展更多知识或许更有效率。

扩展资料：

不会Linux就先在Windows上学

很多前辈会和你说Linux系统下编程多酷炫，用mac下多优雅，用Windows多Low。那些命令行系统是不是真的很高效抛开不说。如果新人不会用Linux就先不要学，不要刻意去装个ubuntu装个黑苹果搞半天，装好了不知道怎么搭建开发环境又搞半天；

然后Windows习惯一时半会有挥之不去效率特别低下，各种常用软件还没有，还没开始学编程先把自己的生活搞得一团糟了。所以一开始就在Windows上搞，这是最好的。还有就是新手资料基于Windows平台是最多的。

善于寻找资源

根据自己的学习热情和进度，可以去找一些学习的资源。google搜索，小千上面鼓励一开始直接敲代码，暂时跳过其它知识。但是学编程前先学会科学上网。微博搜索，强烈推荐，很多时候比google还好用，特点是按时间排序很新鲜，还能筛选只看关注人关于某事的微博。知乎搜索，原因大致同上。

如果学IT的话，涉及的东西很多 ，首先是确定一个科目，你想学的是什么，什么可以帮到你，确定之后，寻找科目的专业网站及论坛，多逛逛，别潜水，交流交流，一点一点去实践摸索，知道原理之后，就很快了。 其实入门的这些东西都很容易的，完全可以自学！ 其他的都是靠实践获得！

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