为什么IT行业有摩尔定律

摩尔定律”，即“IT业第一定律”。

今年“摩尔定律”40岁

今年是英特尔公司创始人之一戈登·摩尔提出著名的“摩尔定律”40周年。40年中，半导体芯片的集成化趋势一如摩尔的预测，推动了整个信息技术产业的发展，进而给千家万户的生活带来变化。

1965年4月，当时还是仙童公司电子工程师的摩尔在《电子学》杂志上发表文章预言，半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年翻一番。1975年他又提出修正说，芯片上集成的晶体管数量将每两年翻一番。

当时，集成电路问世才6年。摩尔的实验室也只能将50只晶体管和电阻集成在一个芯片上。摩尔当时的预测听起来好像是科幻小说；此后也不断有技术专家认为芯片集成的速度“已经到顶”。但事实证明，摩尔的预言是准确的。尽管这一技术进步的周期已经从最初预测的12个月延长到如今的近18个月，但“摩尔定律”依然有效。目前最先进的集成电路已含有17亿个晶体管。

“摩尔定律”归纳了信息技术进步的速度。这40年里，计算机从神秘不可近的庞然大物变成多数人都不可或缺的工具，信息技术由实验室进入无数个普通家庭，因特网将全世界联系起来，多媒体视听设备丰富着每个人的生活。

这一切背后的动力都是半导体芯片。如果按照旧有方式将晶体管、电阻和电容分别安装在电路板上，那么不仅个人电脑和移动通信不会出现，基因组研究到计算机辅助设计和制造等新科技更不可能问世。

“摩尔定律”还带动了芯片产业白热化的竞争。在纪念这一定律发表40周年之时，作为英特尔公司名誉主席的摩尔说：“如果你期望在半导体行业处于领先地位，你无法承担落后于摩尔定律的后果。”从昔日的仙童公司到今天的英特尔、摩托罗拉、先进微设备公司等，半导体产业围绕“摩尔定律”的竞争像大浪淘沙一样激烈。

毫无疑问，“摩尔定律”对整个世界意义深远。在回顾40年来半导体芯片业的进展并展望其未来时，信息技术专家们说，在今后几年里，“摩尔定律”可能还会适用。但随着晶体管电路逐渐接近性能极限，这一定律终将走到尽头。“摩尔定律”何时失效？专家们对此众说纷纭。

美国惠普实验室研究人员斯坦·威廉姆斯说，到2010年左右，半导体晶体管可能出现问题，芯片厂商必须考虑替代产品。英特尔公司技术战略部主任保罗·加吉尼则认为，2015年左右，部分采用了纳米导线等技术的“混合型”晶体管将投入生产，5年内取代半导体晶体管。还有一些专家指出，半导体晶体管可以继续发展，直到其尺寸的极限——4到6纳米之间，那可能是2023年的事情。

嗯　IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

IT产品流通 渠道、销售 如神州数码

IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车

IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会 [编辑本段]基本概念和所指范围IT (Information Technology信息技术)在21世纪已成为各行业的公用技术，因为任何管理活动都离不开对信息的信赖。 物质、能量、信息三方面构成系统，而信息是所有系统必备的要素。并不是电脑出现之后才有信息，我们能感觉到事物的存在，或想象出事物之间的关系，都是由于有信息作用于我们，大千世界有不可枚举的各种原始的或隐藏信息，正是因为这些信息类型存在差别，我们才得以用用感官来区分不同的物质。 如果信息的乘载方式，与其内容一样是千差万别的，如同铁路的跨度因车不同一样，我们就无法建立信息的高速公路来传输和处理这些信息了。这也是IT要解决的最基础性的问题了。信息内容与形式就如同“车”与“货”的关系一样，统一了车的标准，也就统一了路和桥的标准，同时也解决了货物包装与运输的标准，如此就会提高物流业的效率了。 IT对应用它的不同行业来说，是改革的暴君，它强迫我们不断地学习、投资、改革工作方式，甚至彻底改变我们对世界的看法。实际上，真实世界的另一种形式“virtual world”或者说“digital world”正在形成，也许这就是“反物质”。不过这个世界的基础是统一的，其皇帝是Microsoft、IBM、Intel等储王。

