请问想学云计算需要具备什么基础

云计算时代最缺的毫无疑问，是人才。据专家预测，未来五年内云计算相关的工作需求每年将会以26%的速度增长。

根据新技术产学研联盟的估计，现在云计算、大数据、人工智能这些学科为代表的的新一代信息技术产业，人才缺口有150万，到2050年，人才缺口会达到950万人，可以说是前景非常广阔的行业。云计算主要的就业岗位有：

一、云架构师 Cloud Architect。

职位描述：领导云计算项目的开发和部署，确保系统的可扩展性、可靠性、安全性、可维护性，并在预算内达到业务和IT业绩表现要求。

应聘条件：计算机科学/工程专业本科；拥有超过10年的大规模多平台网络经验；精通Shell、VBScript、Perl或Python、Linux和Windows；有设计、部署和管理虚拟化环境的经验。

有公共云提供商工作经验；精通防火墙，熟悉负载均衡概念。

二、云计算软件工程师 Cloud Software Engineer。

职位描述：负责设计和开发面向云服务的分布式软件。

应聘条件：计算机科学/工程本科；两年以上的软件开发职业经历；ETL工具使用经验；系统配置和自动化部署技术经验；Linux/Unix *** 作系统编程经验；精通至少一门汇编语言。

三、云计算销售（云计算销售经理、销售顾问、销售代表）。

四、云计算工程师 Cloud Engineer。

五、云服务开发者 Cloud Services Developer。

六、云系统管理员 Cloud Systems Administrator。

七、云计算顾问 Cloud Consultant。

八、云系统工程师 Cloud System Engineer。

九、云网络工程师 Cloud Network Engineer。

十、云产品经理 Cloud Product Manager。

云计算工作中的IT专业人员通常负责公司云计划的各个方面，通常涉及到云资源、服务和应用程序的概念化、规划、设计、实施、优化、管理、故障排除和持续支持。我们通常把这些IT专业人员称为云计算工程师。

不过，云计算工程师只是一个总括的术语，还可以分解为更加具体的角色，比如云计算架构师、云安全工程师等，再细分下去，还有解决方案架构师、开发运维工程师、高级系统工程师、信息技术架构师、企业架构师等职位。

云计算对于学历有时并没有什么硬性要求，一般都是专科，本科。但是只要你技术好能干活也不是对于学历要求的很严格了，因为云计算市场现在人才比较紧缺。

使用Linux *** 作系统，会自动化运维，写的一手好脚本，会ansible自动化。Nginx代理，lamp和lnmp环境的搭建，zabbix之类的监控软件的运用，KVM虚拟化 *** 作管理的使用。

目前各大招聘网站对于云计算人才的岗位职责要求是：

负责云计算平台相关软件及系统的开发，包括基础架构系统设计、功能设计、技术实施和运营;负责搭建云计算服务后台管理系统设计和开发;负责为运维人员提供整个平台的长期运维支持和存储生产环境架构优化;整合、研发以及测试评估海量数据的处理和管理，涉及快 速流式计算、高级数据挖掘，智能数据展现、科学智能评估等技术。

云计算和大数据都属于互联网催生的新专业

云计算的关键技术有三大点：

⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。

对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。

⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。

⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。

对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说，并行编程模式是一种颠覆性的革命，它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的，所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见，如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域，定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。

如果你想要专业的学习云计算，更多需要的是付出时间和精力。课工场的课程很不错，你可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

云计算工程技术人员是指从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。下面对云计算工程技术人员的工作内容和职业前景进行介绍。

云技术工程技术人员的工作内容

（1）开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术，以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术；

（2）管理、维护并保障云计算系统的稳定运行；

（3）监控、保障云计算系统安全；

（4）提供云计算系统的技术咨询和技术服务。

（5）研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准；

（6）规划、设计、开发、集成、部署云计算系统。

云技术工程技术人员的职业前景

云计算主要岗位有云平台规划、部署、开发、服务和运维等岗位。云计算为人工智能提供发展所需的算力支撑，并通过辅助数据计算和存储为人工智能的发展提供支持，同时云计算也为海量的数据提供存储平台，使得数据能够有效被提取、处理和利用，所以云计算工程技术人员也可以向大数据或人工智能相关岗位发展。

伴随行业的迅速发展，催生了云计算相关人才需求的井喷增长，供需矛盾凸显。数据统计显示，2018年，国内云计算人才在互联网岗位占比不到5%，而在未来5年，我国云计算产业面临高达150万的人才需求。越来越多企业萌生出“上云”的需求。据德意志银行分析报告，越来越多IT企业关闭了线下IDC，开始把业务迁到云上；中国有84%的企业有意愿要上云，认为云是企业的未来。如今，我们已经迈入产业互联网时代，各行各业都开始积极“上云”，云计算等相关人才需求与日俱增，云计算工程技术人员的职业前景可以说是十分广阔。

想要成为一个优秀的IT工程师，需要做到以下几点：

一．需求分析能力

对于软件工程师而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者，他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求。

二 项目设计方法和流程处理能力

软件开发工程师必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法，并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的整体设计。

三 复用设计和模块化分解能力

作为一个从事模块任务的软件开发工程师，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。

四 整体项目评估能力

作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。

五 团队组织管理能力

完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，下面为大家介绍一些技术性的指标和因素：

（1）工作的量化

没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。

（2）对团队协作模式的调整

一个优秀的软件开发工程师应该能够根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥组队的效率。

以上的回答希望对你有所帮助

云计算的就业前景是很好的。3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是水平都会更上一层楼。云计算工程师入职¥平均在10000+，成熟

之后平均可达到20000+。北京云计算工程师平均工资可能达到20170每月而且，30岁以上还能广泛就职并发展的 IT 行业内，云计算排名前3。其在业界更高更远的发展空间，自然是不言而喻。

云计算，就是当下这个时代的 IT 底座加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。

政府工作报告中有一句尤为值得关注的话。

当数字化进入到了推进的深水区，其背后的底座“云计算”也迎来了全新的挑战与价值释放。

同时，“十四五”规划纲要草案也指明：数字经济重点产业成为重要一环。而云计算首当其冲！如今，在我们的生活各个方面都充满了云计算的应用，云计算为用户提供了足够的计算资源、海量数据和几乎无限的存储空间，为物联网、大数据、 AI 等新兴产业奠定了基础，为我们的未来打开了无限的想象空间。越来越多的企业开始从传统的 T 架构开始向云计算架构转型。企业的数字化转型，也意味着相关技术人才的需求增加。未来5年，新职业人才缺口庞大，尤其是云计算技术人才缺口近150万！

由此可以看出，云计算行业的前景的确很好，不过相应的，这个行业对于人才的专业素养要求，也会越来越高。

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