在导入IT战略时，无法回避下列问题：

一、IT的方法与传统的方法比，技高何处？ 对信息流的处理方法,经历了手工记事,古代的“结绳记事”，机械计算（如算盘，手摇计算器），到电子计算器，再到微机、服务器计算机、实时数据处理系统。 传统的方法,一句话，就是“模拟”实际对象的方法，再应用数字逻辑后得到结果，这其中，数字的形式没有任何变化，最多引入的逻辑运算标记（如代数字母），或实物代替（如用“算盘珠”代替），因此应用受到了这种“物”形的限制，运算速度和传递都严重地受到时空的制约。 而电子计算机的方法却是“虚拟”的，运算中的“物体”被屏蔽，数量关系简化成电路的“通与断”，也就是机器能出现的或认知的“1和0”。任何事物的数量和运算，都表现为“0或1”的逻辑关系。 从这一点上看，电子计算机的方法，有点像“物理学”和“化学”的研究方法，即把事物分解到最小元素，再定义其性质。当代物理学把物质最终分解为“六种”元素，大千世界都是由这些要素的排列组合组成。 计算机的方法，也就是信息的方法，也与“遗传基因”的信息不谋而合。生物繁衍中的信息要素也是两种：X和Y染色体。信息能够跨越物质的时空界限进行永无休止的复制，就是借助了这种“遁形”的数字形式，到了“数字化时代”，一切都可用这种“代码”表达，现实世界中任何关系，在电脑中都是形式上无差别的“数字关系”，固此，我们坚信，数字化是我们现实世界走向统一的、完成自动化的根本途径。 信息化将是一个全新的世界，它改变我们的思想和处世哲学。

二、自动化与数字化的区别 说到“机械化”与“自动化”，一个有文化的人都能想象出它们是什么，可是“数字化”或“e化”就不同了，只有对IT有了解的人才能知其本质。 前“两化”与后“两化”，无论在方法和运行上都不可同日而语，模拟形式的“自动化”都是一种“封闭式”孤立事件，只有“数字化”，才是“开放的系统”，也就是说用“数码”表示和运行的事物才能有强大的功能，尤其是智能。事物的运动与变化，从信息上看，都是信息的产生、储存、传输、转换、处理、运算、更新、替换与交换的系统工程。能够顺利完成这个过程的手段就是信息流控制程序。 真正能做到“自动化”的，只能依赖于以“数字化”为基础的系统（软硬兼施的工程）。

三、数字化前途 “数字化”是一种“自然趋势”，没有国界或“民族性”。不管谁发明它们，数字化规律性为科学所用，经过半个世纪的人类努力，它已经形成了“标准和轨道”，如同人的“手”是十个手指，用手我们可以创造世界，如果出于“爱国主义”的热情，可以将手做成12个指头，但却不能被生物学所接受。 信息化也就是“全球化”。在这个世界，越是讲国界，就越是痛苦，无奈地“痛并快乐着”吧，被拖着走不如站起来向前跟着走，这样会好受些。 以前，在学习哲学时，遇到过一种命题：世界统一于物质。到了“数字化时代”，我们不可避免地重复另一种命题：世界统一于“1和0”。它们不代表“America或Russia”，只代表信息的代码。 实际上，除了“文化、经济、军事”的POWER之外，我们发现了第四种元素可以统一世界，它就是“数码技术”。 因为数字本就是无差别的、标准化的和象“水”一般可以流动的，也是必须的。它流动时的基础条件也是通用的，它的“内在”的统一性决定了，使用它的人必须在同一“Virtual空间”进行活动。 这个空间的奠基者：IBM、微软等，目前是这个世界的霸主。从某种意义上说，它们已是IT的教主，如果不想做它们的教徒，只有另立门户，如Linux,可是难在拥有充足的信众。 数字化的最大受益者，也是它的创新者，可是，不用数字化却是“等死”。 数字化对大众的好处，已是不言自明，它正消除信息、财富和身份面前的不平等，网络通信、远程教学、程序工具都给以均等的参与或创造的权利。 一种平民化的文化随着“信息化”的推进正“姗姗而来”。

四、导入IT是一个什么过程？ 从IT的技术原理和技术规范来看，谁都不能将其居为己有，可是当我们走进这座IT城堡时，发现我们仿佛走进了一座历史悠久的王国，这里的法律、城区、街道、交通和行政管理体制早已存在，我们的工作就是在不断地复制着这个“城堡”中的东西，我们也发现了一种自由的空间---“自定义”方式，但前后突围的空间有限，且也只能在特定的环境中用已有工具进行工作。 每隔几年，这个城堡都有新的管理方式和新的工具推出，新的产品中，又增加了一些陌生的成份。IT人和应用IT的人，都在乐此不疲地跟着“时尚”潮流奔腾。这就是说，数字化的过程就是“向西方IT的软、硬公司学习”的过程，同时，也是迅速裁员的过程，在这一过程中，每个人支配的资本或资产数量会急骤上升，对复合型、高学历、白领人才的需求会逐年提高。如果一个十亿人口的国家面临如此的“数字化”，将面对严重人才短缺和人口过剩的问题。但“数字化”是不可回避的，文明层次上，它会提高生产效率，从利润上吃掉对手；军事上，意味着给对手以致命的打击。

IT= information technology 信息技术实际上有三个层次：

第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又指软件。信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔。 [编辑本段]一些经常混淆的基本概念数据(Data)＝事实的记录，如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。

信息=(Information)＝数据+ 意义，如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。

智能(Intelligence)＝信息+理解(understanding)与推理(reasoning)，如分析原因是华东地区销售单位不行，或甲系列产品进入了衰退期，还是公司整体营销活动落后，竞争者强力促销导致？或是其它原因。

知识(Knowledge) ＝解决问题的技能(skill)，针对这一问题公司应对的策略是什么？

智慧(Wisdom) ＝知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种，但(战略)选择哪个智慧。行动则又会产生新的交易数据。 [编辑本段]组成IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：

-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等

IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等

IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM

IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP

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IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID

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IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业

IT产业合作组织 各种协会、集会

集成测试的整个周期将系统性地包括软件接收测试、端到端测试、电视画面合成测试、系统测试、用户验收测试、多运动项目综合测试及技术演练等等。其目的是确保各IT系统具备所需的功能及可靠性，从而顺利地为北京2008年奥运会服务。 [编辑本段]中国----资料来源“百科”----职场直通车解答团！

1、集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番。 2、微处理器的性能每隔18个月提高一倍，而价格下降一倍。 3、用一个美元所能买到的电脑性能，每隔18个月翻两番。 以上几种说法中，以第一种说法最为普遍，第二、三两种说法涉及到价格因素，其实质是一样的。三种说法虽然各有千秋，但在一点上是共同的，即"翻番"的周期都是18个月，至于"翻一番"（或两番）的是"集成电路芯片上所集成的电路的数目"，是整个"计算机的性能"，还是"一个美元所能买到的性能"就见仁见智了。 "摩尔定律"的由来: "摩尔定律"的"始作涌者"是戈顿·摩尔，大名鼎鼎的芯片制造厂商Intel公司的创始人之一。20世纪50年代末至用年代初半导体制造工业的高速发展，导致了"摩尔定律"的出台。 早在1959年，美国著名半导体厂商仙童公司首先推出了平面型晶体管，紧接着于1961年又推出了平面型集成电路。这种平面型制造工艺是在研磨得很平的硅片上，采用一种所谓"光刻"技术来形成半导体电路的元器件，如二极管、三极管、电阻和电容等。只要"光刻"的精度不断提高，元器件的密度也会相应提高，从而具有极大的发展潜力。因此平面工艺被认为是"整个半导体工业 键"，也是摩尔定律问世的技术基础。 1965年4月19日，时任仙童半导体公司研究开发实验室主任的摩尔应邀为《电子学》杂志35周年专刊写了一篇观察评论报告，题目是："让集成电路填满更多的元件"。摩尔应这家杂志的要求对未来十年间半导体元件工业的发展趋势作出预言。据他推算，到1975年，在面积仅为四分之一平方英寸的单块硅芯片上，将有可能密集65000个元件。他是根据器件的复杂性（电路密度提高而价格降低）和时间之间的线性关系作出这一推断的，他的原话是这样说的："最低元件价格下的理杂性每年大约增加一倍。可以确信，短期内这一增长率会继续保持。即便不是有所加快的话。而在更长时期内的增长率应是略有波动，尽管役有充分的理由来证明，这一增长率至少在未来十年内几乎维持为一个常数。"这就是后来被人称为"摩尔定律"的最初原型。 "摩尔定律"的修正 1975年；摩尔在国际电信联盟IEEE的学术年会上提交了一篇论文，根据当时的实际情况，对"密度每年回一番"的增长率进行了重新审定和修正。按照摩尔本人1997年9月接受（科学的美国人）一名编辑采访时的说法，他当年是把"每年翻一番"改为"每两年国一番"，并声明他从来没有说过"每18个月翻一番"。 然而，据网上有的媒体透露，就在摩尔本人的论文发表后不久，有人将其预言修改成"半导体集成电路的密度或容量每18个月翻一番，或每三年增长4倍"，有人甚至列出了如下的数学公式：（每芯片的电路增长倍数）=2（年份-1975）/15。这一说法后来成为许多人的"共识"，流传至今。摩尔本人的声音，无论是最初的"每一年图一番"还是后来修正的"每两年翻一番"反而被淹没了，如今已鲜有人知。 历史竟和人们开了个不大不小的玩笑：原来目前广为流传的"摩尔定律"并非摩尔本人的说法！ "摩尔定律"的验证 摩尔定律到底准不准？让我们先来看几个具体的数据。1975年，在一种新出现的电荷前荷器件存储器芯片中，的的确确含有将近65000个元件，与十年前摩尔的预言的确惊人地一致！另据Intel公司公布的统计结果，单个芯片上的晶体管数目，从1971年4004处理器上的2300个，增长到1997年Pentium II处理器上的75百万个，26年内增加了3200倍。我们不妨对此进行一个简单的验证：如果按摩尔本人"每两年翻一番"的预测，26年中应包括13个翻番周期，每经过一个周期，芯片上集成的元件数应提高2n倍（0≤n≤12），因此到第13个周期即26年后元件数应提高了212＝4096倍，作为一种发展趋势的预测，这与实际的增长倍数3200倍可以算是相当接近了。如果以其他人所说的18个月为翻番周期，则二者相去甚远。可见从长远来看，还是摩尔本人的说法更加接近实际。 也有人从个人计算机（即PC）的三大要素--微处理器芯片、半导体存储器和系统软件来考察摩尔定律的正确性。微处理器方面，从1979年的8086和8088，到1982年的80286，1985年的80386，1989年的80486，1993年的Pentium，1996年的PentiumPro，1997年的PentiumII，功能越来越强，价格越来越低，每一次更新换代都是摩尔定律的直接结果。与此同时PC机的内存储器容量由最早的480k扩大到8M，16M，与摩尔定律更为吻合。系统软件方面，早期的计算机由于存储容量的限制，系统软件的规模和功能受到很大限制，随着内存容量按照摩尔定律的速度呈指数增长，系统软件不再局限于狭小的空间，其所包含的程序代码的行数也剧增：Basic的源代码在1975年只有4,000行，20年后发展到大约50万行。微软的文字处理软件Word，1982年的第一版含有27,000行代码，20年后增加到大约200万行。有人将其发展速度绘制一条曲线后发现，软件的规模和复杂性的增长速度甚至超 过了摩尔定律。系统软件的发展反过来又提高了对处理器和存储芯片的需求，从而刺激了集成电路的更快发展。 这里需要特别指出的是，摩尔定律并非数学、物理定律，而是对发展趋势的一种分析预测，因此，无论是它的文字表述还是定量计算，都应当容许一定的宽裕度。从这个意义上看，摩尔的预言实在是相当准确而又难能可贵的了，所以才会得到业界人士的公认，并产生巨大的反响。 "摩尔定律"的变种 摩尔定律的响亮名声，令许多人竞相仿效它的表达方式，从而派生、繁衍出多种版本的"摩尔定律"，其中如： 摩尔第二定律：摩尔定律提出30年来，集成电路芯片的性能的确得到了大幅度的提高；但另一方面，Intel高层人士开始注意到芯片生产厂的成本也在相应提高。1995年，Intel董事会主席罗伯特·诺伊斯预见到摩尔定律将受到经济因素的制约。同年，摩尔在《经济学家》杂志上撰文写道："现在令我感到最为担心的是成本的增加，…这是另一条指数曲线"。他的这一说法被人称为摩尔第二定律。 新摩尔定律：近年来，国内IT专业媒体上又出现了"新摩尔定律" 的提法，则指的是我国Internet联网主机数和上网用户人数的递增速度，大约每半年就翻一番！而且专家们预言，这一趋势在未来若干年内仍将保持下去。 "摩尔定律"的终结 摩尔定律问世至今已近40年了。人们不无惊奇地看到半导体芯片制造工艺水平以一种令人目眩的速度提高。目前，Intel的微处理器芯片Pentium 4的主频已高达2G（即1 2000M），2011年则要推出含有10亿个晶体管、每秒可执行1千亿条指令的芯片。人们不禁要问：这种令人难以置信的发展速度会无止境地持续下去吗？ 不需要复杂的逻辑推理就可以知道：芯片上元件的几何尺寸总不可能无限制地缩小下去，这就意味着，总有一天，芯片单位面积上可集成的元件数量会达到极限。问题只是这一极限是多少，以及何时达到这一极限。业界已有专家预计，芯片性能的增长速度将在今后几年趋缓。一般认为，摩尔定律能再适用10年左右。其制约的因素一是技术，二是经济。 从技术的角度看，随着硅片上线路密度的增加，其复杂性和差错率也将呈指数增长，同时也使全面而彻底的芯片测试几乎成为不可能。一旦芯片上线条的宽度达到纳米（10-9米）数量级时，相当于只有几个分子的大小，这种情况下材料的物理、化学性能将发生质的变化，致使采用现行工艺的半导体器件不能正常工作，摩尔定律也就要走到它的尽头了。 从经济的角度看，正如上述摩尔第二定律所述，目前是20-30亿美元建一座芯片厂，线条尺寸缩小到01微米时将猛增至100亿美元，比一座核电站投资还大。由于花不起这笔钱，迫使越来越多的公司退出了芯片行业。看来摩尔定律要再维持十年的寿命，也决非易事。 然而，也有人从不同的角度来看问题。美国一家名叫CyberCash公司的总裁兼CEO丹·林启说，"摩尔定律是关于人类创造力的定律，而不是物理学定律"。持类似观点的人也认为，摩尔定律实际上是关于人类信念的定律，当人们相信某件事情一定能做到时，就会努力去实现它。摩尔当初提出他的观察报告时，他实际上是给了人们一种信念，使大家相信他预言的发展趋势一定会持续

1IT行业应该知道的哪些方面的知识

IT职业被分为“IT主体职业”、抄“IT应用职业”、“IT相关职业”3个小类。IT主体职业是指与IT职业技能相关的“纯粹”的IT类职业；IT应用职业是指主要使用IT职业技能完成其它领域业务的职业；IT相关职业是指主要使用IT职业技能完成职业活动的其它领域的职业。在3个小类下再分出“软件类”等13个职业群，41个职业（细类）。

记者注意到，41个新职业涵盖袭了计算机软硬件、网络、信息系统、制造、应用系统开发等IT产业的百各个领域，分类体现了IT企业用人日趋精细化的特点。如软件职业群目前分为“系统分析师”、“程序员”、“软件测试师”、“软件项目管理师”4个职业，而其前身就是“软件设计度”这一个职业。这是由于软件从业人员增多，一些职业活动细化，出现了新的固定化分工，从而形成了细分职业

2现在做一个IT要做些什么知识准备

先明白什么是IT:IT(Information Technology，即信息技术)的基本概念和所指范围。

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF（工作流）管理软件、辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策（强调一点，只是辅助而不是替代人决策）。有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。

通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的（除了那些硬件和网络厂商外），笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。

但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的'IT'是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。

如果就这此打住，可能还是不会有太大争议（这次又加上那些难受的软件厂商）。客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。

但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死！ 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。

后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。

这里笔者要强调一点，经常有软件厂商（国内外的都有）宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。

如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润！分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。

IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外， 或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。

信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武。

3IT管理员需要掌握的常识有哪些

1计算机域的管理

如果你知道如何将计算机添加到工作组中，那么你就应该知道如何在Windows计算机添加到域中。这是基本的东西，这将帮助你统一的管理公司的域中的所有电脑，域是一种管理边界，用于一组计算机共享共用的安全数据库，域实际上就是一组服务器和工作站的 。 采用域管理能够使我们的日常管理非常方便、集中，同时提供了整个企业的安全性，让用户可以共享资料，方便了日常管理。

2解决打印问题

打印机可以说是每个公司的必备设备，但对于IT管理员来说却是很常见的祸根，一般情况下，打印机往往是随时待命的状态，你需要为打印机找一个适合的PC或服务器进行连接，你还需要了解所有解决本地和网络打印机的方法，以及如何在Windows注册表中删除打印机。

打印机故障时常出现

3进入“安全模式”启动

机器感染病毒是常见的问题，清楚这些恶意软件我们往往借助一些工具，如boFix软件。当发生这种情况的时候，你需要进入“安全模式”启动电脑，安全模式是Windows *** 作系统中的一种特殊模式，经常使用电脑的朋友肯定不会感到陌生，在安全模式下用户可以轻松地修复系统的一些错误，起到事半功倍的效果。

4安装OS

安装OS是每一个IT管理员必须要具备的能力，你应该需要知道如何安装Windows 7/8,Windows Server,Linux *** 作系统和Mac，这是最低限度的标准，如果可能的话，你还需要知道如何安装双系统，如何安装虚拟系统等等。

5管理Active Directory中的用户

Active Directory（活动目录）是微软Windows Server中，负责架构中大型网路环境的集中式目录管理服务，在Active Directory中的用户管理是一个不断的工作——要添加，删除，编辑，锁定，解锁，或者只是重置密码等 *** 作。你需要找到自己的方式解决Active Directory和如何管理AD用户。

6重置密码在服务器上

这并不总是那么简单的Active Directory密码重置。有可能是当你需要更改管理员密码在非广告机（知道如何变化影响的事情，如Acronis备份和等）。你也应该知道如何在Linux服务器/台式机以及一台Mac桌面上重设密码。 7创建配置邮箱账号

Email是如今工作中非常常用的工具，你需要了解如何创建邮箱账号，当发生特殊情况时 ，你需要了解如何删除损坏的配置文件，并添加正确的配置文件，还要学会如何转移邮箱中的文件。

计划在Windows Server备份

8运行chkdsk

某些时候，IT管理员会碰到磁盘坏了、磁盘错误等情况，这就需要我们对磁盘进行检查。你需要知道如何强制在启动时运行chkdsk，以及能够让命令自动修复错误。

9计划在Windows Server备份

有很多理由，你需要对Windows Server进行备份，即使你使用第三方软件备份解决方案，你仍然需要利用的唯一的工具——Exchange，你需要知道如何安排的Windows Server Backup。

10清除C盘空间

很多时候，由于办公的软件太多，C盘往往被填满，如果是在服务器上，这将使非常糟糕的问题，你需要知道到底该怎么做情理C盘，例如运行一个简单的工具，如CCleaner的清除临时文件，或者利用WinDirStat帮助您节省C盘空间。

4电脑的基本常识

电脑常识 （结尾有脑筋急转弯答案） 电脑，也叫电子计算机，于1946由美国人首次发明。

电脑的家族很庞大，可以分为巨型机、大型机、中型机、小型机和微型机等，从应用上又有专用机和通用机之分。我们要学习的微机，也就是PC，即Personal puter的缩写。

PC体积小，可以放在桌面上，也有方便旅行、体积更小的手提机。PC的主要机型有286、386、486、奔腾及多媒体奔腾等。

1、电脑的组成 一台电脑是由硬件和软件两大部分组成的。硬件包含各种各样的设备，而软件则是由各式各样的程序组成的。

电脑硬件 电脑软件 输入设备（键盘、鼠标、扫描丁等） 系统软件（ *** 作系统、编译程序、数据库等） 主机（中央处理器、存储器等） 应用软件（文字处理程序等） 输出设备（显示器、打印机等） 应用软件（计算程序等） 总线（信息在电脑内的传送通道） 应用软件（游戏程序等） 2、电脑硬件 （1）计算机硬件的划分 电脑硬件由五个功能部件组成； 运算器：完成各种算术运算、逻辑运算。 控制器：是电脑的指挥中心。

先做什么，后做什么，遇到各种情况怎么办。都由人事先考好，用计算机语言写成程序，放进计算机。

控制器根据这些程序，发出各种控制信号，指挥计算机各部分协调工作，完成指定的信息处理任务。 存储器：用来存放程序的数据，分为内存储器和外存储器，简称内存和外存，按其工作特点，内存又分为只读存储器（ROM，只能读出，不能写入）和随机存取存储器（RAM，可读、写）。

断电后，ROM中的信息不会丢失，而存在RAM中的信息将全部丢失。存储器能够存储的信息的多少叫做存储容量。

它的计量单位有字节（Byte）、千字节（KB）、兆字节（MB）等，其换算关系如下：1MB=1024KB,1KB=1024B。我们常常可以听到内存几兆，硬盘几百兆的说法，就是这个意思。

输入设备：用来把待处理的原始数据、资料、图像或编写的程序等，送入计算机。如键盘、鼠标器、扫描丁等。

输出设备：用来将输入的信息或计算机处理的结果显示或打印出来。如显示器、打印机、绘图丁等。

运算器和控制器是计算机系统的核心，称为中央处理器（CPU），对微机来说，也叫微处理器，是一块集成电路，型号有286、386、486和奔腾（简称586）等。 CPU和内存，合称为主机。

输入设备、输出设备统称为输入/输出设备，或I/O设备。 输入/输出设备和外存储器，统称为外部设备、简称外设。

（2）微机硬件的外观组成 从外观上看，微机硬件系统由主机、显示器、键盘和打印机这‘四大件’组成； 主机：为了缩小体积，通常把主机和部分外设（输入输出接口、硬盘、软驱、光驱）一起装在主机箱内，仍可称其为主机。 显示器：分单显和彩显两种。

打印机：也有单色和彩色打印机之分，还可分为针式打印机、喷墨打印机和激光打印机。 键盘和鼠标：最常用的输入设备。

键盘：101标准键盘，还有104键和107键等键盘。每一种键盘都主键盘（左）和副键盘（右断的数字键盘），主键盘包括26个英文字母、标点符号、 数字和它们周围的功能键。

鼠标：有两键鼠标也有三键鼠标，最常用的是鼠标左键，一般的 *** 作都靠它来完成，具体 *** 作分单击和双击两种；右键主要用于实现一些快捷 *** 作，一般只要单击右键就可d出一个快捷菜单供你选择。关于鼠标的结构原理及鼠标的清洗可打开鼠标的下盖去进行观察、整理。

3、电脑的启动与关机 冷启动：接通电源，按下主机上的电源开关（Power），过一会儿d出一个“请输入网络密码”的对话框，如果你不想进入网络，可以直接按“取消”按钮；如果要进入网络，则必须输入用户名和登录密码，登录后按“确定”按钮就可进入Win98桌面； 热启动：当电脑出现死机时，如想再进入Win98，则应按Reset键； 关机：关机前一定要先退出所有运行的程序，如某些程序不能正常退出，可以通过同时按下Ctrl+Alt+Delete键，来结束对应的这些程序，然后选“开始”菜单中的“关闭系统”命令，在d出的对话框中再选“关闭计算机”并点按“是”按钮，待到出现“你可以安全地关闭计算机了”的文字后，你才可以按下主机上的电源开关（Power）来切断电源。

5it需要学什么 具体学it多长时间

IT领域涉及到的知识包括以下几个大类：

第一， *** 作系统。 *** 作系统是IT人必须熟练掌握的， *** 作系统的种类繁多，有传统的PC *** 作系统，比如Windows系列、Linux系列、Mac OS系列等，还有移动端的Android系统、iOS系统、WP系统，还有种类繁多的嵌入式系统（EOS），比如RTX、Windows CE、嵌入式Linux（树莓派）等等。

第二，计算机网络。计算机网络知识是IT人必备的基础知识，包括网络体系结构（OSI模型）、网络设备的作用、网络拓扑结构设计、交换机路由器的配置等等。从事运维岗位的工程师对网络知识的要求比较高，通常运维人员需要经过专业的厂商培训才能上岗（持证）。像华为、思科都有相应的工程师认证体系。

第三，数据库。存储是IT领域一个重要的内容，对数据库的使用是IT人最常见的 *** 作之一。比较常见的数据有Mysql、Oracle、SQL Server、DB2等，另外在大数据时代还出现了很多NoSql数据库也需要掌握，像Redis、MongoDB、Neo4J、HBase等产品。

第四，编程语言。大部分IT人都需要掌握至少一门编程语言，对于专业级程序员来说，至少要掌握两门以上的编程语言。目前比较流行的编程语言有Java、Python、PHP、C、Scala、OC、Swift、JavaScript、Ruby等，不同语言有不同的应用场景，对于初学者来说建议从学习Python开始。

由于IT领域的知识更新速度非常快，所以从事IT领域的工作需要有较强的学习能力和动手能力。未来IT领域的从业人数会非常多，随着大数据、人工智能的发展，未来IT领域的发展空间也会非常大。

学习时间因人而异

6IT方面资料谁知道

IT实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF（工作流）管理软件、辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）软件等；第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策（强调一点，只是辅助而不是替代人决策）。

有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。

信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。 卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。

从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住，只从这一点出发，他的逻辑论证是非常严谨的，后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人，在这一点上都是基本认同的（除了那些硬件和网络厂商外），笔者也认同这一点。

整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多，基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时，又提到“信息技术极易复制”，则把IT又推到了商业软件，这里已经迈出了“危险”的一步。

在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT，“我用的'IT'是指通常意义上的，即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件，特别强调的是，我只是指技术本身，我指的'IT'并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”，所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住，可能还是不会有太大争议（这次又加上那些难受的软件厂商）。

客观地分析软件本身的特征，的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即：稀缺性、不易复制性、不易替代性，卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准，即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”，几欲把整个IT一棍子打死！ 可惜他在IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又跑到软件，在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层，完全违背了他在书开头所界定的IT范围，如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。

有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他，甚至有人说卡尔干脆就不懂IT，有可能是真的，因为他毕竟本来就不是做IT的。

这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒，对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心，否则会闹出很多笑话。 这里笔者要强调一点，经常有软件厂商（国内外的都有）宣称上了信息化就能如何如何，就能加强企业核心竞争力（反正多是现在流行什么就跟什么，“与时俱进”）。

不知道他们是有意还是无意，且不按核心竞争力判断的四个标准来推断，试反问几个简单的问题：如果上了信息化就能如何，有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭？尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何，那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的，就能自动提高销售、降低库存吗？如果说没有上信息化之前，老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子，那么现在呢？只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间，如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润！分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象，结论只有两个：要么这些企业不懂什么是核心竞争力（我想应该大多数还是懂的，既希望他们懂又希望他们不懂，希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司，希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德，不知者不为过嘛），要么是另有所图。

一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈，最后的结果往往会是次优选择，即所谓的“柠檬效应”。

在这点上，除了IT企业和从业人员要提高自身的职业 *** 守外， 或行业必须加强对信息化建设的培训教育，提高企业对信息化建设的认识，引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局，以达到新的平衡，促进IT业更健康的发展。 信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔，买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少，还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字，信息化。

阿西莫夫的《我，机器人》，在一九五〇年末由格诺姆出版社出版。虽说这本书是“旧稿子”，但是这些短篇是在十年间零零散散发表的，这次集中出版，使读者第一次领略阿西莫夫机器人科幻小说的魅力。阿西莫夫为这本书新写了《引言》，而《引言》的小标题就是《机器人学的三大法则》，把“机器人学三大法则”放在了最突出、最醒目的地位。

而三大法则之间的互相约束，为后世的创作有一定的指导意义。

LawⅠ:A ROBOT MAY NOT INJURE A HUMAN BEING OR, THROUGH INACTION, ALLOW A HUMAN BEING TO COME TO HARM

第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管

LawⅡ:A ROBOT MUST OBEY ORDERS GIVEN IT BY HUMAN BEINGS EXCEPT WHERE SUCH ORDERS WOULD CONFLICT WITH THE FIRST LAW

第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外

LawⅢ:A ROBOT MUST PROTECT ITS OWN EXISTENCE AS LONG AS SUCH PROTECTION DOES NOT CONFLICT WITH THE FIRST OR SECOND LAW

第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存

“机器人三定律”在他于1942年发表的作品Runaround（《转圈圈》，《我，机械人》中的一个短篇）中第一次明确提出，并且成为他的很多小说，包含基地系列小说中机器人的行为准则和故事发展的线索。机器人被设计为遵守这些准则，违反准则会导致机器人受到不可恢复的心理损坏。但是在某些场合，这样的损坏是不可避免的。在两个人互相造成伤害时，机器人不能任人受到伤害而无所作为，但是这会造成对另一个人的伤害，在一些小说中这造成了机器人的自毁。

他在小说中提出了三定律的很多变体。这些对机器人行为准则的修改成为他的很多故事的主线。在Little Lost Robot（《消失无踪》，《我，机械人》中的一个短篇）中为了避免机器人无谓地阻止人类进行低危险性工作，第一定律中的后半部分被去掉了，但是也产生了一些其他的问题。在Robot Dreams（《机械人之梦》，同名小说中的一个短篇）中，一个机器人做了个关于取消第一定律和第二定律的梦，导致了他的毁灭。在机器人与帝国中，一些机器人的系统中“人类的定义”被修改（说话没有该星球的口音就不是人类），而攻击人类。在科幻**Bicentennial Man（《双百人》，原为短篇小说，后改编为中篇小说《正子人》）中，一个机器人为了成为人，将自己的机械部分逐步替换成组织，并且在最后用自己的贡献和牺牲换来了人类的认同和保护机器人的法律的产生。

三定律在科幻小说中大放光彩，在一些其他作者的科幻小说中的机器人也遵守这三条定律。同时，三定律也具有一定的现实意义，在三定律基础上建立新兴学科“机械伦理学”旨在研究人类和机械之间的关系。虽然截至2006年，三定律在现实机器人工业中没有应用，但很多人工智能和机器人领域的技术专家也认同这个准则，随着技术的发展，三定律可能成为未来机器人的安全准则。

传播发展

从1941年的短篇科幻小说《推理》开始，阿西莫夫就在“三大法则”的框架下创作了一系列短篇机器人科幻小说。他熟练运用“三大法则”，在机器人有可能违背法则的前提下逐渐展开故事。这些短篇故事极具逻辑性，情节紧凑，扣人心弦，后来大都被收录在《我，机器人》(1950)和《其他机器人》(1964)这两本科幻小说集中。在尝试了一系列短篇小说之后，阿西莫夫又创作了机器人长篇科幻小说，分别是《钢窟》（又译《钢穴》）(1953)和《裸日》(1957)，内容都涉及人类侦探与机器人侦探联手破案的传奇故事，被誉为科幻与推理相结合的典范。

有了“三大法则”，阿西莫夫笔下的机器人就不再是“欺师灭祖”、“犯上作乱”的反面角色，而是人类忠实的奴仆和朋友。不过高度智能化的机器人还是会产生各种心理问题，需要人类协助解决，这正是机器人故事的基础。阿西莫夫所向往的，是人类为代表的“碳文明”与机器人为代表的“硅文明”的共存共生。在阿西莫夫的另一篇优秀作品《二百岁人》(1976)中，他的这一思想表露得淋漓尽致。

随着《我，机器人》产生广泛的影响，阿西莫夫的“机器人学三大法则”也引起广泛的注意，以至今日不少论著在论及“机器人学三大法则”时，总是写道：“一九五○年阿西莫夫在《我，机器人》一书中首次提出‘机器人学三大法则’。”实际上，阿西莫夫著名的“机器人学三大法则”，酝酿于一九四○年末，部分发表于一九四一年五月，完整提出于一九四一年十月。

《我，机器人》收入九个短篇机器人科幻小说。这些小说，彼此关联，是用三个人物贯穿。这三个人物是机器人工程师唐纳文、鲍威尔和机器人心理学家苏珊·卡尔文。故事常常是在一位名叫劳伦斯·罗伯逊的人于一九八二年创立的“美国机器人与机械人公司”这样的背景下展开。正是因为有共同的人物贯穿，使《我，机器人》中的九个短篇不是各自独立、互不相干，而是成为系列小说。

在阿西莫夫创作一系列机器人短篇科幻小说并提出“机器人学三大法则”时，世界上还没有机器人，当然也没有机器人学和机器人公司。一九五九年，美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，宣告机器人从科学幻想变为现实。随着机器人技术的不断进步，随着机器人的用途日益广泛，阿西莫夫的“机器人学三大法则”越来越显示智者的光辉，以至有人称之为“机器人学的金科玉律”。

零定律

后来又出现了补充的“机器人零定律”：

第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受伤害，其它三条定律都是在这一前提下才能成立。

出现

在《机器人与帝国》中，“机器人系列”前三部的主人公伊利亚·贝莱在临终前对机器人R·丹尼尔说道：“个别人的死亡是无所谓的。一个人生路，留下的工作后人会继承。从这个意义上来说，他没有死。只要人类存在一天，人类的事业就不会结束。每一个人的工作，结合成人类整体的一部分，因此，就成了整体的一部分。整体存在，他的那一部分也就存在。全人类的生命——过去的、现代的和将来的——汇成了永不停息的生命的长河，并将变得越来越壮丽。一个人的生命，只是这生命长河中的一滴水。”丹尼尔就是据此将第一定律扩展为第零定律。

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